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公开(公告)号：CN116778192B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202310598338.0
申请日：2023-05-25
Applicant: 淮北矿业(集团)有限责任公司物业分公司 , 中国矿业大学
Abstract: 本发明涉及火灾安全技术领域，具体为一种基于空地设备协同的火灾安全预警系统，包括：火灾预处理模块、第一火情巡视分析模块、第二火情巡视分析模块、火灾安全等级分析模块和火灾预警终端。通过对各子区域对应各被困人员的安全区域进行监测和分析，并由此对各子区域对应的被困人员紧急程度进行相应的分析，不仅在很大程度上保障了救援人员对各子区域对应被困人员的救援及时性，同时还为救援人员提供了直观的数据，便于救援人员作好相应的救援准备工作，进一步大幅度地提高了火灾现场的救援效(56)对比文件CN 114005237 A,2022.02.01CN 112346061 A,2021.02.09CN 105243627 A,2016.01.13KR 101873831 B1,2018.08.02张明玥等.基于物联网和人工智能技术构建森林火灾预警体系思考《.绿色科技》.2020,(第15期),166-168.张翎文等.面向火灾救援的空地一体化应急通信网络探讨《.滁州学院学报》.2022,第24卷(第2期),28-32.李政霖.基于图像处理的火灾检测方法研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库信息科技辑》.2016,(第3期),I138-6154.Chen X S等.A BIM-based visualizationand warning system for fire rescue.《Advanced Engineering Informatics》.2018,第37卷42-53.王湛等.基于机器学习的火灾事故等级分类研究《.消防科学与技术》.2020,第39卷(第12期),1735-1739.
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公开(公告)号：CN116880249B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202310670614.X
申请日：2023-06-08
Applicant: 淮北矿业(集团)有限责任公司物业分公司 , 中国矿业大学
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明涉及安消一体化技术领域，用于解决现有的安全防范和消防管理模式较为单一，且无法做到对企业的安全防范和消防的资源整合，导致在企业出现安全隐患及火灾等突然事件时，无法实现及时预警和快速反应的问题，具体为安消一体化风险感知预警防控管理平台，包括预警防控管理平台，预警防控管理平台的内部设置有服务器，服务器通信连接有数据采集单元、云数据库、消防监控覆盖设置单元、消防风险感知预警单元、安防风险感知预警单元、应急防控管理单元和显示终端。本发明，通过对采集的数据进行智能分析，及时发现安全隐患和火灾等突发事件，实现预警和快速反应，有效减少安全事故的发生率和损失。
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公开(公告)号：CN116880249A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310670614.X
申请日：2023-06-08
Applicant: 淮北矿业(集团)有限责任公司物业分公司 , 中国矿业大学
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明涉及安消一体化技术领域，用于解决现有的安全防范和消防管理模式较为单一，且无法做到对企业的安全防范和消防的资源整合，导致在企业出现安全隐患及火灾等突然事件时，无法实现及时预警和快速反应的问题，具体为安消一体化风险感知预警防控管理平台，包括预警防控管理平台，预警防控管理平台的内部设置有服务器，服务器通信连接有数据采集单元、云数据库、消防监控覆盖设置单元、消防风险感知预警单元、安防风险感知预警单元、应急防控管理单元和显示终端。本发明，通过对采集的数据进行智能分析，及时发现安全隐患和火灾等突发事件，实现预警和快速反应，有效减少安全事故的发生率和损失。
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公开(公告)号：CN116778192A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310598338.0
申请日：2023-05-25
Applicant: 淮北矿业(集团)有限责任公司物业分公司 , 中国矿业大学
Abstract: 本发明涉及火灾安全技术领域，具体为一种基于空地设备协同的火灾安全预警系统，包括：火灾预处理模块、第一火情巡视分析模块、第二火情巡视分析模块、火灾安全等级分析模块和火灾预警终端。通过对各子区域对应各被困人员的安全区域进行监测和分析，并由此对各子区域对应的被困人员紧急程度进行相应的分析，不仅在很大程度上保障了救援人员对各子区域对应被困人员的救援及时性，同时还为救援人员提供了直观的数据，便于救援人员作好相应的救援准备工作，进一步大幅度地提高了火灾现场的救援效率。
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公开(公告)号：CN116857010A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310635656.X
申请日：2023-06-01
Applicant: 淮北矿业(集团)有限责任公司物业分公司 , 中国矿业大学
