一种用于智慧城管的内涝触电风险预警装置

    公开(公告)号:CN119672903A

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202411773154.4

    申请日:2024-12-04

    Abstract: 本发明涉及一种用于智慧城管的内涝触电风险预警装置,检测模块实时检测目标区域周围水体和空气中的电场变化,监测是否存在触电隐患;数据处理模块接收检测模块的信号,并对信号进行处理分析,判断是否存在触电风险;告警模块发出报警信号,并通过通信模块将告警信息发送至智慧城管平台;通信模块将处理后的数据通过无线网络或有线网络上传至智慧城管平台;控制模块协调装置各个部分的工作,优化检测、处理和通信的逻辑流程;供电模块提供电源;云平台接口与智慧城管平台对接。本发明能够在内涝环境下实时监测潜在的触电风险,并通过智慧城管平台发出预警,帮助城市管理者提前防范触电事故,提升应急响应效率。

    一种光伏基站智能运维路径动态优化系统及方法

    公开(公告)号:CN119671000A

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202411773187.9

    申请日:2024-12-04

    Abstract: 本发明涉及一种光伏基站智能运维路径动态优化系统及方法,利用数据集成平台接入和处理实时数据;利用电子地图构建模块调用现有地图服务,在地图上标注并实时动态更新基站的详细信息,生成电子地图;利用工单获取模块实时获取系统工单数据与工单任务优先级数据;利用路径规划优化模块选择相应的路径规划策略,对于单任务,使用A*算法计算最优路径;对于多任务,使用优先级加权求和法进行排序后再规划路径;对新任务,动态调整任务顺序并进行路径微调;最后利用可视化导航模块实时展示运维路径并导航。本发明通过多源数据融合和智能算法,优化运维路径规划,并根据实时情况动态调整任务调度和路径规划,确保高效完成任务。

    一种组合式电气火灾和安全用电监测系统及其演示方法

    公开(公告)号:CN114724442B

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202210308250.6

    申请日:2022-03-26

    Abstract: 本发明公开了一种组合式电气火灾和安全用电监测系统及其演示方法,在配电箱正面外壳上设有智能空气开关、电气火灾探测器、故障电弧探测器、智能插座、智能网关与模拟故障按钮单元,配电箱上设有电源插座,配电箱内部设有变压器、继电器、控制器和开关电源。本发明通过电气火灾探测器、故障电弧探测器、智能空气开关和智能插座采集电气线路和用电设备的运行状态信息,根据模拟故障按钮单元输入的电气故障信号完成相应的故障分析处理,并将运行状态信息和故障信号传送至智能网关,能够真实完整的模拟物联网监控下的各类电气火灾故障,有助于推动电气火灾和安全用电物联网监控技术的应用与发展。

    一种组合式电气火灾和安全用电监测系统及其演示方法

    公开(公告)号:CN114724442A

    公开(公告)日:2022-07-08

    申请号:CN202210308250.6

    申请日:2022-03-26

    Abstract: 本发明公开了一种组合式电气火灾和安全用电监测系统及其演示方法,在配电箱正面外壳上设有智能空气开关、电气火灾探测器、故障电弧探测器、智能插座、智能网关与模拟故障按钮单元,配电箱上设有电源插座,配电箱内部设有变压器、继电器、控制器和开关电源。本发明通过电气火灾探测器、故障电弧探测器、智能空气开关和智能插座采集电气线路和用电设备的运行状态信息,根据模拟故障按钮单元输入的电气故障信号完成相应的故障分析处理,并将运行状态信息和故障信号传送至智能网关,能够真实完整的模拟物联网监控下的各类电气火灾故障,有助于推动电气火灾和安全用电物联网监控技术的应用与发展。

    一种基于多模态特征的非侵入式负荷识别方法

    公开(公告)号:CN114325081B

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202111638259.5

    申请日:2021-12-29

    Abstract: 本发明提出一种基于多模态特征的非侵入式负荷识别方法,包括以下步骤:1)负荷数据获取;2)基于功率或电流有效值进行事件检测,提取事件暂态区段和事件暂态区段前后的稳态区段;3)基于事件暂态区段的目标指标序列,提取目标指标序列的路径签名特征,若采集的负荷数据包括高频电压数据和高频电流数据,则转步骤4,否则转步骤5;4)基于事件前后稳态区段的高频电压和高频电流,提取VI轨迹图像特征;5)基于数据条件选择提取对应的负荷印记,利用孪生网络框架进行负荷识别。本发明根据采集的数据频率,对应的提取低频数据的暂态路径签名特征和高频数据的VI轨迹特征,通过多模态特征的中端融合方式和孪生网络实现负荷识别。

    一种基于多模态特征的非侵入式负荷识别方法

    公开(公告)号:CN114325081A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111638259.5

    申请日:2021-12-29

    Abstract: 本发明提出一种基于多模态特征的非侵入式负荷识别方法,包括以下步骤:1)负荷数据获取;2)基于功率或电流有效值进行事件检测,提取事件暂态区段和事件暂态区段前后的稳态区段;3)基于事件暂态区段的目标指标序列,提取目标指标序列的路径签名特征,若采集的负荷数据包括高频电压数据和高频电流数据,则转步骤4,否则转步骤5;4)基于事件前后稳态区段的高频电压和高频电流,提取VI轨迹图像特征;5)基于数据条件选择提取对应的负荷印记,利用孪生网络框架进行负荷识别。本发明根据采集的数据频率,对应的提取低频数据的暂态路径签名特征和高频数据的VI轨迹特征,通过多模态特征的中端融合方式和孪生网络实现负荷识别。

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