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公开(公告)号:CN117997644B
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202410287760.9
申请日:2024-03-13
Applicant: 渤海大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种用于分布式拒绝服务攻击的监控检测系统,属于网络安全技术领域,具体包括实时获取网络系统中的通信流量;当所述通信流量大于预设攻击阈值,则将该通信流量标定为待定通信流量;将待定通信流量划分为若干子通信流量,依次获取目标IP地址服务器的访问请求状态数据,得到任一访问请求的连接状态和连接时间,计算半连接访问请求的第一概率,若半连接熵小于预设阈值,则判定目标IP所对应的通信流量为异常流量;所述请求状态信息为建立连接和半连接和关闭连接;若存在异常流量,则向所述应用服务器发出异常警报信息。本发明实现了对分布式拒绝服务攻击的精准识别。
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公开(公告)号:CN117997644A
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202410287760.9
申请日:2024-03-13
Applicant: 渤海大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种用于分布式拒绝服务攻击的监控检测系统,属于网络安全技术领域,具体包括实时获取网络系统中的通信流量;当所述通信流量大于预设攻击阈值,则将该通信流量标定为待定通信流量;将待定通信流量划分为若干子通信流量,依次获取目标IP地址服务器的访问请求状态数据,得到任一访问请求的连接状态和连接时间,计算半连接访问请求的第一概率,若半连接熵小于预设阈值,则判定目标IP所对应的通信流量为异常流量;所述请求状态信息为建立连接和半连接和关闭连接;若存在异常流量,则向所述应用服务器发出异常警报信息。本发明实现了对分布式拒绝服务攻击的精准识别。
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公开(公告)号:CN117735015A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311659793.3
申请日:2023-12-06
Applicant: 渤海大学
Abstract: 本发明适用于电子产品保护膜技术领域,提供了一种电子产品喷涂式自动化贴膜装置,包括壳体;工作台,用于安放电子产品;贴膜组件、进给组件和固化组件,所述进给组件包括X向进给机构、Y向进给机构和Z向进给机构,三者配合驱动连接喷头组件和/或工作台,所述喷头组件包括喷头和第三电机,所述固化组件包括固化灯和动力机构,本发明通过设置壳体、工作台、贴膜组件、进给组件和固化组件,供料单元向喷头组件供应液体胶材料,然后液体胶材料通过喷头组件雾状或点状喷出,对电子产品屏幕均匀喷涂,液体胶材料自然流平同时采用固化组件进行固化,能自动喷涂加工保护膜,避免手工贴膜误差、气泡、碎裂等问题,不同手机型号尺寸均可以贴膜。
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公开(公告)号:CN117351181A
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202311331561.5
申请日:2023-10-16
Applicant: 渤海大学
Abstract: 本发明提供了一种智能农田监测与作物生长自动化控制方法及系统,属于农田监测技术领域。首先采集农田图像,将农田图像进行划分,得到小区域图像;其次获取小区域图像对应区域的声音数据,将声音数据进行处理,得到声音类别信息;再次对小区域图像进行检测,得到检测结果,进而计算指数;然后根据声音类别信息和指数对作物进行分析,得到分析结果;最后根据分析结果对设备进行控制操作。本发明从不同角度反映农田的情况,检测出农田中的动物、作物、病虫害等目标,并计算出相关指数;通过分析相关指数,进行精细化控制操作,提高作物的产量和质量,还提高农田监测的效率和准确性,减少人工成本和误差,进而科学化和智能化地管理农田。
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公开(公告)号:CN113844722B
公开(公告)日:2022-09-27
申请号:CN202111129295.9
申请日:2021-09-26
Applicant: 渤海大学
Abstract: 一种带有打包吹尘结构的自动化控制打包装置及其方法,属于自动化控制打包技术领域,为了解决传统的打包装置不便于包装箱的自动送料和上下料,不具备吹尘结构,打包时物件的外侧面和上侧面可能存在灰尘,影响后续打包的美观性,不具备收集废料的功能大大浪费了人力物力的问题。通过传输机构进行上料,将打包好的物件下落至收集框内收集,实现了自动上料下料,节约了工作时间,提高了生产效率,气泵产生的高压气体依通过吹气嘴将物件表面的灰尘吹去,将吹尘机构移动至物件的上表面处将上表面的灰尘吹去,保证了打包的美观性,方便了将在打包时产生的垃圾和吹落的灰尘下落至包装废料收集箱内进行收集,保证了工作环境的整洁性,节约了劳动成本。
