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公开(公告)号：CN120033380A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510511217.7
申请日：2025-04-23
Applicant: 中国矿业大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H01M10/613 , H01M10/6552 , H01M10/653 , H01M10/6568 , H01M10/6554 , H01M10/6556 , H01M10/6569 , H05K7/20
Abstract: 本发明公开一种具有热管理与热失控抑制协同控制性能的锂离子电池包，包括外壳，外壳内部设置有多个电池单体；外壳内部设置有热管理模块和热失控抑制模块，热管理模块采用热管和液冷系统相结合，维持电池组的温度稳定；热失控抑制模块集成在热管理模块内部，通过改良液冷板结构，并在液冷板入水口管道处连接消防支管，利用相邻两电池单体之间的缝隙对电池快速降温；同时热管理模块中采用的热管可以对热失控蔓延进行被动阻隔；外壳的内部安装有传感器，热管理模块、热失控抑制模块和传感器均与控制单元电性连接。本发明将消防设计集成在电池热管理系统中，不仅能够提高电池系统的安全性，而且优化了空间布局和资源配置，降低了整体成本。
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公开(公告)号：CN118142111A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410267029.X
申请日：2024-03-08
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明属于立体车库技术领域，公开了一种升降横移式立体车库消防系统及设计方法，包括用于立体车库消防的消防机构，消防机构包括输送组件，输送组件的与设置在立体车库侧边地面上的消防车位连通；输送组件包括与立体车库出口连通的导轨，导轨上滑动设置有用于转移危险车辆的托盘，托盘可进出消防车位；消防车位包括设置在立体车库一侧的消防池，导轨与消防池连通，托盘与消防池对应设置，消防池的上方设置有辅助灭火的灭火组件。本发明使用方便，消防系统的效果好，可快速高效的处理危险车辆，能有效降低汽车自燃导致损失，也减少了火灾对四周车位的车辆以及立体车库的影响，降低了火灾损失。
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公开(公告)号：CN118073693B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410277762.X
申请日：2024-03-12
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于应力监测的锂离子电池热失控预警系统，属于锂离子电池热失控监测预警技术领域。系统包括：电池数据采集系统、电池状态识别系统以及预警管理系统；电池数据采集系统用于采集锂离子电池模组应力数据，并将应力数据传输至电池状态识别系统；电池状态识别系统与电池数据采集系统连接，用于接收应力数据，并基于应力数据对锂离子电池状态进行判定，得到判定结果；预警管理系统与电池状态识别系统连接，用于基于判定结果进行警告提示。本发明通过对电池模组应力监测、定点预警降温等多个方面的设计，在控制预防锂离子电池热失控所需成本的同时可有效提高预警系统的可靠性，从而进一步减小锂离子电池模组热失控带来的危害。
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公开(公告)号：CN118073693A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410277762.X
申请日：2024-03-12
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于应力监测的锂离子电池热失控预警系统，属于锂离子电池热失控监测预警技术领域。系统包括：电池数据采集系统、电池状态识别系统以及预警管理系统；电池数据采集系统用于采集锂离子电池模组应力数据，并将应力数据传输至电池状态识别系统；电池状态识别系统与电池数据采集系统连接，用于接收应力数据，并基于应力数据对锂离子电池状态进行判定，得到判定结果；预警管理系统与电池状态识别系统连接，用于基于判定结果进行警告提示。本发明通过对电池模组应力监测、定点预警降温等多个方面的设计，在控制预防锂离子电池热失控所需成本的同时可有效提高预警系统的可靠性，从而进一步减小锂离子电池模组热失控带来的危害。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118279816A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410213087.4
申请日：2024-02-27
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/62 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的隧道火灾态势预测方法，所属技术领域为智能检测领域，包括：基于深度摄像头获取隧道火灾视频数据信息；将所述隧道火灾视频数据信息的三维坐标点信息和时序信息进行处理，获得处理数据集；构建3D卷积神经网络模型，将双向循环神经网络添加至所述3D卷积神经网络模型的时序处理层中并进行训练，生成隧道火灾态势预测模型；将所述处理数据集输入至所述隧道火灾态势预测模型中进行计算，生成火灾态势预测结果。本发明采用3D卷积神经网络，能够有效地捕获时空特征，3D卷积神经网络可以自动学习时空数据中的特征，无需手工设计特征工程。
