一种短期细粒度光伏电站功率概率预测方法

    公开(公告)号:CN114330660B

    公开(公告)日:2025-04-22

    申请号:CN202111641014.8

    申请日:2021-12-29

    Abstract: 本发明提出一种短期细粒度光伏电站功率概率预测方法,包括以下步骤:1)光伏电站功率、气象数据获取,并进行缺失值、异常值处理;2)提取气象特征,对气象特征进行特征选择;3)基于时间特征、气象特征构建特征向量;4)基于DeepAR模型和特征向量构建短期光伏电站功率概率预测模型,得到预测点的置信区间和预测值。本发明可适用于细粒度的光伏电站功率概率预测,能够输出具有统计学解释性的预测结果,不仅预测效果较好,而且可以得到预测点不同置信度的置信区间。

    完全分散式自主能量交易方法、系统、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN114565144A

    公开(公告)日:2022-05-31

    申请号:CN202210151770.0

    申请日:2022-02-18

    Abstract: 本申请涉及虚拟电厂技术领域,针对现有的虚拟电厂采用分散的策略下发调度方式在高比例新能源并网的情况下存在兼容性不足的问题,本申请并公开了一种完全分散式自主能量交易方法、系统、装置、设备及介质;该完全分散式自主能量交易方法包括:接收容量响应指令;基于可参与的电力需求响应交易参数确定可响应容量;根据交易指令、容量响应指令和可响应容量进行自主协同其余完全分散式自主能量交易装置以完成自组织网络分簇,进而实现完全分散式自主能量交易装置的完全分散控制。该方法基于同一供电台区下的各个完全分散式自主能量交易装置的可响应容量进行自组织网络分簇,以快速响应新型电力系统对高比例新能源的消纳,具有高兼容性。

    一种现货市场环境下的发电侧技术支持子站系统

    公开(公告)号:CN114049145A

    公开(公告)日:2022-02-15

    申请号:CN202111306567.8

    申请日:2021-11-05

    Abstract: 一种现货市场环境下的发电侧技术支持子站系统,包括数据管理微服务,主要用于获取相关数据,实现主站系统与子站系统间的数据交互。成本分析微服务,用于进行相关成本的综合计算。辅助决策微服务,用于实现发电侧市场主体参与现货市场的报价决策。交易申报微服务,用于确定最终交易申报方案。合同管理微服务,用于实现各类合同及其完成情况的动态跟踪管理,并提供确定性中长期合同电量分时曲线分解微服务。结算管理微服务,用于准确完成现货市场环境下发电侧市场主体参与电力市场化交易的费用核算与结算。本发明具备高故障隔离性、高业务可持续性以及支撑应用快速响应能力。

    一种基于用电模式分析的商铺夜间住人识别方法

    公开(公告)号:CN115935204A

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202211625709.1

    申请日:2022-12-14

    Abstract: 本发明涉及一种基于用电模式分析的商铺夜间住人识别方法,包括以下步骤:负荷数据获取;基于商铺总有功功率历史数据,进行聚类分析,提取商铺用电状态特征,通过统计分析归纳非人为导致的电器规律性用电状态特征;基于商铺总有功功率历史数据,将每个分析时段内的有功功率作为一个样本,所有分析时段对应的样本组成样本集,将是否深夜无人时段作为样本标签,提取用于区分是否无人时段的小波形状特征,作为用电模式特征;基于用电状态特征和用电模式特征,计算分析时段有人为用电的异常得分;基于近一周的各分析时段有人为用电的异常得分,分析存在违规住人的可能性。本发明能够识别场所内是否存在违规住人情况,为消防部门检查提供判断依据。

    一种基于复合滑窗和双边修正的暂态事件检测方法

    公开(公告)号:CN114298223A

    公开(公告)日:2022-04-08

    申请号:CN202111641909.1

    申请日:2021-12-29

    Abstract: 一种基于复合滑窗和双边修正的暂态事件检测方法,步骤为:计算电流有效值序列;设置统计滑动窗口和检测滑动窗口,计算统计滑动窗口的电流有效值均值及标准差,计算检测滑动窗口上的变化统计量Z得分;设置序列S表示检测窗口中的点是否处于暂态事件过程,通过检测滑动窗口上的变化统计量及判定条件来计算序列S的值;滑窗遍历电流有效值序列得到S序列后,通过密度聚类将序列划分为N个类别,其中每一类中对应的点序列为一个暂态事件过程;对得到的每一个暂态事件过程做双边修正处理,得到准确的暂态事件起止点。本发明能够准确检测出总负荷暂态事件的起止点以区分暂态区段和稳态区段,获取用电设备辨识所需的印记特征,从而完成负荷监测。

    一种基于多模态特征的非侵入式负荷识别方法

    公开(公告)号:CN114325081B

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202111638259.5

    申请日:2021-12-29

    Abstract: 本发明提出一种基于多模态特征的非侵入式负荷识别方法,包括以下步骤:1)负荷数据获取;2)基于功率或电流有效值进行事件检测,提取事件暂态区段和事件暂态区段前后的稳态区段;3)基于事件暂态区段的目标指标序列,提取目标指标序列的路径签名特征,若采集的负荷数据包括高频电压数据和高频电流数据,则转步骤4,否则转步骤5;4)基于事件前后稳态区段的高频电压和高频电流,提取VI轨迹图像特征;5)基于数据条件选择提取对应的负荷印记,利用孪生网络框架进行负荷识别。本发明根据采集的数据频率,对应的提取低频数据的暂态路径签名特征和高频数据的VI轨迹特征,通过多模态特征的中端融合方式和孪生网络实现负荷识别。

    基于建筑空调能耗调节的温湿度监测热力图计算方法

    公开(公告)号:CN119222712A

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202410864392.X

    申请日:2024-06-30

    Abstract: 本发明涉及一种基于建筑空调能耗调节的温湿度监测热力图计算方法,包括以下步骤:(1)在建筑内不同区域分别设置无线网络节点,并在各无线网络节点布置温度传感器和湿度传感器;(2)温度传感器和湿度传感器分别采集不同区域的温度数据和湿度数据,通过数据传输模块将数据传输至数据处理服务器中,数据处理服务器对数据进行整理分析后将实时数据输出给控制终端;(3)在控制终端构建温度热力图、湿度热力图以及温湿度热力图。本发明能够方便地监控建筑内不同空调能耗条件下的温湿度变化情况,并有利于准确预测不同空调能耗下建筑内的温湿度变化情况。

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