公开(公告)号：CN112365061A

公开(公告)日：2021-02-12

申请号：CN202011270691.9

申请日：2020-11-13

申请人： 浙江电力交易中心有限公司 ,  中国电力科学研究院有限公司 ,  东南大学

发明人： 张燕 ,  刘强 ,  施航 ,  孙瑜 ,  朱军波 ,  冷兆立 ,  吴晶莹 ,  林烨 ,  李一帆 ,  周翔 ,  田伟 ,  曹阳 ,  严春华 ,  陈慷 ,  蔡昀峰 ,  陈涛 ,  高赐威

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开基于MMI技术、FCRBM模型和GWDO算法的电力负荷短期预测方法，所述预测方法包括以下步骤：基于MMI的数据预处理和特征值选择模块，具体包括：MI技术分析和MMI技术分析；基于FCRBM的训练和预测模块；基于GWDO算法的优化模块。本发明预测方法采用改进互信息技术对数据进行预处理与特征值选择，然后使用分解式条件限制玻尔兹曼机训练模型，最后使用遗传风驱动优化算法进行优化，有利于提高收敛速度，提高预测精度；实现了以相对较高的收敛速度对日前到提前一周的电力负荷进行高质量预测，用于对智能电网的辅助决策。

公开(公告)号：CN112396225A

公开(公告)日：2021-02-23

申请号：CN202011273027.X

申请日：2020-11-13

申请人： 浙江电力交易中心有限公司 ,  中国电力科学研究院有限公司 ,  东南大学

发明人： 张燕 ,  刘强 ,  施航 ,  孙瑜 ,  朱军波 ,  冷兆立 ,  吴晶莹 ,  林烨 ,  王凌 ,  周翔 ,  田伟 ,  曹阳 ,  严春华 ,  蔡昀峰 ,  陈慷 ,  陈涛 ,  高赐威

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q30/02 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04

摘要： 本发明公开一种基于长短期记忆网络的短期电价预测方法,所述电价预测方法包括以下步骤：进行原始电价中的异常数据和缺失数据的周期性预处理；进行长短期记忆网络模型构建；进行长短期记忆网络模型训练，选择模型参数，建立短期电价的预测模型；进行短期电价预测，并对预测结果数据进行反归一化处理，获得实际电价预测值。本发明电价预测方法通过均值插补和小波变换对历史电价数据进行预处理，减少了训练集的噪声；基于长短期记忆网络预测模型，以历史影响电价因素数据为测试集进行短期电价预测，对市场参与者进行合理的交易决策，以降低成本、规避风险和提高利润率意义重大。

公开(公告)号：CN113177589A

公开(公告)日：2021-07-27

申请号：CN202110464957.1

申请日：2021-04-28

申请人： 浙江电力交易中心有限公司 ,  浙江华云信息科技有限公司

发明人： 徐奇锋 ,  孙瑜 ,  何阳 ,  田家乐 ,  周翔 ,  施航 ,  朱军波 ,  冷兆立 ,  林烨 ,  吴晶莹 ,  王凌 ,  李一帆 ,  严清心 ,  刘家祺 ,  李禄 ,  王鑫 ,  马滕邑 ,  容语霞 ,  季天瑶

IPC分类号： G06K9/62 ,  G06Q10/06 ,  G06Q30/02 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明公开了一种基于贝叶斯网络的电力市场效率的评价方法及系统，包括，获得发电商在市场内的实时报价数据、发电商边际成本数据以及市场出清数据；构建电力市场效率评价指标体系，并利用实时报价数据、发电商边际成本数据集市场出清数据得到评价指标体系数据集；根据发电商历史数据训练贝叶斯网络，得到训练后的贝叶斯网络；将评价指标体系数据集输入训练后的贝叶斯网络模型中，采用贝叶斯网络对电力市场进行效率评估；判断电力市场的效率情况。本方法维护电力市场的安全稳定运行。