-
公开(公告)号：CN119676763A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411584720.7
申请日：2024-11-07
Abstract: 本发明涉及电力物联网通信领域，公开了一种优先级通信的电力物联网链路负载智能分配方法及装置，方法包括：基于每一个数据包的优先级和数据包大小，确定每一个数据包的分配顺序；确定每一条通信链路的优先级和链路评价值；根据通信链路的优先级和链路评价值，确定每一条通信链路的分配顺序；根据每一条通信链路的历史丢包率，确定可供分配给每一条通信链路的数据包；根据每一条通信链路的分配顺序和每一个数据包的分配顺序，为每一个数据包分配通信链路。本发明为数据包和通信链路设置优先级，并对各优先级内的数据和链路进行排序，重要性较高的数据包优先分配通信链路，且优先匹配给链路条件更好的链路，这有助于保障网络安全和提高网络可靠性。
-
公开(公告)号：CN119671000A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411773187.9
申请日：2024-12-04
Applicant: 润建股份有限公司
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种光伏基站智能运维路径动态优化系统及方法，利用数据集成平台接入和处理实时数据；利用电子地图构建模块调用现有地图服务，在地图上标注并实时动态更新基站的详细信息，生成电子地图；利用工单获取模块实时获取系统工单数据与工单任务优先级数据；利用路径规划优化模块选择相应的路径规划策略，对于单任务，使用A*算法计算最优路径；对于多任务，使用优先级加权求和法进行排序后再规划路径；对新任务，动态调整任务顺序并进行路径微调；最后利用可视化导航模块实时展示运维路径并导航。本发明通过多源数据融合和智能算法，优化运维路径规划，并根据实时情况动态调整任务调度和路径规划，确保高效完成任务。
-
公开(公告)号：CN115935204A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211625709.1
申请日：2022-12-14
Applicant: 润建股份有限公司 , 广东润建电力科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于用电模式分析的商铺夜间住人识别方法，包括以下步骤：负荷数据获取；基于商铺总有功功率历史数据，进行聚类分析，提取商铺用电状态特征，通过统计分析归纳非人为导致的电器规律性用电状态特征；基于商铺总有功功率历史数据，将每个分析时段内的有功功率作为一个样本，所有分析时段对应的样本组成样本集，将是否深夜无人时段作为样本标签，提取用于区分是否无人时段的小波形状特征，作为用电模式特征；基于用电状态特征和用电模式特征，计算分析时段有人为用电的异常得分；基于近一周的各分析时段有人为用电的异常得分，分析存在违规住人的可能性。本发明能够识别场所内是否存在违规住人情况，为消防部门检查提供判断依据。
-
公开(公告)号：CN114298223A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111641909.1
申请日：2021-12-29
Applicant: 润建股份有限公司
IPC: G06K9/62 , G06F17/11 , G06F16/903
Abstract: 一种基于复合滑窗和双边修正的暂态事件检测方法，步骤为：计算电流有效值序列；设置统计滑动窗口和检测滑动窗口，计算统计滑动窗口的电流有效值均值及标准差，计算检测滑动窗口上的变化统计量Z得分；设置序列S表示检测窗口中的点是否处于暂态事件过程，通过检测滑动窗口上的变化统计量及判定条件来计算序列S的值；滑窗遍历电流有效值序列得到S序列后，通过密度聚类将序列划分为N个类别，其中每一类中对应的点序列为一个暂态事件过程；对得到的每一个暂态事件过程做双边修正处理，得到准确的暂态事件起止点。本发明能够准确检测出总负荷暂态事件的起止点以区分暂态区段和稳态区段，获取用电设备辨识所需的印记特征，从而完成负荷监测。
-
公开(公告)号：CN114325081B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202111638259.5
申请日：2021-12-29
Applicant: 润建股份有限公司
IPC: G01R21/06
Abstract: 本发明提出一种基于多模态特征的非侵入式负荷识别方法，包括以下步骤：1)负荷数据获取；2)基于功率或电流有效值进行事件检测，提取事件暂态区段和事件暂态区段前后的稳态区段；3)基于事件暂态区段的目标指标序列，提取目标指标序列的路径签名特征，若采集的负荷数据包括高频电压数据和高频电流数据，则转步骤4，否则转步骤5；4)基于事件前后稳态区段的高频电压和高频电流，提取VI轨迹图像特征；5)基于数据条件选择提取对应的负荷印记，利用孪生网络框架进行负荷识别。本发明根据采集的数据频率，对应的提取低频数据的暂态路径签名特征和高频数据的VI轨迹特征，通过多模态特征的中端融合方式和孪生网络实现负荷识别。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119222712A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202410864392.X
