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公开(公告)号：CN116050673B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310333060.4
申请日：2023-03-31
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/26 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本发明提出基于CNN‑BiLSTM的城市公交客流短时预测方法，属于客流预测技术领域。包括：S1.分析影响公交客流出行的原因，构建影响公交客流出行的内部特征和外部特征；S2.根据影响公交客流出行的内部特征和外部特征构建客流特征矩阵；S3.对特征矩阵的排列结构进行耦合寻优，量化客流特征矩阵的内部特征和外部特征的耦合关系，选择最优排列结构的客流特征矩阵；S4.构建CNN‑BiLSTM公交客流预测模型；S5.将目标公交线路客流特征矩阵输入至训练后的CNN‑BiLSTM公交客流预测模型，输出目标公交线路的客流量；解决缺乏充分考虑公交客流的时空关联性、影响因素分析不够全面和特征矩阵排列方式并非最优的问题。
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公开(公告)号：CN117058910A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311256846.7
申请日：2023-09-27
摘要： 本发明提出一种公交车调度方法，属于智能交通技术领域。包括：包括以下步骤：S1.获取公交站台候车乘客的候车数据；S2.对数据进行评估分析，根据历史高峰期和低峰期的时空关系制定公交出行计划，根据当天高峰告警信息，临时调度公交车出行，并将公交车最新出行计划信息发布到公交站台信息屏设备上显示，方法是包括以下步骤：S21.展示实时候车状态；S22.展示流量时间曲线；S23.展示候车人数时间曲线；S24.进行告警标记；S25.进行告警事件分析；S26.提前制定公交出行计划和临时调度公交车出行当公交出行信息发生改变时，下发到公交站台的信息屏设备上显示。解决公交车接驳效率低下，不能及时响应乘客乘车需求的问题。
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公开(公告)号：CN116052436B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310344408.X
申请日：2023-04-03
摘要： 本发明提出一种跨城出行方式识别方法、电子设备及存储介质，属于交通方式识别技术领域。包括以下步骤：S1.提取跨城出行数据；S2.标记特征明显的非机动化出行和高铁出行；S3.构建线路和站点缓冲区；S4.将手机信令基站图层与线路和站点缓冲区相交，为基站赋予线路属性和站点属性；S5.遍历当前未标记的出行数据的基站轨迹序列，对基站轨迹序列的网络属性求平均值，对当前起讫点基站的站点属性求平均值；S6.识别当前出行记录出行方式；S7.统计各方式分担率，若与先验概率误差不满足预设条件，调整缓冲区半径和线路属性平均值阈值，转到S3；S8.结束循环，输出出行记录的出行方式。本发明有效提高了出行方式识别的准确度。
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公开(公告)号：CN116052436A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310344408.X
申请日：2023-04-03
摘要： 本发明提出一种跨城出行方式识别方法、电子设备及存储介质，属于交通方式识别技术领域。包括以下步骤：S1.提取跨城出行数据；S2.标记特征明显的非机动化出行和高铁出行；S3.构建线路和站点缓冲区；S4.将手机信令基站图层与线路和站点缓冲区相交，为基站赋予线路属性和站点属性；S5.遍历当前未标记的出行数据的基站轨迹序列，对基站轨迹序列的网络属性求平均值，对当前起讫点基站的站点属性求平均值；S6.识别当前出行记录出行方式；S7.统计各方式分担率，若与先验概率误差不满足预设条件，调整缓冲区半径和线路属性平均值阈值，转到S3；S8.结束循环，输出出行记录的出行方式。本发明有效提高了出行方式识别的准确度。
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公开(公告)号：CN116978233B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311226518.2
申请日：2023-09-22
IPC分类号： G08G1/01
摘要： 本发明提出一种面向事故多发区的主动可变限速方法，属于交通安全技术领域。包括以下步骤：S1.拟合事故多发区路段流密速曲线，确定事故多发区路段通行能力、堵塞密度记、自由流车速记和畅行车速；S2.建构道路运行安全风险等级评价模型，对事故多发区的安全风险等级进行评估；S3.构建单级单类可变限速策略和多级多类可变限速策略；S4.根据道路运行安全风险等级决策可变速策略，得到可变限速值。解决了对不同交通体征、风险等级的策略组合缺乏科学设计，忽略了可变限速限速对交通量的影响的技术问题，本发明可面向不同风险等级、不同空间范围提出逐级可变限速管控策略，具备空间适应性及策略灵活性。
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公开(公告)号：CN117095335A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311228274.1
