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公开(公告)号：CN113988307A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111150949.6
申请日：2021-09-29
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
IPC: G06N20/00
Abstract: 本申请公开了一种加速计算系统。本申请使用机载加速器和FPGA集群的控制端就可以实现对FPGA集群的启动等控制操作，机载加速器的网络加速功能还可以提高控制效率。同时，让FPGA集群的控制端直接将相关数据传输给FPGA集群，从而可以节省传输时间，提高数据传输效率，数据安全也能得到保障。再者，本申请提供的FPGA集群支持算子层面的数据处理，能够对机器学习模型中更细粒度的操作进行单独处理，因此加速计算系统的通用性更好。
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公开(公告)号：CN113746897A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110856466.1
申请日：2021-07-28
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
IPC: H04L29/08 , G06F15/173 , G06F13/28
Abstract: 本发明公开了一种文件传输方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：接收应用程序发起的文件传输请求，在文件传输请求的触发下申请内核缓存，并从磁盘中读取相应文件至内核缓存中；通过RDMA网卡驱动告知RDMA网卡硬件发起读操作，以指示RDMA网卡硬件读取内核缓存中的文件至RDMA网卡硬件的内部缓存中，并将内部缓存中的文件发送至远端节点。可见，本申请以内核空间已有的RDMA网卡驱动提供的相关功能为基础，通过将磁盘中相应文件读入申请的内核缓存及将内核缓存中相应文件读入RDMA网卡硬件实现文件传输，避免冗余的内存拷贝操作，降低数据从磁盘搬运到RDMA网卡硬件内部缓存的时间，提高文件传输的传输效率。
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公开(公告)号：CN119152345A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411621634.9
申请日：2024-11-14
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
IPC: G06V10/82 , G06N3/082 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种图像识别方法、装置、设备、介质和剪枝方法，根据原始图像识别模型训练过程中不同神经元节点组合的参数更新值以及不同神经元节点组合的数目，确定出不同神经元节点组合的参数平均值。对不同神经元节点组合的参数平均值进行分类统计，以确定出不同剪枝操作下所保留的神经元节点对应的参数平均值。基于原始图像识别模型的初始模型参数以及所保留的神经元节点对应的参数平均值，完成对不同剪枝模型的模型参数初始化。利用不同剪枝模型对图像样本进行分析训练，以得到剪枝优化后的图像识别模型。将待分析图像输入至图像识别模型确定出图像中包含的目标物。降低了图像识别模型的计算和存储成本。
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公开(公告)号：CN118796509A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410804303.2
申请日：2024-06-20
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种数据传输方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域，包括：当位于中央处理器中的数据传输消息轮询线程轮询到计算线程发送的数据传输消息，则对数据传输消息进行解析，得到第一编号、第二编号和数据传输类型编号；基于第一编号和第二编号从预设地址表中查找待传输数据所在的内存地址以及待写入的内存地址，得到第一设备内存地址和第二设备内存地址；向计算线程所在的计算设备中的DMA引擎发送基于数据传输类型编号确定的数据传输指令，以将位于第一设备内存地址对应的数据缓存中的待传输数据传输至第二设备内存地址对应的数据缓存中。本申请能够减少传输的数据量，降低传输复杂度和传输时间，并提高数据传输的效率。
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公开(公告)号：CN113746897B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202110856466.1
申请日：2021-07-28
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
IPC: H04L67/06 , G06F15/173 , G06F13/28 , H04L67/568
