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公开(公告)号:CN116664819B
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202310573895.7
申请日:2023-05-17
IPC: G06V10/25 , G06V40/10 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 干预。本发明公开了一种医护人员手部识别定位方法、装置、设备及存储介质,该方法包括步骤:采集重症监护室场景的人员数据,并判断是否为医护人员;当确定为医护人员时,对医护人员和医护人员手部进行标注,并利用目标检测模型对标注的医护人员及医护人员手部进行训练,得到医护人员感兴趣区ROI和医护人员手部ROI;基于医护人员ROI提取人体骨骼点坐标中的手腕点坐标;根据医护人员ROI和医护人员手部ROI是否存在重叠区,以及手腕点是否在医护手部ROI区域内部,以对所述医护人员手部进行识别定位。本(56)对比文件刘唐波;杨锐;王文伟;何楚.基于姿态估计的驾驶员手部动作检测方法研究.信号处理.2019,(第12期),第136-143页.
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公开(公告)号:CN113012223B
公开(公告)日:2023-01-24
申请号:CN202110220807.6
申请日:2021-02-26
Applicant: 清华大学 , 北京国双科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种目标流动监测方法、装置、计算机设备和存储介质,包括:对第一图像采集设备采集的图像进行目标对象检测,得到第一目标对象的第一检测区域并分配标识;根据第一图像采集设备所采集的图像中第一目标对象的运动情况,更新第一检测区域的位置;对第二图像采集设备采集的图像进行目标对象检测,在第二图像采集设备检测到第二目标对象的情况下,得到第二目标对象的第二检测区域;确定第一检测区域的位置与第二检测区域首次出现时的位置之间的差值;在差值小于预设阈值的情况下,将第一检测区域的标识分配给第二检测区域。由此,通过联合目标跟踪和目标检测来进行双图像采集设备下目标的重识别和流动目标起止地点的识别。
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公开(公告)号:CN114203297B
公开(公告)日:2022-09-16
申请号:CN202111528791.1
申请日:2021-12-14
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请涉及一种用于医学影像的呼吸道疾病随诊辅助方法及装置,方法包括:基于采集到的人体呼吸系统的二维影像数据重建支气管树空间三维数据;以支气管树空间三维数据为基础,识别每根支气管的中心线,并对每根支气管的中心线进行节点划分,计算每根支气管对应的所有节点的空间参数,寻找并剔除非二叉的无效节点,输出每根支气管的有效节点空间参数数据集,基于每根支气管的有效节点空间参数数据集,实现影像预设范围内支气管树各级支气管的直径、长度、数量、分叉角等参数精确输出计算;对多次CT扫描得到的每根支气管进行唯一编码,提取并输出相同编码支气管的形态参数变化序列,以辅助完成呼吸道疾病病程发展的随诊分析。
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公开(公告)号:CN114486837A
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202210137093.7
申请日:2022-02-15
Applicant: 清华大学
IPC: G01N21/64
Abstract: 本申请涉及荧光识别技术领域,特别涉及一种环境表面接触传播风险识别方法、装置、设备及存储介质,其中,方法包括:选择荧光标记物和适合于荧光标记物的最佳激发波长光源;获取由荧光标记物得到的荧光标记溶液的荧光发射光谱,并确定荧光激发光谱;以最佳激发波长光源为光源,基于荧光发射光谱、荧光激发光谱,采集目标风险场所传播后的环境物表荧光亮度,并参照传播前的环境物表荧光亮度,根据荧光强度差值识别目标风险场所内每个环境表面的传播风险等级。由此,可实现高风险暴露物表快速识别及表面接触暴露剂量量化评价,有效提升环境表面清洁消杀水平、提高医护人员手卫生依从性,从而有效降低医院物表接触传播风险。
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公开(公告)号:CN113035041A
公开(公告)日:2021-06-25
申请号:CN202110413998.8
申请日:2021-04-16
IPC: G09B25/00
Abstract: 本发明公开了一种模拟呼出飞沫动态释放的暖体假人及其模拟方法,其中暖体假人,包括假人体、加热部件、第一动作部件、第二动作部件和释放装置。假人体包括体部和可活动的头部,头部具有可开合的口部。加热部件用于给假人体加热至预设温度。第一动作部件带动头部相对于假人体活动。第二动作部件带动口部开合运动。释放装置在口部打开时向假人体外部输出粒状物。本发明实施例的暖体假人,第一动作部件使头部相对于体部活动实现头部多个角度的动作。第二动作部件使口部形成接近真人的开合运动。在口部打开的过程中,粒状物输出到假人体外。假人体处于预设温度范围内,口部释放的粒状物接近于真人在动作过程中所形成的飞沫传播过程,测试可靠。