Abstract: 本发明涉及火灾安全隐患识别技术领域，具体为用于火灾预警的安全隐患识别方法。通过对矿井对应的内部环境隐患、矿井设备隐患、外部环境隐患进行综合分析，得到矿井对应的安全隐患等级，并进行相应的预警，从一方面来说，弥补了当前技术中火灾预警分析结果的不足，使得矿井安全隐患分析结果更具有全面性、可靠性和参考性。从另一方面来说，在很大程度上提升了矿井潜在火灾安全隐患的响应及时性，同时在最大限度上降低了矿井火灾事故的发生率，为煤矿的安全生产提供了可靠的保障。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118037827B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410334910.7
申请日：2024-03-22
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06T7/70 , G06T5/80 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于双目视觉的隧道火灾火源定位方法，所属技术领域为火源定位领域，包括：在隧道内部安装双目相机，基于隧道环境将所述双目相机进行视觉对准后进行拍摄，获得隧道图像数据；对所述隧道图像数据进行图像校正和归一化处理，获得处理数据集；构建卷积神经网络模型，获得火源特征点；基于所述双目相机的参数将所述火源特征点映射至三维坐标系中，获得火灾火源坐标点。本发明双目视觉系统能够获取场景中物体的深度信息，通过两个相机的视差计算。可以更准确地估计物体的三维位置，对于火源定位来说，可以提供更为准确的空间定位信息。
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公开(公告)号：CN105806544A
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201610340033.X
申请日：2016-05-20
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G01L11/02
Abstract: 一种矿用随机高压无损光纤Bragg光栅单体支柱压力传感器系统有一个压力机框体，压力机框体顶部底面向下是液压支柱顶座、支柱活柱，支柱活柱外部是支柱外侧柱身，支柱外侧有注液阀，在支柱底部是支柱底座，在支柱柱脚面有支柱压力传感器，在其外部设有底座挡板，在支柱压力传感器一侧是FC/APC接口，光纤光缆插入FC/APC接口穿过底座挡板与Sm225解调仪连接，解调仪连接计算机，计算机、500KN压力控制台、液压机泵站连接、液压支柱上的注液阀形成串联。矿用随机高压无损光纤Bragg光栅单体支柱压力传感器，能够对巷道内的单体支柱来压进行随时监控，并能够及时调整，能够对单体支柱整个使用周期内沿支柱轴向来压进行测量，通过采场内广泛布置，形成一个光纤光栅传感器网络。
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公开(公告)号：CN118037827A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410334910.7
申请日：2024-03-22
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06T7/70 , G06T5/80 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于双目视觉的隧道火灾火源定位方法，所属技术领域为火源定位领域，包括：在隧道内部安装双目相机，基于隧道环境将所述双目相机进行视觉对准后进行拍摄，获得隧道图像数据；对所述隧道图像数据进行图像校正和归一化处理，获得处理数据集；构建卷积神经网络模型，获得火源特征点；基于所述双目相机的参数将所述火源特征点映射至三维坐标系中，获得火灾火源坐标点。本发明双目视觉系统能够获取场景中物体的深度信息，通过两个相机的视差计算。可以更准确地估计物体的三维位置，对于火源定位来说，可以提供更为准确的空间定位信息。
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公开(公告)号：CN105114030A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201510515514.5
申请日：2015-08-20
Applicant: 中国矿业大学
IPC: E21B33/13
Abstract: 本发明公开了一种瓦斯抽采钻孔非凝固恒压浆液封孔方法，通过注浆泵以一定的压力将半流体封孔材料注入两段膨胀封堵材料形成的密闭空间内，注满封孔段后继续注浆一段时间，直至其内部浆液达到一定的压强，停止注浆；然后采用抽采管路对钻孔内的高浓度瓦斯进行初步抽采，同时通过注浆封孔前内置在封孔区间内的测压空心橡胶球实时监测浆液内部的压强变化，并通过与之相连的位于孔口的U形管来获取压力读数；一旦内部压力下降到触发浆液补充的压力，则开始向封孔区间内补充浆液，直至重新达到所需的压强。该方法简单、操作方便、处于恒定压强下的流动性极强的半流体状的浆液可以随时主动封堵钻孔周围新发育的裂隙，提高了封孔效果，具有广泛的适用性。
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公开(公告)号：CN118279816A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410213087.4
申请日：2024-02-27
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/62 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的隧道火灾态势预测方法，所属技术领域为智能检测领域，包括：基于深度摄像头获取隧道火灾视频数据信息；将所述隧道火灾视频数据信息的三维坐标点信息和时序信息进行处理，获得处理数据集；构建3D卷积神经网络模型，将双向循环神经网络添加至所述3D卷积神经网络模型的时序处理层中并进行训练，生成隧道火灾态势预测模型；将所述处理数据集输入至所述隧道火灾态势预测模型中进行计算，生成火灾态势预测结果。本发明采用3D卷积神经网络，能够有效地捕获时空特征，3D卷积神经网络可以自动学习时空数据中的特征，无需手工设计特征工程。
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