申请日：2024-06-30
Applicant: 润建股份有限公司
IPC: F24F11/46 , F24F110/10 , F24F110/20
Abstract: 本发明涉及一种基于建筑空调能耗调节的温湿度监测热力图计算方法，包括以下步骤：(1)在建筑内不同区域分别设置无线网络节点，并在各无线网络节点布置温度传感器和湿度传感器；(2)温度传感器和湿度传感器分别采集不同区域的温度数据和湿度数据，通过数据传输模块将数据传输至数据处理服务器中，数据处理服务器对数据进行整理分析后将实时数据输出给控制终端；(3)在控制终端构建温度热力图、湿度热力图以及温湿度热力图。本发明能够方便地监控建筑内不同空调能耗条件下的温湿度变化情况，并有利于准确预测不同空调能耗下建筑内的温湿度变化情况。
-
公开(公告)号：CN117354055B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311641795.X
申请日：2023-12-04
Applicant: 广东润建电力科技有限公司 , 润建股份有限公司 , 贵州民族大学 , 贵州师范大学 , 江苏海洋大学 , 湖北联投矿业有限公司
Inventor： 刘海涛 , 夏大文 , 周冠宇 , 欧卫华 , 罗桂华 , 程大钊 , 李林强 , 孙亚楠 , 青海银 , 赵军辉 , 张琼 , 杨淼 , 张海宾 , 张胜利 , 闻辉 , 李勇 , 姜飞 , 马跃峰
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及一种区块链孪生物联网信息数据迁移方法、系统,其方法包括：构建待迁移物联网的物联网空间；将所述物联网空间的离散信息进行孪生数据模型化，得到可孪生的离散信息集合；基于所述离散信息集合，建立物联网空间到数字空间的饱和映射，得到所述物联网空间的孪生数据序列；通过动态校验序列或区块链，对所述孪生数据序列进行校验。本发明物联网数据的可孪生离散模型，并通过饱和映射，再基于区块链和动态校验的方式，兼顾了物联网数据的迁移的效率和准确性。
-
公开(公告)号：CN113505241B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202110799954.3
申请日：2021-07-15
Applicant: 润建股份有限公司 , 润建智慧能源有限责任公司 , 广东润建电力科技有限公司
IPC: G06F16/36 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于知识图谱的用电安全隐患智能诊断方法，包括以下步骤：1)基于知识图谱与专家知识库搭建决策树模型；2)通过在线监控设备、通信技术，收集、传输各监控对象参数信息，通过数据处理平台判断参数异常；3)将10个采集周期内告警信息按照监控对象、告警时间、用电类型、参数项、告警类型等属性分组；4)将分组后的告警信息输入决策树模型，得到隐患集合输出；5)通过人工监督方式扩充知识图谱、完善决策树模型。本发明能够有效地解决智能用电监控时对现场排查和技术专业人员的依赖性，协助判别用电隐患；帮助运维人员获取有价值的隐患预判信息，为用电安全管理部门提供监控‑辅助决策‑故障反馈全过程的支撑。
-
公开(公告)号：CN115222106A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210729317.3
申请日：2022-06-24
Applicant: 润建股份有限公司
Abstract: 本发明提出一种自适应模型的用户日前负荷预测方法。包括以下步骤：1)用户数据、气象数据获取及预处理；2)对用户按照用电规律性和用电负荷历史数据量进行分类；3)对用户预测日期按照日期类型进行分类；4)基于不同的用户类型和用户预测日类型，自适应性的匹配对应的预测模型；5)基于气象数据、历史负荷特征等特征数据建立预测模型；6)搭建负荷预测系统，输出日前负荷预测值。本发明能够基于用户用电负荷的历史数据、历史气象数据和未来的气象预报数据及其他特征数据，预测未来一天24点的用电负荷。
-
公开(公告)号：CN114325081A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111638259.5
申请日：2021-12-29
Applicant: 润建股份有限公司
IPC: G01R21/06
Abstract: 本发明提出一种基于多模态特征的非侵入式负荷识别方法，包括以下步骤：1)负荷数据获取；2)基于功率或电流有效值进行事件检测，提取事件暂态区段和事件暂态区段前后的稳态区段；3)基于事件暂态区段的目标指标序列，提取目标指标序列的路径签名特征，若采集的负荷数据包括高频电压数据和高频电流数据，则转步骤4，否则转步骤5；4)基于事件前后稳态区段的高频电压和高频电流，提取VI轨迹图像特征；5)基于数据条件选择提取对应的负荷印记，利用孪生网络框架进行负荷识别。本发明根据采集的数据频率，对应的提取低频数据的暂态路径签名特征和高频数据的VI轨迹特征，通过多模态特征的中端融合方式和孪生网络实现负荷识别。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
34
records
(took 0.076 seconds)
