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公开(公告)号：CN116703553A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310982635.5
申请日：2023-08-07
申请人： 浙江鹏信信息科技股份有限公司
IPC分类号： G06Q40/02 , G06Q30/018 , G06N5/02 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/098 , G06F18/10 , G06F18/23 , G06F18/241
摘要： 本发明涉及一种金融反欺诈风险监控方法、系统及可读存储介质，其方法包括：基于通信运营商和金融行业的用户隐私数据构建联邦学习平台；基于联邦学习平台，以单个用户端为最小单位，利用知识图谱构建技术构建用户画像并存储在图数据库中，得到用户图谱；将待测用户图谱输入预训练的风险监控网络模型中，实时输出风险监控结果；风险监控网络模型为具有求和池化的图神经网络与LSTM网络的融合，图神经网络的输出连接LSTM网络的输入。本发明基于联邦学习平台，利用知识图谱构建技术构建用户画像并存储在图数据库中得到用户图谱；通过具有求和池化的图神经网络与LSTM网络的融合对待测用户图谱进行风险监控，有效提升金融反欺诈风险防范。
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公开(公告)号：CN116166321B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310457759.1
申请日：2023-04-26
申请人： 浙江鹏信信息科技股份有限公司
IPC分类号： G06F8/75 , G06F18/23 , G06F18/214 , G06N3/08 , G06N3/0442
摘要： 本发明涉及代码克隆检测方法、系统及计算机可读存储介质，代码克隆检测方法包括：S1、采集源码数据集，进行聚类分析，输出n类源码的类别标签以及标签特征；S2、对待检测代码依次进行处理，得到切分矩阵；S3、对切分矩阵分别与源码进行匹配，得到每个切分矩阵对应的目标源码类别标签；S4、对切分矩阵分别与其对应的目标源码类别标签下的所有源码片段矩阵遍历计算余弦相似度，并对每个切分矩阵加权计算每个源码对待检测代码的相似度得分并降序排列，保留得分topN对应的源码片段；S5、将源码片段及待检测代码输入LSTM‑DSSM网络模型计算相似度得分，输出相似度最高的源码片段。本发明能够有效检测是否存在源码克隆。
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公开(公告)号：CN116170802A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310457786.9
申请日：2023-04-26
申请人： 浙江鹏信信息科技股份有限公司
摘要： 本发明属于物联网通信安全技术领域，具体涉及一种物联网通信方法、系统及计算机可读存储介质。物联网通信方法，包括以下步骤：S1、采集传感器数据，并对传感器数据进行数据协议封装，得到数据协议包；S2、对数据协议包进行数据格式化处理，得到输入数据集；S3、将输入数据集输入可逆神经网络进行正向计算，输出加密数据；随机生成SM4密钥并输入前向传播神经网络，输出增强密钥；S4、利用国密SM4算法对加密数据和增强密钥进行加密，得到密文；S5、利用智能调度算法选择最佳通信信道对密文进行数据传输。本发明针对数据加密在原有国密加密算法的基础上增加可逆神经网络，实现双重加密保护，有效提升数据传输的安全性。
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公开(公告)号：CN116166321A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310457759.1
申请日：2023-04-26
申请人： 浙江鹏信信息科技股份有限公司
IPC分类号： G06F8/75 , G06F18/23 , G06F18/214 , G06N3/08 , G06N3/0442
摘要： 本发明涉及代码克隆检测方法、系统及计算机可读存储介质，代码克隆检测方法包括：S1、采集源码数据集，进行聚类分析，输出n类源码的类别标签以及标签特征；S2、对待检测代码依次进行处理，得到切分矩阵；S3、对切分矩阵分别与源码进行匹配，得到每个切分矩阵对应的目标源码类别标签；S4、对切分矩阵分别与其对应的目标源码类别标签下的所有源码片段矩阵遍历计算余弦相似度，并对每个切分矩阵加权计算每个源码对待检测代码的相似度得分并降序排列，保留得分topN对应的源码片段；S5、将源码片段及待检测代码输入LSTM‑DSSM网络模型计算相似度得分，输出相似度最高的源码片段。本发明能够有效检测是否存在源码克隆。
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公开(公告)号：CN114710591B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210613857.5
申请日：2022-06-01
申请人： 浙江鹏信信息科技股份有限公司
摘要： 本发明涉及一种骚扰诈骗电话的防范方法及系统，防范方法包括：构建防范骚扰诈骗信息库；获取主叫企业端呼叫被叫用户端的信令数据，并根据信令数据依次判断主叫号码是否为骚扰电话、是否属于诈骗号码名单、是否属于分类号码名单、主叫号码对应的所属行业是否在用户接听意愿分类名单的对应行业接听意愿中、信令数据中的归属网络是否属于VoLTE、信令数据中的被叫资源协商是否成功；之后执行不同的屏显方式，基于VoLTE‑CRS技术的屏显方式或GSM‑FlashSMS技术的屏显方式在被叫用户端提示主叫号码信息。本发明基于通信技术提示主叫身份信息，从而便于被叫用户自行判断是否需要接听，能够精准防范骚扰诈骗电话。
