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公开(公告)号：CN119984201A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411236401.7
申请日：2024-09-04
Applicant: 浙江省水文管理中心 , 杭州市临安区水文站 , 杭州市水文水资源监测中心
IPC: G01C13/00
Abstract: 本发明涉及一种机动便携的箱体式水文应急测流缆道及其快速架设方法，解决现有水文应急测流缆道机动性和便携性不足、可能延误测验时机的问题。本装置包括箱体，所述箱体内靠一端设置有卷筒底座，卷筒底座上同轴设置有主卷筒和副卷筒，主卷筒轴和副卷筒轴的轴端对齐且设置有可脱卸的联轴器，所述主卷筒和副卷筒上卷绕有同一根钢丝绳，钢丝绳的一端正向卷绕在主卷筒上，钢丝绳的另一端反向卷绕在副卷筒上，所述钢丝绳中段套设有牵引轮，所述牵引轮在河道对岸固定；所述箱体与卷筒底座对应一端的端壁顶部安装有两个定向轮，所述钢丝绳的从主卷筒和副卷筒伸出的两段分别架设在定向轮上。本发明将水文应急测流缆道及其部件集成在一个箱体中，通过联轴器移动可将主卷筒轴和副卷筒轴相互锁定或分离，实现快速架设水文缆道并绷紧钢丝绳，实现钢丝绳的跨河来回运行。
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公开(公告)号：CN118654750A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410825903.7
申请日：2024-06-25
Applicant: 浙江省水文管理中心 , 浙江同济科技职业学院
IPC: G01F23/284
Abstract: 本发明涉及一种可疏导漂浮物和防浪的雷达水位监测装置及水位数据质控方法，解决雷达水位计在不建设测井的情况下容易遭受漂浮物阻挡和风浪影响而引起水位测量误差的问题。本装置包括固定在待测河道的河床上的竖杆，竖杆顶部向一侧挑设有安装雷达水位计的横梁，环绕竖杆设置有浮在水面上的流线型浮块，流线型浮块为头部尖、尾部向两侧分开的人字形结构，所述流线型浮块的尾部两臂之间卡设有防浪挡板，流线型浮块和防浪挡板围成内部待测区域，内部待测区域中与流线型浮块的底部高度对应嵌设有镂空底托，所述横梁上设置有对齐内部待测区域的第一雷达水位计和对齐流线型浮块外部水面的第二雷达水位计。本发明安装维护简单，无机械转动构件和电子元件，在水流驱动下可自主长期运行，有效提升雷达水位计遭受漂浮物阻挡和风浪影响时的运行稳定性和资料可靠性。
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公开(公告)号：CN118091667A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311704649.7
申请日：2023-12-13
Applicant: 浙江省水文管理中心
Abstract: 本发明涉及一种适用于高洪测验的非接触式超声波测深装置，解决超声波测深仪的探头需要在水下作业，不适用于高洪测验，导致在高流速河道中无法直接测量水深的问题。本装置包括中空的测深仓部件，测深仓部件内部设置有超声波测深仪，测深仓部件的侧面设置进水口，底面设置有出水口，所述进水口连接供水管，所述出水口下方连接有竖直的水流导向管，所述超声波测深仪设置在出水口的正上方。本发明超声波测深仪设于待测水面上方，利用人为制造的水柱填充超声波测深仪与水面的空间，实现超声波测深仪的非接触式测深，为高流速河道的测流提出解决方案，填补高流速河道水文测深的空白。
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公开(公告)号：CN116150570B
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN202211385854.7
申请日：2022-11-07
Applicant: 浙江省水文管理中心 , 浙江成功软件开发有限公司
IPC: G06F17/18 , G06F17/16 , G06F16/51 , G06F16/587
Abstract: 本发明公开了一种高精度网格降雨的存储和叠加分析计算方法及装置，该方法首先使用矩形边界框出需要计算的省级地区，并进行栅格化划分，得到高精度网格，赋予每个网格一个唯一编号，基于当地的水文局的监测的降雨量数据，通过插值算法得到每个网格的降雨量；基于网格编号以及对应网格的降雨量，对网格的降雨量进行时间上的叠加计算，得到降雨周期的总降雨量。本发明采用更细粒度的划分标准，不仅能够在宏观上呈现超大区域的降雨量统计图表，而且可以呈现任意特定微观区域的指定降雨周期的降雨量统计图，灵活度更高，分析精度也更高，对于降雨量是否处于正常水平提供重要参考作用，对洪涝灾害预防以及农业生产具有指导意义。
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公开(公告)号：CN113836807B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202111128100.9
申请日：2021-09-26
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06F111/10 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种基于熵值法和长短期记忆神经网络的河湖生态流量预报预警方法，旨在建立高效的河湖生态流量预报预警模型，提高其预报精度。所述方法包括：1)基于逐月最小流量频率曲线法推算河湖断面生态流量核定值；2)基于河湖生态保护对象提出不同预警等级和阈值；3)基于熵值法确定流域内水文、气象和水利工程调度等数据的特征权重；4)基于长短期记忆神经网络构建河湖生态流量预报预警模型。本发明的有益效果是：能够有效地提高生态流量预报精度，为地区生态流量预警机制提供技术支撑，并能够为流域水资源优化调度决策提供有价值的参考。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117451579A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311420346.2
