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公开(公告)号：CN117437321A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311753293.6
申请日：2023-12-20
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明实施例提供一种磁共振自旋标记成像动脉穿行伪影自动评估方法与装置，该方法包括：获取磁共振自旋标记灌注加权图像和质子密度加权图像；将质子密度加权图像与预设的大脑模板图像进行配准，得到空间变换矩阵；将空间变换矩阵应用于预设的动脉穿行伪影专用感兴趣区域图谱，得到各个感兴趣区域的掩膜；根据掩膜进行感兴趣区域分割，得到多个动脉穿行伪影感兴趣区域；进行特征提取，得到各个动脉穿行伪影感兴趣区域的图像特征；输入预先训练好的对应的感兴趣区域评估模型中，得到各个动脉穿行伪影感兴趣区域的评估结果。实现了对动脉穿行伪影的自动评估，相较于人工评估，效率更高。
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公开(公告)号：CN117437321B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311753293.6
申请日：2023-12-20
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明实施例提供一种磁共振自旋标记成像动脉穿行伪影自动评估方法与装置，该方法包括：获取磁共振自旋标记灌注加权图像和质子密度加权图像；将质子密度加权图像与预设的大脑模板图像进行配准，得到空间变换矩阵；将空间变换矩阵应用于预设的动脉穿行伪影专用感兴趣区域图谱，得到各个感兴趣区域的掩膜；根据掩膜进行感兴趣区域分割，得到多个动脉穿行伪影感兴趣区域；进行特征提取，得到各个动脉穿行伪影感兴趣区域的图像特征；输入预先训练好的对应的感兴趣区域评估模型中，得到各个动脉穿行伪影感兴趣区域的评估结果。实现了对动脉穿行伪影的自动评估，相较于人工评估，效率更高。
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公开(公告)号：CN116485810A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310308272.7
申请日：2023-03-27
Applicant: 清华大学
IPC: G06T7/11 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供一种基于磁共振图像的颈动脉分割方法、装置及设备，该方法包括：获取目标患者颈动脉的磁共振三维图像数据；沿血管轴向将磁共振三维图像数据划分为第一数据集和第二数据集；将磁共振三维图像数据输入预训练好的三维分割模型，从磁共振三维图像数据中分割出颈动脉分叉区域；将第一数据集和第二数据集分别输入预训练好的二维分割模型，从每张二维图像数据中分割出血管区域；根据磁共振三维图像数据中得到的颈动脉分叉区域对每张二维图像数据中得到的血管区域进行修正，实现了对颈动脉的全自动分割，耗时短、效率高且可重复性高。进一步地通过三维分割和二维分割的协同，移除了无关区域对于分割结果的干扰，提高了颈动脉分割的准确性。
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