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公开(公告)号：CN117599870A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311511660.1
申请日：2023-11-14
Applicant: 清华大学
IPC: B01L3/00 , G01N21/84 , G01N21/64 , C12M1/34 , C12M1/38 , C12M1/02 , C12M1/36 , C12M1/00 , G01N33/68
Abstract: 本发明涉及一种多样本多指标数量灵活切换的微流控芯片及智能检测系统，该微流控芯片包括芯片本体；进样管道，芯片本体上设置进样管道，进样管道上设置有若干加样孔；排气管道，芯片本体上设置至少一排气管道，每一排气管道均与相应的进样管道通过连接管道和微腔体进行连接，每一排气管道上均设置有至少一排气孔；隔离腔体，相邻加样孔之间的流道上设置有一个以上的隔离腔体和膨胀材料形成简易阀实现流路阻断隔离。本发明在流道上设置简易阀，通过简易阀通断对微流控芯片管道和腔体进行分组，实现样本数量与检测指标数量的灵活变化切换，提高微流控芯片的通用性。而且，本发明的智能检测系统，能够实现全集成的原始样品进及核酸蛋白分析结果出。
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公开(公告)号：CN118807857A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410966473.0
申请日：2024-07-18
Applicant: 清华大学
IPC: B01L3/00 , B01D61/18 , B01D61/20 , B01D61/14 , B01D65/08 , C12M1/00 , C12M1/12 , C12M1/02 , C07K1/14
Abstract: 本发明公开了一种外泌体分离用的微流控装置及全集成核酸/蛋白检测系统，包括微流控芯片，微流控芯片包括芯片基体、设置在芯片基体上的分离模块、循环管路模块和排液管路，分离模块包括至少两个分离腔体，每个分离腔体内安装有一个滤膜，至少两个分离腔体按照滤膜的孔径尺寸由大至小的顺序依次连通以形成分级过滤，滤膜上方的分离腔体内设置有在外界磁力作用下能够旋转的磁转子，排液管路与滤膜孔径最小的分离腔体的废液出口连通用于排出废液，通过磁转子在滤膜上方旋转能够对分离腔体内的流体进行搅拌，从而使堵塞滤膜孔的颗粒重悬，缓解滤膜易堵塞的问题，也能使待回收的外泌体重悬，提高外泌体的分离效率和回收率。
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公开(公告)号：CN113558675B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202110829407.5
申请日：2021-07-22
Applicant: 清华大学
IPC: A61B10/00 , C12Q1/6844 , C12M1/34 , C12M1/38
Abstract: 本发明涉及一种采样拭子快速检测方法及拭子采样全集成分析系统，该系统包括预处理单元，被配置为将采样拭子进行保存、洗脱、裂解分离出核酸；混合单元，被配置为将裂解分离出的核酸与反应试剂均匀混合；分样扩增单元，被配置为将样品与反应试剂的混合物分配到各检测单元，实现多通道核酸并行扩增；光学检测单元，被配置对所述分样扩增单元的核酸扩增结果进行检测；温控单元，被配置为对所述预处理单元和分样扩增单元进行加热控温；运动控制单元，被配置为对所述预处理单元、混合单元及分样扩增单元的运动进行控制；信号存储处理与分析单元、有线或无线通讯接口、显示终端和云端大数据服务器。本发明拭子在采样后一次性装入保存管就不再开盖，全程密闭，有效避免后续操作人员被感染、全程交叉污染等问题。
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公开(公告)号：CN111128382B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN201911392016.0
申请日：2019-12-30
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明一种人工智能多模成像分析装置，该装置包括：人体特征图像与视频采集系统，用于实现人体各部位运动视频信号采集和人体静态图像采集；人体特征图像数据库，用于存储历史图像信息、图像特征信息和历史临床诊断信息；人工智能硬件控制与数据分析处理系统，用于自动控制所述人体特征图像与视频采集处理系统完成视频和图像采集，并与所述人体特征图像数据库存储的信息进行分析比较，完成疾病预警和/或健康状态评估。
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公开(公告)号：CN113008417A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110196116.7
申请日：2021-02-22
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多级结构的柔性压力传感器、制备方法及测量系统，该传感器包括：弹性多级结构，所述弹性多级结构包括依次设置的2级以上的弹性结构层，每一弹性结构层的表面均设置有阵列式微结构，不同级弹性结构层的阵列式微结构均朝向同一方向；其中，至少一层弹性结构层具有导电层；柔性电极层，所述柔性电极层至少一层，柔性电极层的导电面与导电层相接触。本发明提供的多级结构可以连续引入微结构参与压力作用下的变形，并进一步增加原有形变微结构的形变，能够在压力变高时补偿结构变形的饱和效应，从而提高压力传感器的灵敏度和动态线性范围，满足复杂压力测量与反馈控制的需要。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115895867A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211333098.3