Abstract: 本发明公开了一种文件传输方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：接收应用程序发起的文件传输请求，在文件传输请求的触发下申请内核缓存，并从磁盘中读取相应文件至内核缓存中；通过RDMA网卡驱动告知RDMA网卡硬件发起读操作，以指示RDMA网卡硬件读取内核缓存中的文件至RDMA网卡硬件的内部缓存中，并将内部缓存中的文件发送至远端节点。可见，本申请以内核空间已有的RDMA网卡驱动提供的相关功能为基础，通过将磁盘中相应文件读入申请的内核缓存及将内核缓存中相应文件读入RDMA网卡硬件实现文件传输，避免冗余的内存拷贝操作，降低数据从磁盘搬运到RDMA网卡硬件内部缓存的时间，提高文件传输的传输效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115049824A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210760922.7
申请日：2022-06-30
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种图像识别方法，包括对待识别图像进行网格化处理，获得多个块图像；对各所述块图像进行特征提取，获得各所述块图像的特征信息；根据所述特征信息对所有所述块图像进行聚类处理，获得多个聚类簇；针对每一所述聚类簇，从所述聚类簇中提取与聚类中心距离最近的预设数量个块图像作为目标块图像；利用图像识别模型对各所述目标块图像进行处理，获得图像识别结果。应用本申请所提供的技术方案，可以有效简化神经网络模型结构的复杂度，提高神经网络模型的泛化能力，进而提高图像识别效果。本申请还公开了一种图像识别装置、设备及计算机可读存储介质，均具有上述有益效果。
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公开(公告)号：CN114998614A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210942303.X
申请日：2022-08-08
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种图像处理方法、装置、设备及可读存储介质。本申请确定待处理图像中的待分类目标后，进一步确定待分类目标的轮廓像素点集，然后基于轮廓像素点集确定待分类目标的轮廓形态特征、轮廓形状分布特征、轮廓颜色特征和轮廓纹理特征，再拼接轮廓形态特征、轮廓形状分布特征、轮廓颜色特征和轮廓纹理特征得到待分类目标的特征表示，最后基于特征表示进行图像分类任务，可使表示待分类目标的特征同时包含全局、局部、形状、颜色、纹理等特征，提升了图像特征的准确性，同时以待分类目标的轮廓像素为特征提取基础，降低了特征提取的计算量。本申请提供的一种图像处理装置、设备及可读存储介质，也同样具有上述技术效果。
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公开(公告)号：CN114998614B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202210942303.X
申请日：2022-08-08
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种图像处理方法、装置、设备及可读存储介质。本申请确定待处理图像中的待分类目标后，进一步确定待分类目标的轮廓像素点集，然后基于轮廓像素点集确定待分类目标的轮廓形态特征、轮廓形状分布特征、轮廓颜色特征和轮廓纹理特征，再拼接轮廓形态特征、轮廓形状分布特征、轮廓颜色特征和轮廓纹理特征得到待分类目标的特征表示，最后基于特征表示进行图像分类任务，可使表示待分类目标的特征同时包含全局、局部、形状、颜色、纹理等特征，提升了图像特征的准确性，同时以待分类目标的轮廓像素为特征提取基础，降低了特征提取的计算量。本申请提供的一种图像处理装置、设备及可读存储介质，也同样具有上述技术效果。
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公开(公告)号：CN113988307B
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202111150949.6
申请日：2021-09-29
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
IPC: G06N20/00
Abstract: 本申请公开了一种加速计算系统。本申请使用机载加速器和FPGA集群的控制端就可以实现对FPGA集群的启动等控制操作，机载加速器的网络加速功能还可以提高控制效率。同时，让FPGA集群的控制端直接将相关数据传输给FPGA集群，从而可以节省传输时间，提高数据传输效率，数据安全也能得到保障。再者，本申请提供的FPGA集群支持算子层面的数据处理，能够对机器学习模型中更细粒度的操作进行单独处理，因此加速计算系统的通用性更好。
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公开(公告)号：CN119152345B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411621634.9
申请日：2024-11-14
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
IPC: G06V10/82 , G06N3/082 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种图像识别方法、装置、设备、介质和剪枝方法，根据原始图像识别模型训练过程中不同神经元节点组合的参数更新值以及不同神经元节点组合的数目，确定出不同神经元节点组合的参数平均值。对不同神经元节点组合的参数平均值进行分类统计，以确定出不同剪枝操作下所保留的神经元节点对应的参数平均值。基于原始图像识别模型的初始模型参数以及所保留的神经元节点对应的参数平均值，完成对不同剪枝模型的模型参数初始化。利用不同剪枝模型对图像样本进行分析训练，以得到剪枝优化后的图像识别模型。将待分析图像输入至图像识别模型确定出图像中包含的目标物。降低了图像识别模型的计算和存储成本。
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