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公开(公告)号：CN112597876B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202011512581.9
申请日：2020-12-20
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06V30/226 , G06V30/18 , G06V30/19 , G06V10/82 , G09B11/00 , G06N3/0464
Abstract: 汉字是中华文明的象征，书法是汉字文化的精髓。针对目前书法教育上面临的师资匮乏，无人值守情况下完成书法练习作品的评价和指导难等问题，提出了一种基于特征融合的智能评价方法。首先，基于卷积神经网络完成书法汉字的识别任务。然后，基于汉字骨架提取算法针对单一书法汉字图像进行综合评价，进行局部特征和全局特征提取，并进行特征的融合分析。最后，构建书法汉字辅助学习系统，对输入的书法练习结果进行评分和评价反馈。实验结果表明，基于局部特征和全局特征的相似度计算的客观评分基本符合人的主观评分，证明了本文评判算法的可行性。
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公开(公告)号：CN115828539A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211426771.8
申请日：2022-11-15
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/28 , F17C1/00 , H02J15/00 , F04B35/04 , F04B39/06 , F01K25/08 , F01K3/00 , F01D15/10 , F03G4/02 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供一种提高咸水层压缩空气储能地下回收能量效率的方法，包括查明目标场地的深部地质情况和性质，确定目标储气咸水层、盖层及下伏地层的位置、结构和性质；利用数值模拟计算确定U型工作井的设计方案，选择回收效率高的U型工作井设计方案，U型工作井包括U型井外井和U型井内井，U型井外井上设有射孔，U型井内井设在U型井外井内，U型井内井和U型井外井均延伸至下伏地层；根据选择的U型工作井设计方案，进行场地的钻井和完井的施工；布置地表储能系统的装置形成整套储能系统；注入空气或采出空气，本发明实现空气在保证循环压力不变的情况下，得到多余的地下补热增加空气在井口的出口温度，从而增加地下能量回收效率。
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公开(公告)号：CN115424152A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211128748.0
申请日：2022-09-16
Applicant: 中国农业科学院油料作物研究所 , 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种智能化高通量测算大田油菜花序密度的方法及应用，方法包括：采用无人机搭配RGB照相机在油菜整个开花期间隔采集油菜田影像，制作成油菜花序数据集；采取花簇(花序)检测计数策略，以油菜花簇的检测框数目作为花簇计数输出；针对油菜花簇小目标的特点结合深度学习的方法，设计一种结合CBAM注意力机制的YOLOv5网络模型检测方法；用大田的数据集建立油菜花序数测算模型并进行模型测试与优化。本发明可实现大田油菜整个开花期内单位面积花序总数的快捷、精准与高通量测定，所获取的油菜花序密度数据可以用来评估大田油菜长势和估算油菜单产水平，有助于了解油菜等作物的生长发育状况，为它们的智能高效化品种选育提供了重要新型工具手段。
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公开(公告)号：CN113688830B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202110930245.4
申请日：2021-08-13
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种基于中心点回归的深度学习目标检测方法，包括以下具体步骤：在原CenterNet网络结构上引入水平连接模块将不同层之间的特征进行关联，融合了深层特征和浅层特征，以提高小目标检测性能；在水平连接模块中引入通道注意力模块，对不同通道间的特征响应进行自适应校准，改善了网络的特征提取能力；最后在UCAS‑AOD和RSOD公共遥感数据集上进行对比实验。本发明在遥感图像飞机目标检测中不仅有较高的检测精度，同时保持了单阶段检测模型的速度优势，具有一定的实用价值。
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公开(公告)号：CN112597876A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011512581.9
申请日：2020-12-20
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 汉字是中华文明的象征，书法是汉字文化的精髓。针对目前书法教育上面临的师资匮乏，无人值守情况下完成书法练习作品的评价和指导难等问题，提出了一种基于特征融合的智能评价方法。首先，基于卷积神经网络完成书法汉字的识别任务。然后，基于汉字骨架提取算法针对单一书法汉字图像进行综合评价，进行局部特征和全局特征提取，并进行特征的融合分析。最后，构建书法汉字辅助学习系统，对输入的书法练习结果进行评分和评价反馈。实验结果表明，基于局部特征和全局特征的相似度计算的客观评分基本符合人的主观评分，证明了本文评判算法的可行性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113725861B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202111012754.5
