公开(公告)号：CN117554875A

公开(公告)日：2024-02-13

申请号：CN202311266353.1

申请日：2023-09-27

Applicant: 清华大学

Inventor： 宋小磊 ,  刘础雨 ,  高楠

IPC: G01R33/485 ,  A61B5/055 ,  G01R33/48 ,  G01R33/561

Abstract: 本发明公开了一种基于可变饱和梯度的三维CEST或Z谱磁共振成像方法和电子设备，方法包括：向目标对象施加饱和脉冲的同时，打开r方向的梯度，读出原始图像，上述过程重复n次以得到n组原始图像；将n组原始图像填充到r‑Δω平面上；根据r‑Δω平面中的已采集图像确定目标未采集图像，并对目标未采集图像进行估计；基于已采集图像和估计出的目标未采集图像进行插值和/或拟合，得到高空间分辨率、高频谱采样率的CEST或Z谱图像。该方法具有很强的灵活性和可扩展性，方便和并行成像、基于压缩感知等欠采样技术联合使用，加速倍数可达数十倍甚至上百倍，将革命性地推动微小病灶、运动器官及造影剂动态增强的CEST或Z谱成像，实现活体无创的CEST信号精准探测。

公开(公告)号：CN114999627A

公开(公告)日：2022-09-02

申请号：CN202210426923.8

申请日：2022-04-21

Applicant: 清华大学 ,  西北大学

Inventor： 宋小磊 ,  陈一兵 ,  党旭剑 ,  朱昌浩 ,  刘础雨 ,  贺小伟

IPC: G16H50/20 ,  G16H30/20

Abstract: 本申请公开了一种基于排列随机森林的CEST磁共振分析方法及装置，其中，方法包括：获取受试的CEST磁共振图像和病变区域与非病变区域内的体素标签；将CEST磁共振图像中每个体素的Z谱和体素标签输入预先训练的排列随机森林模型，得到每个饱和频率偏移的重要性，根据饱和频率偏移的重要性确定CEST磁共振图像中所有饱和频率偏移对于病变分类的贡献。由此，可以鲁棒性地解释代谢相关的频率偏移信号对于病变分类的贡献，以及病变区域精确分割问题。

公开(公告)号：CN119064834A

公开(公告)日：2024-12-03

申请号：CN202410953469.0

申请日：2024-07-16

Applicant: 清华大学 ,  西北大学

Inventor： 宋小磊 ,  颜梦迪 ,  别崇雪 ,  贾汶韬 ,  刘础雨 ,  贺小伟

IPC: G01R33/54 ,  G01R33/58

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习和奇异值分解的高场CEST MRI Z谱合成方法，包括：获取目标低场CEST MRI Z谱数据；利用预先训练好的高场Z谱数据生成模型，根据目标低场CEST MRI Z谱数据生成目标高场CEST MRI Z谱数据，其中，高场Z谱数据生成模型包括基于深度神经网络DNN的B0校正模块、基于DNN的特征蒸馏模块和奇异值分解SVD截断模块，B0校正模块用以对低场CEST MRI Z谱数据进行B0校正，特征蒸馏模块用以根据目标降维特征表达的维数对B0校正后的目标低场CEST MRI Z谱数据进行特征蒸馏，得到目标高场特征表达，SVD截断模块用以对目标高场特征表达进行SVD逆变换，得到目标高场CEST MRI Z谱数据，目标降维特征表达的维数由SVD截断模块确定。该方法适用于临床CEST的诊断，具有成本低的优点。

公开(公告)号：CN116503333A

公开(公告)日：2023-07-28

申请号：CN202310324878.X

申请日：2023-03-29

Applicant: 清华大学

Inventor： 李睿 ,  李中森 ,  魏海宁 ,  刘础雨

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/10 ,  A61B5/055

Abstract: 本发明实施例提供一种动态磁共振图像重建方法、装置及设备，该方法包括：采用中心‑外周的交替采集模式获取目标对象的动态磁共振原始数据；对原始数据进行通道压缩，得到压缩后的数据；基于压缩后的数据提取时间基函数、线圈敏感度图以及降采数据；根据时间基函数、线圈敏感度图、降采数据和降采掩膜，以最小化重建误差与相邻帧间差异的加权和为优化目标，构建空间基函数的优化表达式；在采用共轭梯度下降算法基于空间基函数的优化表达式求解的过程中剔除时间维度，得到空间基函数的最优解；根据空间基函数的最优解和时间基函数对目标对象的动态磁共振图像进行重建。不仅提高了重建速度，而且提高了重建质量。

公开(公告)号：CN116250821A

公开(公告)日：2023-06-13

申请号：CN202310091289.1

申请日：2023-02-06

Applicant: 复旦大学 ,  清华大学

Inventor： 陈振森 ,  宋小磊 ,  刘础雨

IPC: A61B5/055

Abstract: 本申请涉及医疗设备技术领域，特别涉及一种自由呼吸的腹部化学交换饱和转移成像方法及系统，其中，方法包括：采集成像对象的呼吸运动信号；若检测到呼吸运动信号的预设的特定位置，则在延迟目标时长后触发施加水信号抑制序列模块，使得水信号从0开始进行纵向弛豫恢复；在延迟第一预设时长后施加第二预设时长的CEST饱和脉冲，在CEST饱和脉冲施加完成之后对成像目标进行MR信号读取，得到成像目标的MR图像。由此，解决了相关技术无法克服呼吸运动对腹部CEST的影响，实施性较低，易用性差，准确率较低等问题。

公开(公告)号：CN114216920A

公开(公告)日：2022-03-22

申请号：CN202111273423.7

申请日：2021-10-29

Applicant: 清华大学

Inventor： 宋小磊 ,  陈振森 ,  刘础雨 ,  王楚 ,  陈文轩 ,  李一凡

IPC: G01N24/08 ,  G01R33/48

Abstract: 本发明公开了一种动态读取CEST信号累积的磁共振分子成像方法、系统。方法包括：通过磁共振成像设备在每个重复时间内施加N个针对待检测对象的CEST饱和脉冲；在前N‑1个CEST饱和脉冲中的每个CEST饱和脉冲之后，采用低分辨率、小角度的读取方式进行信号读取，得到N‑1个第一类信号；在第N次CEST饱和脉冲之后，采用高分辨、大角度的读取方式进行信号读取，得到第二类信号以对第一类信号进行补偿，并根据补偿后的第一、二类信号得到待检测对象的N幅饱和加权磁共振图像。该方法可提升CEST成像信噪比和鲁棒性，并可以根据N个读出信号动态变化，具有更好的定量性，如降低组织纵向弛豫(T1)影响，得到质子交换率图像。