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公开(公告)号：CN116978233B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311226518.2
申请日：2023-09-22
IPC分类号： G08G1/01
摘要： 本发明提出一种面向事故多发区的主动可变限速方法，属于交通安全技术领域。包括以下步骤：S1.拟合事故多发区路段流密速曲线，确定事故多发区路段通行能力、堵塞密度记、自由流车速记和畅行车速；S2.建构道路运行安全风险等级评价模型，对事故多发区的安全风险等级进行评估；S3.构建单级单类可变限速策略和多级多类可变限速策略；S4.根据道路运行安全风险等级决策可变速策略，得到可变限速值。解决了对不同交通体征、风险等级的策略组合缺乏科学设计，忽略了可变限速限速对交通量的影响的技术问题，本发明可面向不同风险等级、不同空间范围提出逐级可变限速管控策略，具备空间适应性及策略灵活性。
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公开(公告)号：CN116978233A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202311226518.2
申请日：2023-09-22
IPC分类号： G08G1/01
摘要： 本发明提出一种面向事故多发区的主动可变限速方法，属于交通安全技术领域。包括以下步骤：S1.拟合事故多发区路段流密速曲线，确定事故多发区路段通行能力、堵塞密度记、自由流车速记和畅行车速；S2.建构道路运行安全风险等级评价模型，对事故多发区的安全风险等级进行评估；S3.构建单级单类可变限速策略和多级多类可变限速策略；S4.根据道路运行安全风险等级决策可变速策略，得到可变限速值。解决了对不同交通体征、风险等级的策略组合缺乏科学设计，忽略了可变限速限速对交通量的影响的技术问题，本发明可面向不同风险等级、不同空间范围提出逐级可变限速管控策略，具备空间适应性及策略灵活性。
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公开(公告)号：CN115018213B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210946507.0
申请日：2022-08-09
摘要： 一种高速公路事故持续时间预测方法、电子设备及存储介质，属于交通事故分析和预测领域。为提高高速公路事故持续时间的预测准确性，本发明步骤包括数据采集，数据清洗，变量分类赋值，利用LASSO算法筛选与事故持续时间相关的变量，利用链式方程多重插补MICE填充缺失变量，基于完整样本集构建事故持续时间预测模型：首先构建包含输入层、两层隐藏层和输出层的前馈神经网络对数据集进行映射处理，然后构建COX半参数模型，用于高速公路事故持续时间预测。本发明基于深度学习的COX模型对丢失数据有一定的容忍度，深度学习的数据增强策略可以使模型对数据集中常见的数据噪声和数据缺失具有更强的弹性。
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公开(公告)号：CN115018213A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210946507.0
申请日：2022-08-09
摘要： 一种高速公路事故持续时间预测方法、电子设备及存储介质，属于交通事故分析和预测领域。为提高高速公路事故持续时间的预测准确性，本发明步骤包括数据采集，数据清洗，变量分类赋值，利用LASSO算法筛选与事故持续时间相关的变量，利用链式方程多重插补MICE填充缺失变量，基于完整样本集构建事故持续时间预测模型：首先构建包含输入层、两层隐藏层和输出层的前馈神经网络对数据集进行映射处理，然后构建COX半参数模型，用于高速公路事故持续时间预测。本发明基于深度学习的COX模型对丢失数据有一定的容忍度，深度学习的数据增强策略可以使模型对数据集中常见的数据噪声和数据缺失具有更强的弹性。
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