公开(公告)号：CN118379383A

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN202410525641.2

申请日：2024-04-28

Applicant: 清华大学

Inventor： 陈慧军 ,  孙浩中 ,  李中森 ,  杨润宇 ,  徐子茗 ,  窦佳琦 ,  黎睿

IPC: G06T11/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本公开涉及一种基于傅里叶卷积的磁共振图像重建方法及装置，方法利用图像重建模型进行磁共振图像的图像重建，图像重建包括对待重建磁共振图像进行特征提取得到多个目标特征图；对各目标特征图进行空间域至频域的转换后进行傅里叶卷积计算得到各目标特征图对应的待转换特征图，将各待转换特征图进行频域至空间域的转换得到各傅里叶卷积特征图；对所有的傅里叶卷积特征图进行逐点卷积得到逐点卷积特征图；对逐点卷积特征图进行特征合并得到重建后磁共振图像。根据本公开实施例提供的基于傅里叶卷积的磁共振图像重建方法及装置能够很好地去除欠采样磁共振扫描中的混叠伪影，提升重建后磁共振图像精度，同时具有全局感受野和低计算复杂性。

公开(公告)号：CN118379383B

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202410525641.2

申请日：2024-04-28

Applicant: 清华大学

Inventor： 陈慧军 ,  孙浩中 ,  李中森 ,  杨润宇 ,  徐子茗 ,  窦佳琦 ,  黎睿

IPC: G06T11/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本公开涉及一种基于傅里叶卷积的磁共振图像重建方法及装置，方法利用图像重建模型进行磁共振图像的图像重建，图像重建包括对待重建磁共振图像进行特征提取得到多个目标特征图；对各目标特征图进行空间域至频域的转换后进行傅里叶卷积计算得到各目标特征图对应的待转换特征图，将各待转换特征图进行频域至空间域的转换得到各傅里叶卷积特征图；对所有的傅里叶卷积特征图进行逐点卷积得到逐点卷积特征图；对逐点卷积特征图进行特征合并得到重建后磁共振图像。根据本公开实施例提供的基于傅里叶卷积的磁共振图像重建方法及装置能够很好地去除欠采样磁共振扫描中的混叠伪影，提升重建后磁共振图像精度，同时具有全局感受野和低计算复杂性。

公开(公告)号：CN116485810A

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202310308272.7

申请日：2023-03-27

Applicant: 清华大学

Inventor： 李睿 ,  魏海宁 ,  魏寒宇 ,  李中森

IPC: G06T7/11 ,  G06V10/25 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明提供一种基于磁共振图像的颈动脉分割方法、装置及设备，该方法包括：获取目标患者颈动脉的磁共振三维图像数据；沿血管轴向将磁共振三维图像数据划分为第一数据集和第二数据集；将磁共振三维图像数据输入预训练好的三维分割模型，从磁共振三维图像数据中分割出颈动脉分叉区域；将第一数据集和第二数据集分别输入预训练好的二维分割模型，从每张二维图像数据中分割出血管区域；根据磁共振三维图像数据中得到的颈动脉分叉区域对每张二维图像数据中得到的血管区域进行修正，实现了对颈动脉的全自动分割，耗时短、效率高且可重复性高。进一步地通过三维分割和二维分割的协同，移除了无关区域对于分割结果的干扰，提高了颈动脉分割的准确性。

公开(公告)号：CN116503333A

公开(公告)日：2023-07-28

申请号：CN202310324878.X

申请日：2023-03-29

Applicant: 清华大学

Inventor： 李睿 ,  李中森 ,  魏海宁 ,  刘础雨

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/10 ,  A61B5/055

Abstract: 本发明实施例提供一种动态磁共振图像重建方法、装置及设备，该方法包括：采用中心‑外周的交替采集模式获取目标对象的动态磁共振原始数据；对原始数据进行通道压缩，得到压缩后的数据；基于压缩后的数据提取时间基函数、线圈敏感度图以及降采数据；根据时间基函数、线圈敏感度图、降采数据和降采掩膜，以最小化重建误差与相邻帧间差异的加权和为优化目标，构建空间基函数的优化表达式；在采用共轭梯度下降算法基于空间基函数的优化表达式求解的过程中剔除时间维度，得到空间基函数的最优解；根据空间基函数的最优解和时间基函数对目标对象的动态磁共振图像进行重建。不仅提高了重建速度，而且提高了重建质量。