申请日：2021-08-31
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于灰狼算法的电动汽车充电站布点规划方案，属电网优化规划领域。本发明通过牛顿‑莱布尼兹公式，采用分段潮流对配电网动态数据进行提取，对电网和电动汽车的原始日负荷曲线进行分析比较，合理规划电动汽车充电站的容量和充放电策略，在满足其基于削峰填谷调节效益的同时，考虑电动汽车充电站作为负载和电源对电网所产生的影响，并结合交通路网，以电压偏差、输电线路裕度，网损，交通流量和充电站服务范围为优化目标，采用灰狼算法进行求解，寻得电动汽车充电站的最优布点方案。使得电动汽车充电站在缓解用户充电问题的同时，减小充电站对电网的影响，平滑负荷曲线，稳定电网的运行。
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公开(公告)号：CN114582030B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210484610.8
申请日：2022-05-06
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本申请涉及一种基于服务机器人的行为识别方法，包括以下具体步骤：提取服务机器人应用场景中常用的13种行为类别的人体关节点序列形成训练数据集；对训练数据集进行预处理；结合实际应用场景对关节点数据进行加权优化输出17个主要关节点；使用多尺度时空图卷积和时间卷积模块构建轻量化的多尺度聚合时空图卷积深度学习神经网络模型；使用构建的网络模型对数据集进行训练和测试；利用训练好的模型对待识别的真实场景下视频图像中的人体行为进行识别；服务机器人收到人体行为识别结果并做出相应回应。本发明能够准确地对场景下的人体行为进行识别，保证了服务机器人的服务质量。
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公开(公告)号：CN114582030A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210484610.8
申请日：2022-05-06
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本申请涉及一种基于服务机器人的行为识别方法，包括以下具体步骤：提取服务机器人应用场景中常用的13种行为类别的人体关节点序列形成训练数据集；对训练数据集进行预处理；结合实际应用场景对关节点数据进行加权优化输出17个主要关节点；使用多尺度时空图卷积和时间卷积模块构建轻量化的多尺度聚合时空图卷积深度学习神经网络模型；使用构建的网络模型对数据集进行训练和测试；利用训练好的模型对待识别的真实场景下视频图像中的人体行为进行识别；服务机器人收到人体行为识别结果并做出相应回应。本发明能够准确地对场景下的人体行为进行识别，保证了服务机器人的服务质量。
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公开(公告)号：CN115828539B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202211426771.8
申请日：2022-11-15
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/28 , F17C1/00 , H02J15/00 , F04B35/04 , F04B39/06 , F01K25/08 , F01K3/00 , F01D15/10 , F03G4/02 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供一种提高咸水层压缩空气储能地下回收能量效率的方法，包括查明目标场地的深部地质情况和性质，确定目标储气咸水层、盖层及下伏地层的位置、结构和性质；利用数值模拟计算确定U型工作井的设计方案，选择回收效率高的U型工作井设计方案，U型工作井包括U型井外井和U型井内井，U型井外井上设有射孔，U型井内井设在U型井外井内，U型井内井和U型井外井均延伸至下伏地层；根据选择的U型工作井设计方案，进行场地的钻井和完井的施工；布置地表储能系统的装置形成整套储能系统；注入空气或采出空气，本发明实现空气在保证循环压力不变的情况下，得到多余的地下补热增加空气在井口的出口温度，从而增加地下能量回收效率。
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公开(公告)号：CN113725861A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111012754.5
申请日：2021-08-31
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于灰狼算法的电动汽车充电站布点规划方案，属电网优化规划领域。本发明通过牛顿‑莱布尼兹公式，采用分段潮流对配电网动态数据进行提取，对电网和电动汽车的原始日负荷曲线进行分析比较，合理规划电动汽车充电站的容量和充放电策略，在满足其基于削峰填谷调节效益的同时，考虑电动汽车充电站作为负载和电源对电网所产生的影响，并结合交通路网，以电压偏差、输电线路裕度，网损，交通流量和充电站服务范围为优化目标，采用灰狼算法进行求解，寻得电动汽车充电站的最优布点方案。使得电动汽车充电站在缓解用户充电问题的同时，减小充电站对电网的影响，平滑负荷曲线，稳定电网的运行。
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