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公开(公告)号：CN117520285B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202311473085.0
申请日：2023-11-07
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 国网湖北省电力有限公司
IPC: G06F16/178 , G06F16/25 , G06F16/28 , H04L67/1095 , H04L67/565 , H04L67/06
Abstract: 一种基于内外网隔离装置的非结构化对象存储数据同步方法，包括：将非结构化数据文件在发送端网络区域按预设规则切分为多个数据块；在发送端网络区域开发生产程序，将切分后的数据块通过内外网隔离装置提供的驱动程序包，将数据块转化为SQL语句，通过SQL语句穿透隔离装置，按序写入接收端数据库的二进制字段，其中每个数据块附带元信息；在接收端网络区域开发消费程序，按一定时间间隔从接收端数据库的二进制字段读取新增的数据块；消费程序根据每个数据块的元信息，对读取到的数据块进行排序、重新组合，最终还原成原始的非结构化数据文件。本发明实现了不同网络区域间基于数据库通道的非结构化数据高效传输。
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公开(公告)号：CN117667495A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311854819.X
申请日：2023-12-29
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 国网湖北省电力有限公司
IPC: G06F11/07 , G06N3/0442 , G06N3/09
Abstract: 一种基于关联规则与深度学习集成模型的应用系统故障预测方法，包括：收集应用系统的历史故障数据；对收集到的历史故障数据进行数据预处理得到数据矩阵，然后转化为适合关联规则算法和深度学习算法进行分析的数据形式；对数据矩阵进行特征提取，获取与故障相关的有效特征；建立关联规则模型和深度学习LSTM模型；将关联规则模型和深度学习LSTM模型的输出进行融合形成多层决策树模型；结合关联规则模型、深度学习LSTM模型、多层决策树模型和当前应用系统的状态数据对故障进行预测，通过加权投票得到故障预测结果。本发明实现对应用系统故障进行准确预测和预警，通过引入深度学习LSTM模型的优化，增强故障预测的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117667495B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202311854819.X
申请日：2023-12-29
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 国网湖北省电力有限公司
IPC: G06F11/07 , G06N3/0442 , G06N3/09
Abstract: 一种基于关联规则与深度学习集成模型的应用系统故障预测方法，包括：收集应用系统的历史故障数据；对收集到的历史故障数据进行数据预处理得到数据矩阵，然后转化为适合关联规则算法和深度学习算法进行分析的数据形式；对数据矩阵进行特征提取，获取与故障相关的有效特征；建立关联规则模型和深度学习LSTM模型；将关联规则模型和深度学习LSTM模型的输出进行融合形成多层决策树模型；结合关联规则模型、深度学习LSTM模型、多层决策树模型和当前应用系统的状态数据对故障进行预测，通过加权投票得到故障预测结果。本发明实现对应用系统故障进行准确预测和预警，通过引入深度学习LSTM模型的优化，增强故障预测的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117520285A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311473085.0
申请日：2023-11-07
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 国网湖北省电力有限公司
IPC: G06F16/178 , G06F16/25 , G06F16/28 , H04L67/1095 , H04L67/565 , H04L67/06
Abstract: 一种基于内外网隔离装置的非结构化对象存储数据同步方法，包括：将非结构化数据文件在发送端网络区域按预设规则切分为多个数据块；在发送端网络区域开发生产程序，将切分后的数据块通过内外网隔离装置提供的驱动程序包，将数据块转化为SQL语句，通过SQL语句穿透隔离装置，按序写入接收端数据库的二进制字段，其中每个数据块附带元信息；在接收端网络区域开发消费程序，按一定时间间隔从接收端数据库的二进制字段读取新增的数据块；消费程序根据每个数据块的元信息，对读取到的数据块进行排序、重新组合，最终还原成原始的非结构化数据文件。本发明实现了不同网络区域间基于数据库通道的非结构化数据高效传输。
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公开(公告)号：CN119849803A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411842193.5
申请日：2024-12-13
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/40 , G06Q10/0639 , G06F9/50
