基于智能配电柜的数据在线监测方法及系统

    公开(公告)号:CN117791869A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202311837153.7

    申请日:2023-12-28

    Abstract: 本发明属于配电柜监管技术领域,具体是基于智能配电柜的数据在线监测方法及系统,其中,该数据在线监测系统包括在线监测平台、电力参数检测模块、参数自调整模块、柜内风险综检模块、部件位移检测模块和后台管控端;本发明通过电力参数检测模块对智能配电柜的电力参数进行监测分析以及时准确反馈智能配电柜的电力参数表现状况,在生成电力参数异常信号时对存险参数进行自动调整并评估其调整效率,有效保证智能配电柜的安全稳定运行,且通过对智能配电柜的内部风险状况进行检测分析以及时准确反馈智能配电柜的柜内风险程度,在生成柜内低风险信号时对配电柜内相应部件的位移状况进行分析,进一步降低智能配电柜的运行风险。

    基于智能配电柜的数据在线监测方法及系统

    公开(公告)号:CN117791869B

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202311837153.7

    申请日:2023-12-28

    Abstract: 本发明属于配电柜监管技术领域,具体是基于智能配电柜的数据在线监测方法及系统,其中,该数据在线监测系统包括在线监测平台、电力参数检测模块、参数自调整模块、柜内风险综检模块、部件位移检测模块和后台管控端;本发明通过电力参数检测模块对智能配电柜的电力参数进行监测分析以及时准确反馈智能配电柜的电力参数表现状况,在生成电力参数异常信号时对存险参数进行自动调整并评估其调整效率,有效保证智能配电柜的安全稳定运行,且通过对智能配电柜的内部风险状况进行检测分析以及时准确反馈智能配电柜的柜内风险程度,在生成柜内低风险信号时对配电柜内相应部件的位移状况进行分析,进一步降低智能配电柜的运行风险。

    一种基于行为驱动测试的自动化测试方法

    公开(公告)号:CN118860894B

    公开(公告)日:2025-04-29

    申请号:CN202411102010.6

    申请日:2024-08-12

    Abstract: 本发明涉及软件测试技术领域,具体为一种基于行为驱动测试的自动化测试方法,包括以下步骤:基于用户行为记录,捕捉操作时间和点击次数,将行为分解为序列,提取用户的行为特征描述,生成用户行为特征数据集。本发明中,通过从用户行为特征数据集中提取行为模式和识别关键操作状态,创建行为数据与关键操作状态的映射表,增强测试的针对性和精确性,分析状态与观测数据的关系,计算状态转换频率和行为数据概率分布,以深度理解软件行为与用户互动,优化测试场景,提升预测用户行为路径模型的准确性,使风险点识别更准确,调整后的测试用例集揭示软件潜在风险点和漏洞,提升软件稳定性和安全性,加快测试过程,并持续改进软件质量。

    一种可自愈的分布式数据存储方法及系统

    公开(公告)号:CN119336752A

    公开(公告)日:2025-01-21

    申请号:CN202411302673.2

    申请日:2024-09-18

    Abstract: 一种可自愈的分布式数据存储方法及系统,该系统包括:消息总线、分布式集群;消息总线用于实现集群、节点、数据管理;分布式集群包含一个主节点和若干从节点,每个节点包含管理模块、监控模块和存储模块;主节点用于处理所有写操作并维护数据的最新状态,将数据变更同步到从节点,确保数据的一致性;从节点用于数据复制和故障恢复,保持数据的一致性;在主节点发生故障时,从节点根据自愈机制晋升为主节点;管理模块用于与消息总线通信,实现集群管理和系统自愈;存储模块负责数据的存储,采用数据分片策略来优化数据存储。本发明在物理节点或网络出现故障时可以自动完成体系自愈,实现分布式数据存储系统的高效访问和高可用特性。

    一种基于行为驱动测试的自动化测试方法

    公开(公告)号:CN118860894A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202411102010.6

    申请日:2024-08-12

    Abstract: 本发明涉及软件测试技术领域,具体为一种基于行为驱动测试的自动化测试方法,包括以下步骤:基于用户行为记录,捕捉操作时间和点击次数,将行为分解为序列,提取用户的行为特征描述,生成用户行为特征数据集。本发明中,通过从用户行为特征数据集中提取行为模式和识别关键操作状态,创建行为数据与关键操作状态的映射表,增强测试的针对性和精确性,分析状态与观测数据的关系,计算状态转换频率和行为数据概率分布,以深度理解软件行为与用户互动,优化测试场景,提升预测用户行为路径模型的准确性,使风险点识别更准确,调整后的测试用例集揭示软件潜在风险点和漏洞,提升软件稳定性和安全性,加快测试过程,并持续改进软件质量。

    一种固定翼小型燃料电池无人机机舱热管理方法

    公开(公告)号:CN118062286A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202410291268.9

    申请日:2024-03-14

    Abstract: 本发明属于无人机动力系统热管理领域,具体涉及一种固定翼小型燃料电池无人机机舱热管理方法,用于固定翼小型燃料电池无人机燃料电池热管理,包括:获取机舱内多点温度,多点的分布位置包括机舱进气道、燃料电池散热风扇出口、燃料电池侧面、燃料电池电堆内部以及机舱排气道;取多点温度平均值作为机舱平均温度;基于机舱平均温度与目标温度的偏差进行PID控制得到温度控制信号,其中目标温度为燃料电池热管理中所需的环境温度;根据温度控制信号进行机舱内环境温度的调控,重复上述过程,最终使得机舱平均温度达到目标温度,实现固定翼小型燃料电池无人机机舱热管理。本发明能为小型固定翼燃料电池无人机动力系统提供适宜的工作温度。

    一种质子交换膜燃料电池的水淹故障预测方法

    公开(公告)号:CN117374331A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311268682.X

    申请日:2023-09-27

    Abstract: 本发明属于燃料电池领域,具体涉及一种质子交换膜燃料电池的水淹故障预测方法,包括:基于质子交换膜燃料电池电堆内每片电池的历史节点电压信息,采用节点电压预测模型,预测每片电池的未来某一时段电压;判断每片电池的未来某一时段电压是否小于预设保护电压,若是,则预测该片电池处在未来某一时刻会发生水淹;其中,节点电压预测模型为多特征输入和多特征输出的预测模型,输入输出通道数与电堆内电池片数相同。本发明利用数据驱动所构建的节点电压预测模型预测PEMFC系统节点电压,预测更为快速,通用性更强,基于预测电压,提前预知未来是否发生水淹故障,可用于提前执行吹水操作,确保电池节点电压在安全范围内,从而确保PEMFC稳定高效运行。

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