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公开(公告)号:CN116468561A
公开(公告)日:2023-07-21
申请号:CN202310190223.8
申请日:2023-02-24
申请人: 浙江电力交易中心有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 南京工业大学
发明人: 刘卫东 , 金骆松 , 汪向阳 , 赵雯 , 黄恒孜 , 吕瑞扬 , 曹瑞峰 , 徐旸 , 孙瑜 , 何阳 , 田家乐 , 周翔 , 贾兴 , 窦迅 , 周家哲 , 曹阳 , 袁浩 , 罗海峰 , 单茂华
摘要: 本发明公开了一种售电公司履约保函生成展示方法、装置、设备及介质,本发明提供的售电公司履约保函生成展示方法,根据售电公司履约保函保费率、第一条件、保险公司履约保函基金预期规模和售电公司总售电量的数值生成颜色可视化图;其中,颜色可视化图以颜色来代表行业内的等级范围。能够直观、清晰的对售电公司各项数据进行展示,明确各项指标在行业内的水平,对履约保函的制定依据进行展示。对各级售电公司履约保函的制定更加合理化,能够实现履约保函在电力市场约束售电公司售电规范,督促执行履约权责的实际效用。
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公开(公告)号:CN112365061A
公开(公告)日:2021-02-12
申请号:CN202011270691.9
申请日:2020-11-13
申请人: 浙江电力交易中心有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学
摘要: 本发明公开基于MMI技术、FCRBM模型和GWDO算法的电力负荷短期预测方法,所述预测方法包括以下步骤:基于MMI的数据预处理和特征值选择模块,具体包括:MI技术分析和MMI技术分析;基于FCRBM的训练和预测模块;基于GWDO算法的优化模块。本发明预测方法采用改进互信息技术对数据进行预处理与特征值选择,然后使用分解式条件限制玻尔兹曼机训练模型,最后使用遗传风驱动优化算法进行优化,有利于提高收敛速度,提高预测精度;实现了以相对较高的收敛速度对日前到提前一周的电力负荷进行高质量预测,用于对智能电网的辅助决策。
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公开(公告)号:CN112396225A
公开(公告)日:2021-02-23
申请号:CN202011273027.X
申请日:2020-11-13
申请人: 浙江电力交易中心有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学
摘要: 本发明公开一种基于长短期记忆网络的短期电价预测方法,所述电价预测方法包括以下步骤:进行原始电价中的异常数据和缺失数据的周期性预处理;进行长短期记忆网络模型构建;进行长短期记忆网络模型训练,选择模型参数,建立短期电价的预测模型;进行短期电价预测,并对预测结果数据进行反归一化处理,获得实际电价预测值。本发明电价预测方法通过均值插补和小波变换对历史电价数据进行预处理,减少了训练集的噪声;基于长短期记忆网络预测模型,以历史影响电价因素数据为测试集进行短期电价预测,对市场参与者进行合理的交易决策,以降低成本、规避风险和提高利润率意义重大。
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公开(公告)号:CN110823534A
公开(公告)日:2020-02-21
申请号:CN201910931294.2
申请日:2019-09-29
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号: G01M13/00
摘要: 一种滑杆式风场实测设备安装架,包括:滑杆式水平固定装置、竖直固定装置和安装平台(1);所述滑杆式水平固定装置的一端与所述安装平台(1)连接,另一端安装在外部的测量塔的横向栏杆上;所述竖直固定装置一端与所述安装平台(1)固定连接,另一端固定连接在所述测量塔的塔柱本体上。本方案中的滑杆式水平固定装置安装在测量塔的横向栏杆上,可对安装平台施加水平牢固力,避免了安装平台发生横向移动;本方案中的竖向固定装置对安装平台起到了竖向支撑作用,防止安装平台在有竖向集中荷载的情况下发生下垂,使安装平台整体牢固可靠。
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公开(公告)号:CN113361848B
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202110337725.X
申请日:2021-03-30
申请人: 浙江电力交易中心有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC分类号: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F16/2458 , G06F17/18
摘要: 本发明提供了基于电力市场售电企业交易行为的风险识别方法、装置及存储设备,进行风险判断。本发明将完整的交易行为分解到风险模块中进行计算,将计算结果对比实际交易的最终结果然后用户将新交易信息置入,计算售电企业违约风险测评结果,将该结果对照用户保证金;在交易过程中新交易信息持续置入,风险测评结果高于用户保证金时自动暂停交易。本发明通过这样的技术方案,采用双维度累加的方式得到针对售电企业交易行为的风险量化总值,这个风险量化总值最终以实际金额的形式表现,并依据这个计算值和实际保证金进行比较。非常科学的确认了保证金的设置范围。
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公开(公告)号:CN116362496A
公开(公告)日:2023-06-30
申请号:CN202310291362.X
