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公开(公告)号:CN109567797B
公开(公告)日:2021-10-01
申请号:CN201910094742.8
申请日:2019-01-30
申请人: 浙江强脑科技有限公司
摘要: 本发明公开了一种癫痫预警方法,包括:实时获取脑电采集装置采集的用户的第一脑电信号,并将获取到的第一脑电信号存储至预设存储区域;基于所述预设存储区域内存储的第一脑电信号,定时获取当前时刻之前的预设时长内,所述脑电采集装置采集的第一脑电数据;将所述第一脑电数据与预设脑电数据进行对比操作,以确定所述用户是否存在癫痫发作隐患;在确定所述用户存在癫痫发作隐患时,发送报警提示信息至所述用户对应的预设终端。本发明还公开了一种癫痫预警装置及计算机可读存储介质。本发明能够根据该用户的脑电数据确定当前是否存在癫痫发作隐患,进而实现癫痫发作前的准确预警,提高了用户体验。
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公开(公告)号:CN109660672A
公开(公告)日:2019-04-19
申请号:CN201910021502.5
申请日:2019-01-09
申请人: 浙江强脑科技有限公司
摘要: 本发明公开了一种语音类型的转换方法、设备及计算机可读存储介质,该方法包括步骤:当第一终端处于通话状态时,接收与所述第一终端连接的第二终端发送的待输出语音;若所述待输出语音的输出语音类型与所述第一终端中预设语音类型不一致,则将所述输出语音类型转换成所述预设语音类型,得到转换后的所述待输出语音;在所述第一终端中输出转换后的所述待输出语音,以供所述第一终端对应的第一用户接听。本发明实现了第一终端用户和第二终端用户通话过程中,当通话双方所用语音类型不一致时,智能地转换对方的语音类型,避免了通话一方或者双方听不懂对方所讲的内容的情况出现,提高了通话双方的沟通效率,缩短了通话双方的通话时间。
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公开(公告)号:CN109464139A
公开(公告)日:2019-03-15
申请号:CN201910021675.7
申请日:2019-01-09
申请人: 浙江强脑科技有限公司
IPC分类号: A61B5/04 , A61B5/0402
摘要: 本发明公开了一种提醒方法、移动终端及存储介质,所述方法包括:接收便携式心电监护仪发送的心电图;根据预先训练的分析模型对所述心电图进行分析,获得分析结果;判断所述分析结果是否为异常结果;若所述分析结果是异常结果,则根据预设的提醒方式执行第一次提醒操作。本发明通过提醒方法对心电图进行分析,并及时对异常结果进行提醒,解决了不能对心电图进行分析并对异常结果进行提醒,容易错失最佳救治时机的问题。
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公开(公告)号:CN109903837A
公开(公告)日:2019-06-18
申请号:CN201910163922.7
申请日:2019-03-05
申请人: 浙江强脑科技有限公司
摘要: 本发明公开了一种心理检测方法,所述心理检测方法包括:利用特征数据采集设备采集检测对象多个特征类型的第一特征数据,其中,所述特征类型至少包括语音类型、肢体图像类型或表情图像类型;将采集到的各个特征类型的第一特征数据分别输入各个特征类型对应的深度学习心理分析模型中,获得各个模型的分析结果;根据各个模型的分析结果确定检测对象当前的心理状态。本发明还公开了一种心理检测装置、计算机可读存储介质。本发明能够基于不同特征类型的特征数据从不同维度获得全面准确的心理分析结果。
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公开(公告)号:CN109567797A
公开(公告)日:2019-04-05
申请号:CN201910094742.8
申请日:2019-01-30
申请人: 浙江强脑科技有限公司
IPC分类号: A61B5/0476 , A61B5/00
摘要: 本发明公开了一种癫痫预警方法,包括:实时获取脑电采集装置采集的用户的第一脑电信号,并将获取到的第一脑电信号存储至预设存储区域;基于所述预设存储区域内存储的第一脑电信号,定时获取当前时刻之前的预设时长内,所述脑电采集装置采集的第一脑电数据;将所述第一脑电数据与预设脑电数据进行对比操作,以确定所述用户是否存在癫痫发作隐患;在确定所述用户存在癫痫发作隐患时,发送报警提示信息至所述用户对应的预设终端。本发明还公开了一种癫痫预警装置及计算机可读存储介质。本发明能够根据该用户的脑电数据确定当前是否存在癫痫发作隐患,进而实现癫痫发作前的准确预警,提高了用户体验。
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公开(公告)号:CN109464129A
公开(公告)日:2019-03-15
申请号:CN201910021389.0
申请日:2019-01-09
申请人: 浙江强脑科技有限公司
IPC分类号: A61B5/00 , A61B5/0488
摘要: 本发明公开了一种肌肉疲劳状态的检测方法、设备及计算机可读存储介质,该方法包括步骤:当侦测到检测肌肉疲劳程度的检测信号后,根据所述检测信号获取用户预设位置的表肌电信号;根据所述表肌电信号检测用户肌肉是否处于疲劳状态;当检测到用户肌肉处于疲劳状态时,输出提示信息提示用户禁止激烈运动。本发明避免出现由于用户不了解自己肌肉的承受能力,在运动过程中容易导致肌肉拉伤或者肌肉过度疲劳的情况出现,提高了用户在运动过程中的安全性。
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