一种插座型空调优化器
    2.
    实用新型

    公开(公告)号:CN219180885U

    公开(公告)日:2023-06-13

    申请号:CN202320083248.3

    申请日:2023-01-28

    Abstract: 本实用新型提出一种插座型空调优化器,包括插座本体,插座本体的面板上设有显示屏、插座孔、功能指示灯和通断电触控开关,插座本体的周侧设有通讯接口和探头插孔,插座本体内设有控制器,所述控制器包括控制电路、电源控制单元、电流电压采集单元、通断电控制单元、环境光强感应单元和触摸感应单元;所述通断电触控开关与触摸感应单元连接,通过通断电触控开关对插座孔的通断电进行控制;所述探头插孔用于外接人体红外感应探头、温度探头、温湿度探头和红外发射探头,所述人体红外感应探头、温度探头、温湿度探头和红外发射探头与控制器连接。本实用新型所述优化器自身携带插座功能,且能够实现远程监控空调运行状态,安装和使用都简单方便。

    一种新能源充电站集中控制器及其控制系统

    公开(公告)号:CN220754422U

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202322149180.7

    申请日:2023-08-10

    Abstract: 本实用新型涉及一种新能源充电站集中控制器及其控制系统,包括协议转换器、主控模块、电源控制模块、显示模块和信息采集模块;电源控制模块用于接入市电电源和光储能源,通过判断市电的有无,将市电电源或光储电源转换为集中控制器所需的系统电源,同时对主控模块输出开关常量来表明市电状态;信息采集模块用于采集充电桩的充电信息和需求信息,并输入到主控模块中;显示模块从主控模块处读取并显示集中控制器的当前状态信息;协议转换器用于将云端平台下发的控制及采集信息转换为充电桩所能识别的数字信号,同时将处理好的数字信号发送给主控模块进行对充电桩的控制调配。实施本实用新型,能够实现电源的动态调配、本地控制和协议转换。

    一种短期细粒度光伏电站功率概率预测方法

    公开(公告)号:CN114330660B

    公开(公告)日:2025-04-22

    申请号:CN202111641014.8

    申请日:2021-12-29

    Abstract: 本发明提出一种短期细粒度光伏电站功率概率预测方法,包括以下步骤:1)光伏电站功率、气象数据获取,并进行缺失值、异常值处理;2)提取气象特征,对气象特征进行特征选择;3)基于时间特征、气象特征构建特征向量;4)基于DeepAR模型和特征向量构建短期光伏电站功率概率预测模型,得到预测点的置信区间和预测值。本发明可适用于细粒度的光伏电站功率概率预测,能够输出具有统计学解释性的预测结果,不仅预测效果较好,而且可以得到预测点不同置信度的置信区间。

    一种基于多模态特征的非侵入式负荷识别方法

    公开(公告)号:CN114325081B

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202111638259.5

    申请日:2021-12-29

    Abstract: 本发明提出一种基于多模态特征的非侵入式负荷识别方法,包括以下步骤:1)负荷数据获取;2)基于功率或电流有效值进行事件检测,提取事件暂态区段和事件暂态区段前后的稳态区段;3)基于事件暂态区段的目标指标序列,提取目标指标序列的路径签名特征,若采集的负荷数据包括高频电压数据和高频电流数据,则转步骤4,否则转步骤5;4)基于事件前后稳态区段的高频电压和高频电流,提取VI轨迹图像特征;5)基于数据条件选择提取对应的负荷印记,利用孪生网络框架进行负荷识别。本发明根据采集的数据频率,对应的提取低频数据的暂态路径签名特征和高频数据的VI轨迹特征,通过多模态特征的中端融合方式和孪生网络实现负荷识别。

    一种基于多模态特征的非侵入式负荷识别方法

    公开(公告)号:CN114325081A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111638259.5

    申请日:2021-12-29

    Abstract: 本发明提出一种基于多模态特征的非侵入式负荷识别方法,包括以下步骤:1)负荷数据获取;2)基于功率或电流有效值进行事件检测,提取事件暂态区段和事件暂态区段前后的稳态区段;3)基于事件暂态区段的目标指标序列,提取目标指标序列的路径签名特征,若采集的负荷数据包括高频电压数据和高频电流数据,则转步骤4,否则转步骤5;4)基于事件前后稳态区段的高频电压和高频电流,提取VI轨迹图像特征;5)基于数据条件选择提取对应的负荷印记,利用孪生网络框架进行负荷识别。本发明根据采集的数据频率,对应的提取低频数据的暂态路径签名特征和高频数据的VI轨迹特征,通过多模态特征的中端融合方式和孪生网络实现负荷识别。

    一种组合式电气火灾和安全用电监测系统及其演示方法

    公开(公告)号:CN114724442B

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202210308250.6

    申请日:2022-03-26

    Abstract: 本发明公开了一种组合式电气火灾和安全用电监测系统及其演示方法,在配电箱正面外壳上设有智能空气开关、电气火灾探测器、故障电弧探测器、智能插座、智能网关与模拟故障按钮单元,配电箱上设有电源插座,配电箱内部设有变压器、继电器、控制器和开关电源。本发明通过电气火灾探测器、故障电弧探测器、智能空气开关和智能插座采集电气线路和用电设备的运行状态信息,根据模拟故障按钮单元输入的电气故障信号完成相应的故障分析处理,并将运行状态信息和故障信号传送至智能网关,能够真实完整的模拟物联网监控下的各类电气火灾故障,有助于推动电气火灾和安全用电物联网监控技术的应用与发展。

    一种组合式电气火灾和安全用电监测系统及其演示方法

    公开(公告)号:CN114724442A

    公开(公告)日:2022-07-08

    申请号:CN202210308250.6

    申请日:2022-03-26

    Abstract: 本发明公开了一种组合式电气火灾和安全用电监测系统及其演示方法,在配电箱正面外壳上设有智能空气开关、电气火灾探测器、故障电弧探测器、智能插座、智能网关与模拟故障按钮单元,配电箱上设有电源插座,配电箱内部设有变压器、继电器、控制器和开关电源。本发明通过电气火灾探测器、故障电弧探测器、智能空气开关和智能插座采集电气线路和用电设备的运行状态信息,根据模拟故障按钮单元输入的电气故障信号完成相应的故障分析处理,并将运行状态信息和故障信号传送至智能网关,能够真实完整的模拟物联网监控下的各类电气火灾故障,有助于推动电气火灾和安全用电物联网监控技术的应用与发展。

    一种短期细粒度光伏电站功率概率预测方法

    公开(公告)号:CN114330660A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111641014.8

    申请日:2021-12-29

    Abstract: 本发明提出一种短期细粒度光伏电站功率概率预测方法,包括以下步骤:1)光伏电站功率、气象数据获取,并进行缺失值、异常值处理;2)提取气象特征,对气象特征进行特征选择;3)基于时间特征、气象特征构建特征向量;4)基于DeepAR模型和特征向量构建短期光伏电站功率概率预测模型,得到预测点的置信区间和预测值。本发明可适用于细粒度的光伏电站功率概率预测,能够输出具有统计学解释性的预测结果,不仅预测效果较好,而且可以得到预测点不同置信度的置信区间。

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