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公开(公告)号：CN119989469A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510050414.3
申请日：2025-01-13
Applicant: 深圳市市政设计研究院有限公司
IPC: G06F30/13 , G06F17/16 , G06F18/24 , G06F113/22
Abstract: 本申请涉及建筑工程建模技术领域，提出了一种基于IFC构件模版的BIM建模方法、装置、设备及介质，该方法包括：接收输入的对目标项目模型的新建指令，其中，所述新建指令中包括目标IFC构件名称；根据所述新建指令，从IFC构件库中获取对应的目标IFC构件，并输出所述目标IFC构件对应的参数设置提示信息；接收所述参数设置提示信息对应的构件参数信息，并根据所述构件参数信息生成并输出对应的最终IFC构件；对所有所述最终IFC构件进行组装，以生成所述目标项目模型对应的目标BIM模型。通过本申请的技术方案，采用IFC格式的构件模型进行项目BIM模型创建，可对接不同软件或平台，实现数据互联互通。
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公开(公告)号：CN109191873B
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201811194979.5
申请日：2018-10-15
Applicant: 深圳市市政设计研究院有限公司
IPC: G08G1/08
Abstract: 一种交通合流点设置预信号灯的方法及装置，所述方法包括：步骤1：根据进口道饱和度以及合流点(3)到交叉路口(4)的距离判断是否需要设置预信号灯；步骤2：如果判断结果为是，则在主道和辅道的合流处分别设置主道预信号灯(1)和辅道预信号灯(2)；步骤3：在设置预信号灯后，实时监控车流量，根据车流量与预定阈值的比较动态调整信号灯的开启、关闭；步骤4：在预信号灯处于正常工作状态时，将主道、辅道的信号灯与交叉路口(4)的信号灯(5)的配时相关联。本发明通过在主道、辅道的合流点设置预信号灯，避免出现从辅道进入主道的左转或掉头的车辆与主道直行的车辆发生抢道而造成拥堵的情况，降低了延误值，有效提高了道路通行能力。
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公开(公告)号：CN109191873A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811194979.5
申请日：2018-10-15
Applicant: 深圳市市政设计研究院有限公司
IPC: G08G1/08
Abstract: 一种交通合流点设置预信号灯的方法及装置，所述方法包括：步骤1：根据进口道饱和度以及合流点(3)到交叉路口(4)的距离判断是否需要设置预信号灯；步骤2：如果判断结果为是，则在主道和辅道的合流处分别设置主道预信号灯(1)和辅道预信号灯(2)；步骤3：在设置预信号灯后，实时监控车流量，根据车流量与预定阈值的比较动态调整信号灯的开启、关闭；步骤4：在预信号灯处于正常工作状态时，将主道、辅道的信号灯与交叉路口(4)的信号灯(5)的配时相关联。本发明通过在主道、辅道的合流点设置预信号灯，避免出现从辅道进入主道的左转或掉头的车辆与主道直行的车辆发生抢道而造成拥堵的情况，降低了延误值，有效提高了道路通行能力。
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公开(公告)号：CN111143769B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN201911252177.X
申请日：2019-12-09
Applicant: 深圳市市政设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的出行方式分担率的预测方法和预测装置，该预测方法包括以下步骤：通过对手机信令数据和深圳通刷卡数据的分析，得到现状小区之间不同出行方式的分担率数据；通过对手机信令数据、深圳通刷卡数据、互联网数据和GIS数据的分析，得到小区之间不同出行方式的出行数据以及小区的基础属性数据；构建出行方式选择的概率模型，并利用现状数据标定模型参数；利用参数已经标定好的概率模型和规划年的相关基础数据对规划年小区之间不同出行方式的分担率进行预测。
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公开(公告)号：CN111401364A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010189217.7
申请日：2020-03-18
Applicant: 深圳市市政设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于颜色特征和模板匹配相结合的车牌定位算法，首先，利用车牌的颜色特征对输入的包含车牌图像的二维彩色图像进行分析，获得候选车牌定位区域集；若由于车牌与车身颜色相近等情况导致无法利用车牌的颜色特征获得候选车牌定位区域集时，采用模板匹配的方法对包含车牌图像的二维彩色图像进行处理以获得候选车牌定位区域集；然后，利用车牌固有的长宽比特征以及字符个数特征对候选车牌定位区域集内的元素进行甄别，从而获得车牌定位区域。本发明提出了一种基于颜色特征和模板匹配相结合的车牌定位算法，不仅能够实现准确的车牌定位，而且对车牌背景图像的颜色干扰具有良好的适应性和鲁棒性，有效提高车牌定位的效率与精确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109409947A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811194978.0
申请日：2018-10-15
Applicant: 深圳市市政设计研究院有限公司
