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公开(公告)号：CN118523969B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410997343.3
申请日：2024-07-24
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L61/4511 , G06F16/35 , G06N3/0464 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06F40/295
Abstract: 本发明涉及基于DPI的校园网络诈骗预警方法及系统、可读介质，其预警方法包括：定期采集校园深度包检测DPI日志，提取DPI日志中的域名字段并进行对比过滤处理，得到待分析域名清单；基于待分析域名清单对应的网址进行网站内容采集并进行涉诈分析，判断是否为涉诈网址，并将涉诈网址对应的域名更新至涉诈域名库；实时采集校园DPI日志，提取DPI日志中的域名字段与涉诈域名库进行碰撞分析，输出风险日志；对风险日志进行二重分析，剔除非涉诈网址对应的日志，输出涉诈日志清单；基于涉诈日志清单的源IP关联上网账号，并发送涉诈预警信号。本发明对上网行为进行实时检测，及时准确发现与预警涉诈上网行为，有效防范校园网络诈骗。
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公开(公告)号：CN118627060A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202411081388.2
申请日：2024-08-08
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司 , 浙江省水文管理中心
Abstract: 本发明涉及物联网数据处理方法、系统及计算机可读存储介质，方法包括：数据采集；数据格式校验，并判断是否通过；若是，则转至步骤S3；S3、利用身份评估算法组件库对校验通过的数据进行评分计算，得到初始身份可信度评分，并判断初始身份可信度评分是否大于目标分值；若是，则转至步骤S4；S4、将原始数据上报至互联网云平台，结合第三方信息查询平台补充新增特征数据，新增特征数据与原始数据数据拼接得到目标特征数据；重新对目标特征数据进行评分计算，得到最终身份可信度评分，并判断最终身份可信度评分是否大于目标分值；若是，则转至步骤S5；S5、将目标特征数据上报至互联网云平台。本发明有效提升物联网安全防护能力。
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公开(公告)号：CN118523969A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410997343.3
申请日：2024-07-24
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L61/4511 , G06F16/35 , G06N3/0464 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06F40/295
Abstract: 本发明涉及基于DPI的校园网络诈骗预警方法及系统、可读介质，其预警方法包括：定期采集校园深度包检测DPI日志，提取DPI日志中的域名字段并进行对比过滤处理，得到待分析域名清单；基于待分析域名清单对应的网址进行网站内容采集并进行涉诈分析，判断是否为涉诈网址，并将涉诈网址对应的域名更新至涉诈域名库；实时采集校园DPI日志，提取DPI日志中的域名字段与涉诈域名库进行碰撞分析，输出风险日志；对风险日志进行二重分析，剔除非涉诈网址对应的日志，输出涉诈日志清单；基于涉诈日志清单的源IP关联上网账号，并发送涉诈预警信号。本发明对上网行为进行实时检测，及时准确发现与预警涉诈上网行为，有效防范校园网络诈骗。
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公开(公告)号：CN116703553B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310982635.5
申请日：2023-08-07
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司
IPC: G06F17/00
Abstract: 本发明涉及一种金融反欺诈风险监控方法、系统及可读存储介质，其方法包括：基于通信运营商和金融行业的用户隐私数据构建联邦学习平台；基于联邦学习平台，以单个用户端为最小单位，利用知识图谱构建技术构建用户画像并存储在图数据库中，得到用户图谱；将待测用户图谱输入预训练的风险监控网络模型中，实时输出风险监控结果；风险监控网络模型为具有求和池化的图神经网络与LSTM网络的融合，图神经网络的输出连接LSTM网络的输入。本发明基于联邦学习平台，利用知识图谱构建技术构建用户画像并存储在图数据库中得到用户图谱；通过具有求和池化的图神经网络与LSTM网络的融合对待测用户图谱进行风险监控，有效提升金融反欺诈风险防范。
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公开(公告)号：CN118627060B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411081388.2
申请日：2024-08-08
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司 , 浙江省水文管理中心
Abstract: 本发明涉及物联网数据处理方法、系统及计算机可读存储介质，方法包括：数据采集；数据格式校验，并判断是否通过；若是，则转至步骤S3；S3、利用身份评估算法组件库对校验通过的数据进行评分计算，得到初始身份可信度评分，并判断初始身份可信度评分是否大于目标分值；若是，则转至步骤S4；S4、将原始数据上报至互联网云平台，结合第三方信息查询平台补充新增特征数据，新增特征数据与原始数据数据拼接得到目标特征数据；重新对目标特征数据进行评分计算，得到最终身份可信度评分，并判断最终身份可信度评分是否大于目标分值；若是，则转至步骤S5；S5、将目标特征数据上报至互联网云平台。本发明有效提升物联网安全防护能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118337532B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410757190.5
