公开(公告)号：CN116703553B

公开(公告)日：2023-12-05

申请号：CN202310982635.5

申请日：2023-08-07

Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司

Inventor： 谢毅嘉 ,  叶慧兰 ,  国毓芯 ,  朱崇 ,  林建洪 ,  赵祥廷 ,  聂宜君 ,  邹楠 ,  郭子峰

IPC: G06F17/00

Abstract: 本发明涉及一种金融反欺诈风险监控方法、系统及可读存储介质，其方法包括：基于通信运营商和金融行业的用户隐私数据构建联邦学习平台；基于联邦学习平台，以单个用户端为最小单位，利用知识图谱构建技术构建用户画像并存储在图数据库中，得到用户图谱；将待测用户图谱输入预训练的风险监控网络模型中，实时输出风险监控结果；风险监控网络模型为具有求和池化的图神经网络与LSTM网络的融合，图神经网络的输出连接LSTM网络的输入。本发明基于联邦学习平台，利用知识图谱构建技术构建用户画像并存储在图数据库中得到用户图谱；通过具有求和池化的图神经网络与LSTM网络的融合对待测用户图谱进行风险监控，有效提升金融反欺诈风险防范。

公开(公告)号：CN116703553A

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310982635.5

申请日：2023-08-07

Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司

Inventor： 谢毅嘉 ,  叶慧兰 ,  国毓芯 ,  朱崇 ,  林建洪 ,  赵祥廷 ,  聂宜君 ,  邹楠 ,  郭子峰

IPC: G06Q40/02 ,  G06Q30/018 ,  G06N5/02 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/098 ,  G06F18/10 ,  G06F18/23 ,  G06F18/241

Abstract: 本发明涉及一种金融反欺诈风险监控方法、系统及可读存储介质，其方法包括：基于通信运营商和金融行业的用户隐私数据构建联邦学习平台；基于联邦学习平台，以单个用户端为最小单位，利用知识图谱构建技术构建用户画像并存储在图数据库中，得到用户图谱；将待测用户图谱输入预训练的风险监控网络模型中，实时输出风险监控结果；风险监控网络模型为具有求和池化的图神经网络与LSTM网络的融合，图神经网络的输出连接LSTM网络的输入。本发明基于联邦学习平台，利用知识图谱构建技术构建用户画像并存储在图数据库中得到用户图谱；通过具有求和池化的图神经网络与LSTM网络的融合对待测用户图谱进行风险监控，有效提升金融反欺诈风险防范。