申请日:2023-03-21
申请人: 浙江电力交易中心有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/126 , G06F111/06 , G06F113/04 , G06F111/04
摘要: 本发明涉及一种基于V2G技术的电动汽车有序充放电方法,包括以下步骤:首先,根据汽车出行数据获得不同时段下电动汽车的不同出行目的地分布;其次分析电动汽车充电时刻、起始SOC并计算电动汽车充电时间;然后利用蒙特卡洛方法随机抽取,将所有电动汽车充电负荷叠加,计算大规模电动汽车日充电总负荷;最后以配电网功率损耗及负荷峰谷差最小为目标函数建立多目标优化模型,采用遗传算法求解得到电动汽车最优充放电时段及功率。本发明根据时空特性对电动汽车日充电负荷进行预测,再有针对性的对电动汽车充放电进行优化调度,提高了调度策略的实用性,实现削峰填谷的作用,保证电网运行的高效性、稳定性和安全性。
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公开(公告)号:CN116306243A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310089641.8
申请日:2023-01-16
申请人: 浙江电力交易中心有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC分类号: G06F30/27 , G01R31/14 , G01R19/00 , G01R23/16 , H02J3/00 , G06N3/126 , G06N20/10 , G06F113/04 , G06F111/04 , G06F111/06
摘要: 本申请公开了一种城镇配电网设计方案生成方法、装置、电子设备及可读存储介质,应用于电力技术领域。其中,方法包括调用预先训练好的负荷预测模型,生成城镇用户的用电负荷预测数据。将用户负荷数据输入至预先构建的源网荷储协调互动配电网模型;源网荷储协调互动配电网模型以配电网经济性最高和源网荷储协调互动性能最高为目标,包括形成反馈激励关系的设备配置参数优化层、储能能量输出层及运行优化层;通过调用遗传算法,对源网荷储协调互动配电网模型进行数据处理,生成城镇配电网设计方案。本申请能够使得整个配电网同时满足经济性和高效运行的目标。
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公开(公告)号:CN116596203A
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202310284456.4
申请日:2023-03-21
申请人: 浙江电力交易中心有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC分类号: G06Q10/0631 , B60L53/30 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开一种基于改进Bass评估模型的电动汽车充电站选址定容方法,旨在研究区域电动汽车充电站点的选址定容问题,首先,基于一种改进的Bass评估模型针对区域电动汽车充电需求进行估计。其次,根据电动汽车充电需求的评估结果,构建了一个综合考虑区域充电站点年平均投资成本以及区域用户充电成本的综合效益目标。同时,充分考虑了电动汽车充电站点的选址约束以及站内容量要求约束。优化模型可以依托成熟的启发式算法实现有效求解,基于求解得出的各个站点的充电桩数量和站点距离要求指导区域多个充电站点的选址定容。
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公开(公告)号:CN113177590A
公开(公告)日:2021-07-27
申请号:CN202110465031.4
申请日:2021-04-28
申请人: 浙江电力交易中心有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
摘要: 本发明公开了一种电力市场中识别发电商串谋的方法及系统,包括:获取各发电商的报价曲线,所述报价曲线反映机组的报价电量与电价的关系;将报价曲线进行分段,利用报价曲线数据构建串谋识别指标体系数据集;基于AdaBoost算法训练数据集得到串谋行为识别模型;利用串谋行为识别模型对任意两个发电商之间进行串谋行为识别,若它们通过串谋识别指标体系计算得到的数值出现异常,则串谋行为识别模型的结果会输出1,认为两个发电商之间存在串谋行为。本发明能够准确判别电力现货市场交易中的串谋行为。
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公开(公告)号:CN118014131A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410141313.2
申请日:2024-02-01
申请人: 浙江电力交易中心有限公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/067 , G06N3/0442 , G06N3/0985 , H02J3/00
摘要: 本发明提供了一种基于TWOA‑LSTM的短期电力负荷预测方法,所述预测方法具体为:确定负荷预测目标区域,获取历史负荷数据并构建对应的电力负荷的特征数据集;建立LSTM网络结构,通过优化的WOA算法对LSTM进行超参数组合优化,获取LSTM的最佳超参数组合,构建TWOA‑LSTM短期电力负荷预测模型;采集负荷预测目标区域当前的电力负荷特征数据,将采集到的电力负荷特征数据输入训练完成的TWOA‑LSTM短期电力负荷预测模型,获取短期电力负荷预测结果。本发明能够避免WOA算法易陷入局部最优忽略全局潜在区域及算法收敛速度慢的问题,使得短期电力负荷预测的准确性能够得到提升。
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