申请日：2022-10-28
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种智能化核酸检测装置及病原菌死活与游离核酸区分方法，该装置包括自助拭子采样系统和智能化样品处理系统。与传统拭子采样核酸分析方法相比，本发明可以用户自己采样并自动进行核酸扩增检测分析，无需他人帮忙或辅助，也没有场地环境要求，能够实现现场、居家、社区、各级医疗单位、卫生防疫部门等的拭子采样核酸分析标准化操作使用，避免人为因素的影响。
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公开(公告)号：CN113008417B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202110196116.7
申请日：2021-02-22
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多级结构的柔性压力传感器、制备方法及测量系统，该传感器包括：弹性多级结构，所述弹性多级结构包括依次设置的2级以上的弹性结构层，每一弹性结构层的表面均设置有阵列式微结构，不同级弹性结构层的阵列式微结构均朝向同一方向；其中，至少一层弹性结构层具有导电层；柔性电极层，所述柔性电极层至少一层，柔性电极层的导电面与导电层相接触。本发明提供的多级结构可以连续引入微结构参与压力作用下的变形，并进一步增加原有形变微结构的形变，能够在压力变高时补偿结构变形的饱和效应，从而提高压力传感器的灵敏度和动态线性范围，满足复杂压力测量与反馈控制的需要。
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公开(公告)号：CN113674839A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110829210.1
申请日：2021-07-22
Applicant: 清华大学
IPC: G16H30/20 , G16H50/20 , G06K9/00 , G06K9/32 , G06K9/34 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N20/10 , C12Q1/6848 , C12Q1/6886
Abstract: 本发明涉及一种无创成像筛查与微创取样核酸分型的联合检测系统，该系统包括无创远心成像健康分析系统和微创取样多通道核酸扩增并行检测系统；无创远心成像健康分析系统，被配置为拍摄受试者局部表面图像，并对拍摄的受试者局部表面图像进行机器学习与聚类分析，获得有图像特征异常变化的受试者；微创取样多通道核酸扩增并行检测系统，被配置为对有图像特征异常变化的受试者进行微创取样，并对微创取样进行医学分子分型指标或生理病理变化指标的检测分析，获得分型指标或生理病理变化指标的特异基因检测结果。本发明结合无创远心成像筛查与微创取样核酸精准分型的检测结果进行人工智能联合分析，相互应征，降低单一方法出现漏检的概率，提高检测鉴定的准确性，并对发病风险情况进行评估或预测预警等。
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公开(公告)号：CN119151874A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411159327.3
申请日：2024-08-22
Applicant: 清华大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V20/69 , G16H30/00 , G16H50/20 , G16H70/60 , G06V10/82 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供一种病理图像分析方法及系统，该方法包括：采集临床组织样本，并将所述临床组织样本进行分散制片，获得待处理样本；对所述细胞样本进行高光谱成像并提取兴趣区域，获得兴趣区域图像；基于电磁学理论及形态学理论，分别对兴趣区域图像进行特征提取并融合提取到的特征，获得融合特征；基于深度学习，通过所述融合特征对细胞样本进行预测，获得分析结果。本发明能够通过应用高光谱成像的电磁学‑形态学双模智能分析技术，实现对鲜活组织细胞的快速病理分类及治疗效果的评估预测，能够提高检测效率及精度。
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公开(公告)号：CN113674839B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202110829210.1
申请日：2021-07-22
Applicant: 清华大学
IPC: G16H50/70 , G16H50/20 , G16H30/20 , G06V40/18 , G06V40/70 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , C12Q1/6848 , C12Q1/6886
Abstract: 本发明涉及一种无创成像筛查与微创取样核酸分型的联合检测系统，该系统包括无创远心成像健康分析系统和微创取样多通道核酸扩增并行检测系统；无创远心成像健康分析系统，被配置为拍摄受试者局部表面图像，并对拍摄的受试者局部表面图像进行机器学习与聚类分析，获得有图像特征异常变化的受试者；微创取样多通道核酸扩增并行检测系统，被配置为对有图像特征异常变化的受试者进行微创取样，并对微创取样进行医学分子分型指标或生理病理变化指标的检测分析，获得分型指标或生理病理变化指标的特异基因检测结果。本发明结合无创远心成像筛查与微创取样核酸精准分型的检测结果进行人工智能联合分析，相互应征，降低单一方法出现漏检的概率，提高检测鉴定的准确性，并对发病风险情况进行评估或预测预警等。
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