一种基于数据驱动的轨道交通短时客流预测方法及装置

    公开(公告)号:CN118411198A

    公开(公告)日:2024-07-30

    申请号:CN202410553706.4

    申请日:2024-05-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的轨道交通短时客流预测方法及装置,涉及客流量预测技术领域。基于数据驱动的轨道交通短时客流预测方法包括:获取连续的多个站点在最近的多个历史时段中各历史时段所对应的客流量累加数据;基于多个站点在各历史时段所对应的客流量累加数据,构建出多个站点在各历史时段所对应的邻均值等权数据;基于多个站点在各历史时段所对应的客流量累加数据,建立多个站点随时间变化的客流量模型;通过最小二乘法对客流量模型进行求解,得到多个站点在下一时段所对应的客流量预测值。本发明提供的基于数据驱动的轨道交通短时客流预测方法及装置可准确预测出各站点在下一时段的客流量数据。

    多传感器数据融合的地铁列车里程定位方法及相关设备

    公开(公告)号:CN119803516A

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202510023142.8

    申请日:2025-01-07

    Abstract: 本发明公开了多传感器数据融合的地铁列车里程定位方法及相关设备,利用车辆振动对地铁列车里程进行定位,克服地铁列车无法接收GPS信号导致的无法应用GNSS进行地铁列车里程定位的问题、利用智能传感终端获取车辆振动信号,克服了多普勒雷达和超宽带无线电技术成本高不适用于大范围的地铁列车里程定位的问题;采用数据融合的方法将列车估计速度进行融合估计,并对融合估计得到的地铁列车速度加权估计值进行积分,得到里程位置,相较于现有技术采用对IMU传感器所获取的加速度进行直接积分计算,本发明不受惯性漂移的影响,最终得到的地铁列车里程位置准确性更高,克服了由于惯性漂移所造成的列车里程位置存在几百米误差的问题。

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