申请日：2023-09-22
IPC分类号： G06V20/40 , G06V10/26 , G06V10/766 , G06V20/52 , G06V20/70 , G06V40/20 , H04N21/234 , H04N21/2343 , H04N21/643
摘要： 本发明提出一种行人违规翻越道路隔离带检测方法，属于道路安全技术领域。包括以下步骤：S1.采集道路视频流信息，对视频流信息进行图像处理；S2.获取图像中不同物体和行人的实例分割信息；S3.判断场景中的道路隔离带；S4.分析行人是否有翻越隔离带的行为。本发明在路侧摄像头的边缘端，采用边缘计和深度学习技术对摄像头实时视频流进行图像识别分析，并通过计算机视觉的方法判断是否存在行人违规翻越隔离带的行为，这样能够及时有效地发现行人违规翻越隔离带这种存在极高安全隐患的行为，实现对道路智能化、实时化和及时化的有效监管。
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公开(公告)号：CN116994211A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311256861.1
申请日：2023-09-27
IPC分类号： G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/94 , G06Q10/0631 , G06Q50/26
摘要： 本发明提出一种公交站台候车乘客监测方法，属于智能交通技术领域。包括以下步骤：S1.获取公交站台候车区域视频流，对视频流的每一帧图片进行候车人检测；S2.利用检测到的每一帧图片中的候车人，对候车人进行目标跟踪，获取每个人的id信息；S3.统计候车人的候车数据；S4.将统计数据发送至信息显示设备，控制信息显示屏实时显示乘客流量信息；S5.对现场视频进行截图，并将候车数据发送至远程云平台。解决现有技术中存在的监测手段存在重复计数，数据不精确或数据量太少的问题。
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公开(公告)号：CN116978233A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202311226518.2
申请日：2023-09-22
IPC分类号： G08G1/01
摘要： 本发明提出一种面向事故多发区的主动可变限速方法，属于交通安全技术领域。包括以下步骤：S1.拟合事故多发区路段流密速曲线，确定事故多发区路段通行能力、堵塞密度记、自由流车速记和畅行车速；S2.建构道路运行安全风险等级评价模型，对事故多发区的安全风险等级进行评估；S3.构建单级单类可变限速策略和多级多类可变限速策略；S4.根据道路运行安全风险等级决策可变速策略，得到可变限速值。解决了对不同交通体征、风险等级的策略组合缺乏科学设计，忽略了可变限速限速对交通量的影响的技术问题，本发明可面向不同风险等级、不同空间范围提出逐级可变限速管控策略，具备空间适应性及策略灵活性。
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公开(公告)号：CN116050673A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310333060.4
申请日：2023-03-31
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/26 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本发明提出基于CNN‑BiLSTM的城市公交客流短时预测方法，属于客流预测技术领域。包括：S1.分析影响公交客流出行的原因，构建影响公交客流出行的内部特征和外部特征；S2.根据影响公交客流出行的内部特征和外部特征构建客流特征矩阵；S3.对特征矩阵的排列结构进行耦合寻优，量化客流特征矩阵的内部特征和外部特征的耦合关系，选择最优排列结构的客流特征矩阵；S4.构建CNN‑BiLSTM公交客流预测模型；S5.将目标公交线路客流特征矩阵输入至训练后的CNN‑BiLSTM公交客流预测模型，输出目标公交线路的客流量；解决缺乏充分考虑公交客流的时空关联性、影响因素分析不够全面和特征矩阵排列方式并非最优的问题。
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公开(公告)号：CN116993057A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311244947.2
申请日：2023-09-26
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/30
摘要： 本发明提出一种居民小汽车依赖群体划分方法，属于智慧交通技术领域。包括：S1.采集小汽车和其他出行方式的出行起点和终点数据，并获取出行距离；S2.计算小汽车和其他方式出行的平均距离和居民小汽车依赖指数；S3.基于分界点对居民小汽车依赖群体进行划分；S4.计算每个居民区小汽车依赖指数，并基于整个居民区内所有居民小汽车和其他出行方式的平均出行里程划分居民区小汽车依赖群体；S5.基于居民小汽车依赖群体和居民区小汽车依赖判定四种组合情况，根据组合情况判定小汽车依赖人群。解决了主观人为干预导致的偏差的问题，提高计算准确性。为调整交通网络的布局、道路规划和公共交通线路，提高交通效率和减少拥堵现象提供支持。
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