一种锂离子动力电池SOC在线校准方法

    公开(公告)号:CN108398642A

    公开(公告)日:2018-08-14

    申请号:CN201810021407.0

    申请日:2018-01-10

    Abstract: 本发明公开了一种锂离子动力电池SOC在线校准方法,包括以下步骤:首先,根据电流数据及其持续时间选择校准模式;其次,读取电流及电压数据,根据所选校准模式的电池模型,生成校准目标函数;然后,将校准目标函数、样本参数输入到启发式算法,通过启发式算法求解最优开路电压或最优SOC初始值;最后,根据开路电压与SOC的对应关系或最优SOC计算公式,获得最优估计值,校准当前系统SOC。通过采集锂离子电池的实时数据,在线校准电池系统SOC,可以在任意工作或搁置状态下进行,适应性广;算法通过全局搜索策略避免陷入局部最优,稳定性高;不依赖于外部求解器,可直接应用在电池管理系统中,可操作性强;该方法可提高电池系统SOC的校准频率与校准精度。

    一种锂离子动力电池SOC在线校准方法

    公开(公告)号:CN108398642B

    公开(公告)日:2020-06-02

    申请号:CN201810021407.0

    申请日:2018-01-10

    Abstract: 本发明公开了一种锂离子动力电池SOC在线校准方法,包括以下步骤:首先,根据电流数据及其持续时间选择校准模式;其次,读取电流及电压数据,根据所选校准模式的电池模型,生成校准目标函数;然后,将校准目标函数、样本参数输入到启发式算法,通过启发式算法求解最优开路电压或最优SOC初始值;最后,根据开路电压与SOC的对应关系或最优SOC计算公式,获得最优估计值,校准当前系统SOC。通过采集锂离子电池的实时数据,在线校准电池系统SOC,可以在任意工作或搁置状态下进行,适应性广;算法通过全局搜索策略避免陷入局部最优,稳定性高;不依赖于外部求解器,可直接应用在电池管理系统中,可操作性强;该方法可提高电池系统SOC的校准频率与校准精度。

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