申请日：2024-06-13
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司 , 浙江省水文管理中心
IPC: H04L9/40 , G06F18/2411 , G06F18/22 , G06F18/213 , G06F18/23 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及基于零信任的流量安全审计防护方法及系统、可读介质，具体过程包括：采集零信任客户端的流量安全审计数据；判断流量安全审计数据是否超出数据边界；若否，则将流量安全审计数据输入特征提取网络，以输出目标特征向量；将目标特征向量与特征向量库进行聚类计算，判断目标特征向量是否匹配标注有目标告警标签的特征向量；若是，则根据零信任客户端对应的当前评分以及目标告警标签对应的扣除分数的差值计算，得到零信任客户端对应的最终评分；并根据最终评分确定禁止授权或授权评级下降的防护策略。本发明采用离线分析流量安全审计数据，持续对网络、客户端设备进行评估，中止有风险的网络访问，有效减小通信的安全隐患。
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公开(公告)号：CN116346505B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310621002.1
申请日：2023-05-30
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及物联网数据安全通信方法、系统及计算机可读存储介质，包括：零信任客户端的零信任认证SDK向零信任控制器发起授权认证，生成授权信息并反馈至零信任认证SDK和零信任安全隐身通信服务器；零信任客户端的零信任发送器根据授权信息与零信任安全隐身通信服务器建立安全通信；零信任客户端收集传感器数据进行校验和封装；零信任发送器对封装后的数据添加安全校验信息；零信任安全隐身通信服务器对安全校验信息进行鉴权校验，校验通过后去除安全校验信息并转发至可授权业务应用服务器。本发明整个连接、通信过程，零信任控制器、零信任安全隐身通信服务器、业务应用服务器的端口均不对外暴露，可防扫描端口、DDOS、重放等攻击。
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公开(公告)号：CN114710591A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210613857.5
申请日：2022-06-01
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种骚扰诈骗电话的防范方法及系统，防范方法包括：构建防范骚扰诈骗信息库；获取主叫企业端呼叫被叫用户端的信令数据，并根据信令数据依次判断主叫号码是否为骚扰电话、是否属于诈骗号码名单、是否属于分类号码名单、主叫号码对应的所属行业是否在用户接听意愿分类名单的对应行业接听意愿中、信令数据中的归属网络是否属于VoLTE、信令数据中的被叫资源协商是否成功；之后执行不同的屏显方式，基于VoLTE‑CRS技术的屏显方式或GSM‑FlashSMS技术的屏显方式在被叫用户端提示主叫号码信息。本发明基于通信技术提示主叫身份信息，从而便于被叫用户自行判断是否需要接听，能够精准防范骚扰诈骗电话。
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公开(公告)号：CN118337532A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410757190.5
申请日：2024-06-13
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司
IPC: H04L9/40 , G06F18/2411 , G06F18/22 , G06F18/213 , G06F18/23 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及基于零信任的流量安全审计防护方法及系统、可读介质，具体过程包括：采集零信任客户端的流量安全审计数据；判断流量安全审计数据是否超出数据边界；若否，则将流量安全审计数据输入特征提取网络，以输出目标特征向量；将目标特征向量与特征向量库进行聚类计算，判断目标特征向量是否匹配标注有目标告警标签的特征向量；若是，则根据零信任客户端对应的当前评分以及目标告警标签对应的扣除分数的差值计算，得到零信任客户端对应的最终评分；并根据最终评分确定禁止授权或授权评级下降的防护策略。本发明采用离线分析流量安全审计数据，持续对网络、客户端设备进行评估，中止有风险的网络访问，有效减小通信的安全隐患。
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公开(公告)号：CN116703553A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310982635.5
申请日：2023-08-07
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司
IPC: G06Q40/02 , G06Q30/018 , G06N5/02 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/098 , G06F18/10 , G06F18/23 , G06F18/241
Abstract: 本发明涉及一种金融反欺诈风险监控方法、系统及可读存储介质，其方法包括：基于通信运营商和金融行业的用户隐私数据构建联邦学习平台；基于联邦学习平台，以单个用户端为最小单位，利用知识图谱构建技术构建用户画像并存储在图数据库中，得到用户图谱；将待测用户图谱输入预训练的风险监控网络模型中，实时输出风险监控结果；风险监控网络模型为具有求和池化的图神经网络与LSTM网络的融合，图神经网络的输出连接LSTM网络的输入。本发明基于联邦学习平台，利用知识图谱构建技术构建用户画像并存储在图数据库中得到用户图谱；通过具有求和池化的图神经网络与LSTM网络的融合对待测用户图谱进行风险监控，有效提升金融反欺诈风险防范。
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