Abstract: 本发明提供一种基于Spring Cloud微服务架构的智能调度方法，包括：采集车辆调度信息，然后通过微服务汇总到中央数据处理服务进行标准化和预处理；基于预处理后的车辆调度信息对车辆进行优先级评估，得到车辆优先级评分；评估车辆的运营成本；基于车辆优先级评分和车辆的运营成本对优先级评分靠前的车辆计算综合评分，基于综合评分筛选出最优车辆分配任务；基于最优车辆分配任务生成最优调度决策，并最优调度决策推送至各个车辆与司机端；在调度执行过程中实时监控各车辆和司机的状态，基于实时数据与预测数据比对结果调整调度计划。本发明结合多维数据分析、优化算法与动态调整机制，实现了自有车队与社会运力的协同调度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117791869B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202311837153.7
申请日：2023-12-28
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明属于配电柜监管技术领域，具体是基于智能配电柜的数据在线监测方法及系统，其中，该数据在线监测系统包括在线监测平台、电力参数检测模块、参数自调整模块、柜内风险综检模块、部件位移检测模块和后台管控端；本发明通过电力参数检测模块对智能配电柜的电力参数进行监测分析以及时准确反馈智能配电柜的电力参数表现状况，在生成电力参数异常信号时对存险参数进行自动调整并评估其调整效率，有效保证智能配电柜的安全稳定运行，且通过对智能配电柜的内部风险状况进行检测分析以及时准确反馈智能配电柜的柜内风险程度，在生成柜内低风险信号时对配电柜内相应部件的位移状况进行分析，进一步降低智能配电柜的运行风险。
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公开(公告)号：CN119917910A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411927333.9
申请日：2024-12-25
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06Q10/20
Abstract: 一种基于多模态的智慧园区设备健康状态智能评估方法、电子设备及介质，该方法包括：从设备实时监测平台中获取多源数据；对多源数据进行预处理；使用预处理后的数据，采用多模态预测模型针对多源数据进行设备综合运行状态评估的训练，基于模型特征加权策略融合多个模态输出结果从而生成初步设备状态评估结果；将多模态预测模型生成的初步设备状态评估结果与专家级决策知识库中的专家知识和经过数据预处理之后的设备历史维修记录以多源数据权重配比的方式结合，作为决策模型的输入特征集训练决策模型，生成设备健康状态评估结果。本发明提高了设备运行状态健康评估效率，增强了模型对于动态环境的适应性和时效性。
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公开(公告)号：CN109635570B
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN201811562887.8
申请日：2018-12-20
Applicant: 国家电网有限公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种基于安全组件的信息系统安全功能使用方法，通过将安全功能模型化后，将安全功能模型实例存储到安全访问解析组件中，用来屏蔽不同编程语言和不同业务功能的差异性，然后将解析后的安全功能请求转发给具体的安全功能执行组件来执行具体的安全功能。本发明使得安全功能与业务功能相互独立，适合于企业的信息系统开发，解决企业信息系统安全功能开发难题。
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公开(公告)号：CN109635570A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811562887.8
申请日：2018-12-20
Applicant: 国家电网有限公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司
CPC classification number: G06F21/575 , G06F21/74
Abstract: 本发明提供一种基于安全组件的信息系统安全功能使用方法，通过将安全功能模型化后，将安全功能模型实例存储到安全访问解析组件中，用来屏蔽不同编程语言和不同业务功能的差异性，然后将解析后的安全功能请求转发给具体的安全功能执行组件来执行具体的安全功能。本发明使得安全功能与业务功能相互独立，适合于企业的信息系统开发，解决企业信息系统安全功能开发难题。
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公开(公告)号：CN119671606A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411651728.0
申请日：2024-11-19
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N5/025 , G06N5/048 , G06N3/0985
Abstract: 本发明提供了一种基于规则引擎的电力交易结算策略智能化配置方法，包括：从电力交易市场中获取交易数据和外部因素，经过数据清洗、标准化、归一化等预处理操作后，将预处理数据输机器学习模型进行训练，生成适机器学习策略；将所述机器学习策略与专家知识库中的业务规则和经验形成的专家策略进行权重加和，生成最终的电力交易结算策略；将生成的电力交易结算策略写入构建的规则引擎库中，形成可动态调整的结算策略规则库；将生成的电力交易结算策略写入构建的规则引擎库中，形成可动态调整的结算策略规则库。本发明不仅提高了电力交易结算策略的配置效率，还增强了策略的适应性和时效性，特别适用于应对市场动态变化的复杂电力交易环境。
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