一种基于多模态融合的溢油监测方法

    公开(公告)号:CN117496331A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311468511.1

    申请日:2023-11-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于多模态融合的溢油监测方法,涉及溢油监测技术领域,首先通过可见光相机和红外热成像仪拍摄可见光图像和红外热图像,然后将红外图像进行图像处理步骤,首先通过直方图均衡化突出图像的特征,然后进行图像反转生成“相反的”图像,分别提取红外热图像和“相反的”图像的特征并进行叠加,把叠加后的特征进行筛选,通过两对点得到变换矩阵,通过变换矩阵将图像对齐,将对齐后的两幅图像同时输入到训练好的RGBT溢油检测神经网络模型,模型将检测结果进行显示,如果检测到了溢油就会发出报警。本发明减少了噪声特征的干扰,同时通过通道注意力机制增加了鲁棒特征的权重,提高了准确率。

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