申请日：2023-10-30
Applicant: 浙江省水文管理中心
IPC: G01N9/36 , G01N9/12 , G01F23/284 , G01B21/02
Abstract: 本发明涉及一种基于浮力原理的漂浮式含沙量直读监测仪，解决现有各类泥沙自动测量仪器对设备调试、参数率定和运行管理等技术要求较高，长期运行稳定性难保障，且仪器成本高，不适合大范围推广普及的问题。本装置主要包括漂浮组件、定位杆，漂浮组件主要由浮球、竖直管从下而上组合而成，漂浮组件内部为上下贯通的空心圆柱体，可沿定位杆自由上下浮动，通过测量漂浮组件入水深度的变化间接测量含沙量，配合测距仪可实现含沙量实时在线监测。本发明将抽象复杂的含沙量测验转变为直观简易的水深测量，实现含沙量数值的现场直读，且结构简单、易于安装，生产和运行成本低，无需调试率定等操作，适合长期在线运行。
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公开(公告)号：CN116668949B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310939213.X
申请日：2023-07-28
Applicant: 北斗天汇(北京)科技有限公司 , 浙江省水文管理中心
Abstract: 本发明公开一种基于北斗卫星通信的分布式水文感知方法、设备系统，涉及水利勘测技术领域。本发明包括，根据当前时段采样站的位置以及对应的在若干个数据类型下的水文数据计算得到当前时段监测区域内各个位置的水文危急状态；根据当前时段监测区域内各个位置的水文危急状态以及每个采样站的位置得到当前时段每个采样站的信息危急状态；根据当前时段每个采样站的信息危急状态对下一时段可用通讯资源进行分配，得到下一时段每个采样站在单位时间内上传水位数据次数作为报讯频率；将下一时段报讯频率回传至对应的采样站。本发明在有限的卫星通讯资源条件下，兼顾水文数据采样及时性和全面性。
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公开(公告)号：CN116434483A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310446294.X
申请日：2023-04-24
Applicant: 浙江省水文管理中心
Abstract: 本发明涉及一种基于水动力的小流域洪水自动预警仪，解决现有小流域洪水监测预警设备存在的恶劣天气下电子设备易损坏、山区移动信号易中断，而触发机关的预警信息不够准确的问题。本装置壳体下部设置有水动力触发电路，壳体上部设置有声光预警电路，所述水动力触发电路包括串联的水轮机和电磁铁，水轮机设在壳体下部一侧、并置于洪水流道中，所述声光预警电路串联设置有蓄电池、衔铁开关、声光报警装置，所述衔铁开关设置有保持常开的复位弹簧、并受电磁铁驱动闭合。本发明能设定不同的预警流速值和预警水位值，适用于各种不同水流特性的河流及洪水流道，本发明预警信息准确、及时高效、运行稳定，尤其是在移动信号差、电路架设难的偏远山区更具推广价值。
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公开(公告)号：CN116150570A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211385854.7
申请日：2022-11-07
Applicant: 浙江省水文管理中心 , 浙江成功软件开发有限公司
IPC: G06F17/18 , G06F17/16 , G06F16/51 , G06F16/587
Abstract: 本发明公开了一种高精度网格降雨的存储和叠加分析计算方法及装置，该方法首先使用矩形边界框出需要计算的省级地区，并进行栅格化划分，得到高精度网格，赋予每个网格一个唯一编号，基于当地的水文局的监测的降雨量数据，通过插值算法得到每个网格的降雨量；基于网格编号以及对应网格的降雨量，对网格的降雨量进行时间上的叠加计算，得到降雨周期的总降雨量。本发明采用更细粒度的划分标准，不仅能够在宏观上呈现超大区域的降雨量统计图表，而且可以呈现任意特定微观区域的指定降雨周期的降雨量统计图，灵活度更高，分析精度也更高，对于降雨量是否处于正常水平提供重要参考作用，对洪涝灾害预防以及农业生产具有指导意义。
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公开(公告)号：CN115982658A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211546472.8
申请日：2022-12-02
Applicant: 浙江省水文管理中心
IPC: G06F18/2433 , G06F18/2415 , G06F18/15 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/049 , G06N3/0475 , G06N3/098
Abstract: 本发明公开了一种基于联邦学习框架的水文数据异常检测与修复方法，包括模型训练过程和识别修复过程，模型训练过程包括以下步骤：首先对训练用水文数据进行预处理并进行异常化处理，其次，搭建联邦学习架构，服务器初始化模型参数，将全局模型发送给每一个客户端；客户端接收模型之后开始学习本地数据特征，模型利用带注意力机制的双向LSTM提取上下文信息，之后，通过对抗学习的方式同时优化异常检测与数据修复的功能，最后通过客户端与服务器之间的迭代交互以更新模型的功能。本发明通过提出新的方法，在水文遥测数据隐私得到保护的前提下，同时进行异常识别与修复，为提升水文预报性能、降低不确定灾害带来的损失提供支持。
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