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公开(公告)号:CN113011280A
公开(公告)日:2021-06-22
申请号:CN202110219934.4
申请日:2021-02-26
Applicant: 清华大学 , 北京国双科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种人员接触距离的检测方法、装置、计算机设备和存储介质,包括获取检测视频的图像帧;对图像帧进行人员识别,确定检测视频的场景中出现的所有人对应的人体区域;确定每个人体区域的基准点,其中,每个基准点用于表示图像帧中相应人员的位置;获取每个基准点在图像帧中的像素坐标;根据预设的透视变换规则,将每个基准点的像素坐标转换为位置坐标,位置坐标用于表示该基准点在场景中实际所在的位置;根据各个基准点的位置坐标确定人员之间的接触距离。该方法能够极大的提高工作效率,找到密切接触人员,自动化完成场景中各类信息的统计,便于后续回溯和统计分析。
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公开(公告)号:CN116664925A
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202310573889.1
申请日:2023-05-17
IPC: G06V10/764 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G16H80/00
Abstract: 本发明公开了一种重症监护室内目标识别方法、装置、设备及存储介质,其中,该方法包括步骤:采集重症监护室场景的人员数据和医疗设备数据;对所述人员数据和医疗设备数据进行标注,并利用目标检测模型对标注的人员和医疗设备进行训练,得到人员感兴趣区ROI坐标和医疗设备ROI坐标;基于所述人员感兴趣区ROI坐标和医疗设备ROI坐标,对医护人员、患者以及医疗设备进行定位识别,并根据医护人员与患者旁边的医疗设备交互频率,以对高风险患者自动识别。本申请实现患者病情的实施在线观察、医护诊疗行为的实施监督及医疗设备使用的实施监管,并提升重症患者的救治能力,降低病死率,提升医疗效率,节省医疗成本。
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公开(公告)号:CN114486837B
公开(公告)日:2023-02-07
申请号:CN202210137093.7
申请日:2022-02-15
Applicant: 清华大学
IPC: G01N21/64
Abstract: 本申请涉及荧光识别技术领域,特别涉及一种环境表面接触传播风险识别方法、装置、设备及存储介质,其中,方法包括:选择荧光标记物和适合于荧光标记物的最佳激发波长光源;获取由荧光标记物得到的荧光标记溶液的荧光发射光谱,并确定荧光激发光谱;以最佳激发波长光源为光源,基于荧光发射光谱、荧光激发光谱,采集目标风险场所传播后的环境物表荧光亮度,并参照传播前的环境物表荧光亮度,根据荧光强度差值识别目标风险场所内每个环境表面的传播风险等级。由此,可实现高风险暴露物表快速识别及表面接触暴露剂量量化评价,有效提升环境表面清洁消杀水平、提高医护人员手卫生依从性,从而有效降低医院物表接触传播风险。
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公开(公告)号:CN115595244A
公开(公告)日:2023-01-13
申请号:CN202211259882.4
申请日:2022-10-14
Applicant: 西安建筑科技大学(CN) , 清华大学(CN)
Abstract: 本申请涉及暖体假人技术领域,特别涉及一种暖体假人、暖体假人的环境病毒采样方法、设备及介质,其中,暖体假人包括:假人本体;移动组件用于模拟真人行走;模拟系统用于模拟真人体温和呼吸;采样系统用于采集假人本体表面的累积表面环境病毒沉积量和/或假人本体呼吸时的累积环境病毒吸入量;控制器用于根据环境病毒的采样指令控制移动组件和模拟系统工作,并控制模拟系统采集假人本体在模拟人体行走、体表发热和呼吸作用时周围流场的累积表面环境病毒沉积量和/或累积环境病毒吸入量,实现环境病毒的采样。由此,解决了相关技术无法模拟真人在污染环境中真实的表面病毒沉积量和累积吸入量,不利于后续的监测和分析等问题。
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公开(公告)号:CN114220476A
公开(公告)日:2022-03-22
申请号:CN202111477341.4
申请日:2021-12-06
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人体二维CT影像的个体传播能力评价方法及系统,包括:采集不同目标个体呼吸系统的影像数据;基于影像数据,实现不同目标个体口咽、呼吸道、肺腔的三维形态体外重建;在口咽、呼吸道、肺腔形态特征仿生基础上,采用内衬液灌注法仿生人体呼吸道内壁黏液、呼吸气流加热加湿仿生呼吸道内环境温湿度、可调式呼吸气流模拟器仿生不同目标个体呼吸特征,建立兼具个体呼吸道形态和呼吸特征的体外仿生装置;通过将个体呼吸特征参数输入该体外仿生装置仿生飞沫呼出过程,获取目标个体飞沫呼出水平,开发基于呼出飞沫水平评价个体传播能力的方法,快速识别高呼出飞沫水平的潜在“超级传播者”。
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