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公开(公告)号:CN109376957B
公开(公告)日:2020-11-20
申请号:CN201811462662.5
申请日:2018-12-03
Applicant: 渤海大学
Abstract: 本发明适用于火电厂技术领域,提供了一种火电厂负荷的在线预测方法,包括:获取历史火电厂负荷数据进行分数阶累加生成变换,得到历史火电厂负荷的分数阶累加生成序列;利用火电厂负荷数据预测模型预测火电厂负荷的分数阶累加生成序列;通过对预测的火电厂负荷的分数阶累加生成序列进行分数阶累减,还原得到火电厂负荷的在线预测值,本发明可以克服灰色关联求解的非线性及相关约束等无法直接求解负荷预测的问题,适用于复杂参数并可扩展为多系统输出的预测问题,具有物理意义清晰,计算量小且精度高等特点。
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公开(公告)号:CN105159227B
公开(公告)日:2017-12-19
申请号:CN201510435521.4
申请日:2015-07-22
Applicant: 渤海大学
IPC: G05B19/19
Abstract: 一种双轴运动平台的定位与动态轨迹跟踪控制装置及方法,属于多轴运动控制技术领域。根据指令运动轨迹的形状,设定位置坐标,两个直线电机接收到同样的指令信号并开始运动;确定每个直线电机的实测位置与实际速度;再计算每个直线电机的位置跟踪误差和转速偏差;若执行定位指令,则进行变速切换控制;在实时执行的动态轨迹跟踪控制过程中,通过选取Lyapunov函数,初步设计反演滑模控制律即永磁同步直线电机的控制电流,再结合自适应方法,实时修正该控制律,并将修正后的控制律即修正后的输入电流反馈至系统;本发明能够使平台的定位速度平滑过渡,提高平台的定位精度,且能够抑制平台系统中存在的扰动,实现对动态轨迹的精密跟踪控制。
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公开(公告)号:CN111883178B
公开(公告)日:2023-03-17
申请号:CN202010690424.0
申请日:2020-07-17
Applicant: 渤海大学
Abstract: 本发明提供一种基于双通道语音转图像式情感识别方法,涉及情感识别技术领域。本发明方法首先通过观看影视片段获取相应情感状态下的语音信号,然后进行预处理,获取第一通道图像信号和第二通道图像信号,再用两个残差式深度卷积神经网络分别提取两个通道图像信号的情感特征参数,并进行组合获得组合特征参数,最后将组合特征参数送入三层小波神经网络,实现对语音情感信号的情感识别。本发明方法充分利用了深度学习算法的优点,使整个情感识别过程更加接近人类情感识别,从而提高了情感识别的准确性。
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公开(公告)号:CN107527122B
公开(公告)日:2020-09-29
申请号:CN201710917256.2
申请日:2017-09-30
Applicant: 渤海大学
Abstract: 本发明提供一种火电厂发电日耗煤炭量的预测方法,包括:获取该火电厂n天内发电日耗煤炭量;判断是否满足灰色GM(1,1)模型建模条件;采用灰色GM(1,1)模型对满足建模条件的火电厂发电日耗煤炭量进行建模;采用灰色随机GM(1,1)模型对n天内火电厂发电日耗煤炭量进行建模;利用灰色随机GM(1,1)模型进行预测,将灰色随机GM(1,1)模型输出估计值进行数据逆变换,对灰色随机GM(1,1)模型进行建模误差分析;判断灰色随机GM(1,1)模型的平均相对误差是否满足设定要求;计算残差序列;将残差序列建立灰色随机GM(1,1)模型,对火电厂发电日耗煤炭量进行预测。本发明利用灰色随机GM(1,1)模型对火电厂发电日耗煤炭量进行建模及预测,更能清晰的揭示复杂数据内部信息,能够取得更好的建模和预测效果。
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公开(公告)号:CN111626476A
公开(公告)日:2020-09-04
申请号:CN202010325962.X
申请日:2020-04-23
Applicant: 渤海大学
Abstract: 本发明涉及风力发电技术领域,提供一种风电场风力发电量预测方法,包括:首先获取风力发电量采集序列x(0),并计算k阶累加生成序列x(1);然后基于灰色GM(1,1)模型对生成序列x(1)建模,并结合曲线拟合法与最小二乘法求解灰色GM(1,1)模型的参数;接着建立基于误差修正的灰色GM(1,1)模型,并利用优化算法求解该模型参数;最后根据基于误差修正的灰色GM(1,1)模型,利用迭代法得到生成序列x(1)的拟合序列 并计算未来一天风力发电量的生成序列值 根据累加和累减的互逆运算,得到采集序列x(0)的拟合序列 并计算未来一天风力发电量的预测值 本发明能够提高风力发电量预测的精度。
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