Abstract: 本申请的目的是提供一种基于客户端的居民出行调查方法，包括：当网络状态为无线网络连接时，客户端向服务端发送全部问卷访问请求；服务端接收客户端发送的所述全部问卷访问请求后，向客户端发送全部问卷项信息；客户端接收服务端下发的全部问卷项信息并存储；客户端基于用户的问卷填写操作，向服务端请求每一个问卷项的最新标识；服务端接收客户端发送的每一个问卷项的最新标识请求，并响应于所述最新标识请求，向客户端发送每一个问卷项的最新标识；客户端根据所述原有标识以及最新标识确定的待呈现问卷项内容并向用户呈现。通过本申请提供的方法，提升了用户填写调查问卷的主动性，减少了问卷调查的成本，提高了问卷调查的回复率及质量。
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公开(公告)号：CN119888054A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510352257.1
申请日：2025-03-25
Applicant: 深圳市市政设计研究院有限公司
Inventor： 黄力平 , 黄一格 , 张中安 , 宋天田 , 曾祖铭 , 王波 , 周侃 , 姜天公平 , 殷成钰 , 杨春华 , 吴迪 , 张泽旭 , 陈尧 , 王路伟 , 周霁 , 李培昊 , 肖衍强 , 黄胜 , 陈自翔
IPC: G06T15/20 , G06T17/00 , G06T19/20 , G06F30/23 , G06F119/14
Abstract: 本申请涉及图像数据处理技术领域，公开了一种地下病害体渲染方法及装置、存储介质、计算机设备，方法包括：渲染数据处理平台加载目标渲染地下病害体的应力应变数据，分割目标渲染地下病害体，得到多个子病害体，基于应力应变数据确定各子病害体的子应力应变数据；在子应力应变数据中，基于应力应变数据渲染类型的目标子应力应变数据确定目标渲染像素值，以使三维渲染引擎基于目标渲染像素值渲染子病害体，并基于多个渲染后的子病害体得到包含多种目标渲染像素值的目标渲染地下病害体，通过提前对父病害体进行分割处理，即使渲染引擎本身仅能使用一种颜色渲染，也能够通过单独渲染子病害体，最终生成含有多种颜色的父病害体，进而提升了显示精度。
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公开(公告)号：CN111401364B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202010189217.7
申请日：2020-03-18
Applicant: 深圳市市政设计研究院有限公司
IPC: G06V30/146 , G06V20/62 , G06V30/148 , G06V30/18 , G06V30/19
Abstract: 本发明公开了一种基于颜色特征和模板匹配相结合的车牌定位算法，首先，利用车牌的颜色特征对输入的包含车牌图像的二维彩色图像进行分析，获得候选车牌定位区域集；若由于车牌与车身颜色相近等情况导致无法利用车牌的颜色特征获得候选车牌定位区域集时，采用模板匹配的方法对包含车牌图像的二维彩色图像进行处理以获得候选车牌定位区域集；然后，利用车牌固有的长宽比特征以及字符个数特征对候选车牌定位区域集内的元素进行甄别，从而获得车牌定位区域。本发明提出了一种基于颜色特征和模板匹配相结合的车牌定位算法，不仅能够实现准确的车牌定位，而且对车牌背景图像的颜色干扰具有良好的适应性和鲁棒性，有效提高车牌定位的效率与精确度。
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公开(公告)号：CN116071027A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310206675.0
申请日：2023-03-07
Applicant: 深圳市地铁集团有限公司 , 深圳铁路投资建设集团有限公司 , 深圳市市政设计研究院有限公司
Inventor： 潘明亮 , 黄一格 , 刘树亚 , 章潋 , 周侃 , 温海航 , 王瑞军 , 周刚 , 贺彬 , 李源潮 , 李硕 , 乔磊 , 崔青玉 , 孙晗凌 , 陈天时 , 王翱 , 魏雪 , 杨春华 , 黄鸿达 , 曾凡耀 , 詹建文 , 古春雷 , 庄轶啸 , 巫雯丹 , 管伟桐 , 姜天公平 , 李秀玲 , 张惠鹏 , 沈华山 , 张爽
Abstract: 本发明涉及一种BIM模型的清单生成导出方法、系统及电子设备。所述BIM模型的清单生成导出方法，在梳理现有工程量清单表对应的开项后，将现有工程的BIM模型中的构件与开项进行对应；而对于无法对应的开项，还需制定BIM创建规则，接着，基于制定的BIM创建规则创建算量模型，并赋予算量属性，然后，对算量模型的创建方式和算量属性进行审核；当审核不通过时，重新制定BIM创建规则并创建算量模型，当审核通过时，提取算量模型的算量属性生成整体工程量清单，以能够利用信息化手段完成清单的自动生成，进而有效降低城际铁路工程投资成本。
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公开(公告)号：CN111143769A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911252177.X
申请日：2019-12-09
Applicant: 深圳市市政设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的出行方式分担率的预测方法和预测装置，该预测方法包括以下步骤：通过对手机信令数据和深圳通刷卡数据的分析，得到现状小区之间不同出行方式的分担率数据；通过对手机信令数据、深圳通刷卡数据、互联网数据和GIS数据的分析，得到小区之间不同出行方式的出行数据以及小区的基础属性数据；构建出行方式选择的概率模型，并利用现状数据标定模型参数；利用参数已经标定好的概率模型和规划年的相关基础数据对规划年小区之间不同出行方式的分担率进行预测。
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