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公开(公告)号：CN114549026A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210440913.X
申请日：2022-04-26
申请人： 浙江鹏信信息科技股份有限公司
摘要： 本发明涉及基于算法组件库分析的未知诈骗识别方法及系统，方法包括：采集部分诈骗数据和部分正常数据，分别进行诈骗类和正常类的标注；通过算法组件库进行综合性能TopN算法推荐，之后进行AutoML建模以建立分类模型；利用分类模型对目标行业对应的全量数据进行初始标注；在标注完成的全量数据中取部分诈骗类样本和部分正常类样本，分别进行诈骗小类和正常小类的标注；通过算法组件库建立诈骗小类分类模型和正常小类分类模型，作为根节点模型，并对全量数据进行初始标注以预测样本类别；利用测试数据对根节点模型进行评估，若评估精度低于阈值则进行未知诈骗类别分析。本发明可自动进行模型选型，模型调优和模型的部署。
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公开(公告)号：CN113806747A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111365886.6
申请日：2021-11-18
申请人： 浙江鹏信信息科技股份有限公司
摘要： 本发明涉及一种木马图片检测方法、系统及计算机可读存储介质；木马图片检测方法包括：S1、对图像数据集中的图片进行解码、切分；其中，图像数据集包括正常图片和木马图片；S2、根据切分得到的文本样本构建文本总体特征；S3、对文本向量分别通过加入注意力的双向LSTM和三个不同kernel_size的并行CNN进行特征提取，得到LSTM特征和CNN特征；S4、将三种特征组合，之后依次通过全连接层和softmax激活函数，建立混合神经网络模型并进行权重训练；S5、将待检测图片进行解码、切分，然后经过处理得到三种特征并输入权重训练之后的混合神经网络模型，输出待检测图片的分类结果。本发明提升了木马检测的精度。
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公开(公告)号：CN117828479A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410228662.8
申请日：2024-02-29
申请人： 浙江鹏信信息科技股份有限公司
IPC分类号： G06F18/2415 , G06F18/243 , G06F18/25 , G06F18/20 , G06F18/213 , G06F16/955 , G06F16/35 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N20/20 , G06V20/62 , G10L15/26
摘要： 本发明涉及诈骗网站识别检测方法、系统及计算机可读存储介质，其识别检测方法包括：采集待检测网站URL及其图片切片、在历史目标时间周期内的访问次数、平均单次访问时长；判断URL为静态URL或动态URL；若为静态URL，则构建静态特征矩阵输入卷积神经网络，以输出涉诈概率；若为动态URL，则构建动态特征矩阵输入隐马尔可夫模型，以输出涉诈概率；判断涉诈概率是否大于预设概率阈值；若是，则待测检测网站为诈骗网站；若否，则待测检测网站为正常网站。本发明根据URL的静态和动态类型的不同分别构建相应的特征矩阵，结合历史目标时间周期内的访问次数、平均单次访问时长的指标进行识别检测，有效提升诈骗网站识别检测的精度。
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公开(公告)号：CN117633605A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202410104803.5
申请日：2024-01-25
申请人： 浙江鹏信信息科技股份有限公司
摘要： 本发明涉及数据安全分类分级能力成熟度评估方法、系统及可读介质，评估方法包括：采集影响数据安全分类分级能力成熟度的指标信息；指标信息包括功能性、性能效率、开放性、稳定性、安全性、可维护性的指标数据；基于各方面的指标数据分别构建相应的指标数据矩阵；采用层次分析法、灰色关联度分析法、熵权法、优劣解距离法、熵权法、熵权法分别对各指标数据矩阵进行评估计算，得到各指标数据对应的评分；将各指标数据对应的评分输入多层感知机中，得到能力成熟度评分；其中，多层感知机的损失函数为KL散度损失；根据能力成熟度评分判定数据安全分类分级能力成熟度等级。本发明能够有效提高数据安全分类分级能力成熟度评估的可靠性和准确性。
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公开(公告)号：CN116170802B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310457786.9
申请日：2023-04-26
申请人： 浙江鹏信信息科技股份有限公司
摘要： 本发明属于物联网通信安全技术领域，具体涉及一种物联网通信方法、系统及计算机可读存储介质。物联网通信方法，包括以下步骤：S1、采集传感器数据，并对传感器数据进行数据协议封装，得到数据协议包；S2、对数据协议包进行数据格式化处理，得到输入数据集；S3、将输入数据集输入可逆神经网络进行正向计算，输出加密数据；随机生成SM4密钥并输入前向传播神经网络，输出增强密钥；S4、利用国密SM4算法对加密数据和增强密钥进行加密，得到密文；S5、利用智能调度算法选择最佳通信信道对密文进行数据传输。本发明针对数据加密在原有国密加密算法的基础上增加可逆神经网络，实现双重加密保护，有效提升数据传输的安全性。
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