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公开(公告)号：CN118172882A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410325666.8
申请日：2024-03-21
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G08B17/06 , G06V20/40 , G06V20/52 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/20 , G06V10/30
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的隧道火灾监测系统，包括：信息获取模块用于布置图像采集设备与若干传感器，并采集传感器数据传输至信息处理模块；信息处理模块用于处理图像数据与传感器数据；分析模块用于构建多模态深度学习模型并进行训练，基于处理后的图像数据与传感器数据通过训练后的模型获得隧道火灾识别结果；控制模块用于根据识别结果判断是否生成控制指令并发出信息至相关人员；数据管理模块用于存储数据，并将存储的数据作为验证集对多模态深度学习模型进行设定间隔的参数更新。本发明能够智能地处理多模态数据，提高火灾检测的准确性和可靠性，同时具备实时监测和预警的能力，及时发现问题并采取措施，避免产生过大的损失。
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公开(公告)号：CN119560666A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411581916.0
申请日：2024-11-07
Applicant: 中国矿业大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电池包热失控预警方法和系统，其涉及锂电池热失控安全预警技术领域。包括：获取设定周期内锂离子电池包的气压值、CO值和烟雾值，并将单一时刻锂离子电池包的气压值、CO值和烟雾值作为数据参量；将所有的数据参量进行汇总，得到参数矩阵，通过熵权法确定变异性指标；基于变异性指标确定融合数据信息得分，并根据融合数据信息得分确定气压值参数、CO参数和烟雾参数；将融合数据信息得分、气压值参数、CO参数和烟雾参数分别与设定阈值进行比较，及根据比较结果判断锂离子电池包的热失控进展阶段，并根据判别结果进行预警。本发明能够对电池包实时监测，使工作人员及时充分了解到电池热失控进展阶段，准确率高。
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公开(公告)号：CN118038173A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410277565.8
申请日：2024-03-12
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06V10/764 , G06F18/10 , G06F18/24 , G06V10/774 , G06V10/20 , G06V10/32 , G06V10/40
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的高架仓库火灾定位方法，其特征在于，包括以下步骤：将高架仓库地形进行网格划分，并实时获取每个网格内货架节点的温度数据和图像数据；对所述温度数据进行处理，获得温度变化数据；构建火灾识别模型，对火灾图像和非火灾图像构建的图像数据集添加火灾标签，并对所述火灾识别模型进行训练；基于训练后的火灾识别模型对实时采集的图像数据进行识别，判断火灾图像；基于所述火灾图像及当前货架的温度变化数据，确定火灾程度，并进行分级预警，基于预警信号确定火灾位置。本发明提出的火灾定位方法能够及时确定灾情的位置信息，便于及时采取救援措施，降低损失。
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公开(公告)号：CN222105609U
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202420470706.3
申请日：2024-03-12
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G01R31/378
Abstract: 本实用新型公开一种研究锂离子电池热失控抑制规律的实验平台，涉及锂离子电池特性研究设备领域，包括：实验室，实验室具有透明窗口，隔热平台设置于实验室内，隔热平台上固定设置有夹具，夹具内限定出容纳腔，锂离子电池设置于容纳腔内其表面粘贴有多个热电偶，锂离子电池与夹具内侧壁之间设置有加热板，加热板上设置有点火器，摄像机朝向实验室内并与透明窗口位置对应，温度记录仪设置于实验室以外，温度记录仪分别与电脑终端、热电偶电连接。通过热电偶和温度记录仪、应力传感器和应力记录仪、检测探针和气体分析仪分别记录锂离子电池热失控过程中的表面温度变化、应力变化和产生的气体成分，为研究锂离子电池热失控规律提供可靠数据支持。
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