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公开(公告)号：CN109447264B
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN201811079838.9
申请日：2018-09-17
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种云计算环境下基于VHAM‑R模型的虚拟机放置遗传优化方法，包括以下步骤：第一步：对于虚拟机放置问题提出以下的形式化描述，过程如下：1.1定义放置环境；1.2定义资源状态；1.3主机可用性；1.4计算电能消耗；1.5定义虚拟机放置；第二步：对虚拟机放置设定约束条件及优化目标；第三步：创建模型：基于第二步中给出的虚拟机放置的约束条件和优化目标，建立基于Rendezvous哈希算法的虚拟分层结构模型VHAM‑R，用于优化和决策虚拟机对主机的选择过程；第四步：基于VHAM‑R模型的遗传算法操作改进。本发明提升算法的执行效率以及对于最终获得的解集的优化。
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公开(公告)号：CN107153526B
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN201710260797.2
申请日：2017-04-20
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种面向实时流计算的并行数据回流方法，包括以下步骤：步骤(1)初始化三个队列；步骤(2)初始化一个管道Data Queue；步骤(3)Topology的Spout向Data Queue发起读请求；步骤(4)Data Queue读取三个队列中的数据；步骤(5)判断ToP指向的队列是否为空，若是，进行步骤(6)；若否，进行步骤(7)；步骤(6)将From队列中的数据复制到To队列中，并清空From队列；步骤(7)Topology获取Data Queue中的数据，当前Task向下游发送一个Tuple；步骤(8)当前Task等待发送Tuple的反馈，若发送失败或超时未反馈，则选择回流该Tuple；步骤(9)判断Topology是否可以停止，若否，则回到步骤(4)，否则，结束。本发明数据无状态且具有容错性；降低数据计算延迟，提高系统响应性；回流的数据会尽可能优先处理。
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公开(公告)号：CN111177591A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911254814.7
申请日：2019-12-10
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06F16/9538 , G06F16/958 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06K9/62
Abstract: 一种面向可视化需求的基于知识图谱的Web数据优化方法，包括以下步骤：第一步、目标领域语料库的构建；第二步、面向语料库的实体抽取；第三步、将语料库进行二次预分组，使用k-means聚类算法构建知识图谱；第四步、对各种可视化图形进行分类，归纳总结各类图形的属性和结构特征，通过创建可视化模型树VT来形式化地表达各类图形信息；第五步、基于网络语料知识图谱的数据可视化优化匹配方法：定义M-JSON为REST Web服务返回的JSON的原型结构，并将M-JSON与可视化模型树中的数据结构进行匹配，利用第三步的知识图谱查询匹配的属性组合否存在实际语义关联，以选取有效的维度组合，提升自动化生成图形的精确率。
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公开(公告)号：CN110083350A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910210739.8
申请日：2019-03-20
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种云计算环境下基于RMAE的微服务自适应演化方法，包括以下步骤：第一步、构建微服务架构下需求交互模型；第二步、给出RMAE框架所需的关键组件模块，特别设计了用于描述微服务的RMAE language，支持系统自适应理解用户需求；第三步、给出RMAE整体架构及运作流程；第四步、将Villegas提出的DYNAMICO参考模型引入RMAE框架，DYNAMICO提供了实现SAS系统所需组件的结构和行为特征；第五步、面向用户需求，进一步给出RMAE框架的路由委派方法；第六步、基于前五步，给出RMAE协作算法。本发明提高软件系统的自适应演化能力，满足动态多样化的用户需求。
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公开(公告)号：CN109902434A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910201472.6
申请日：2019-03-18
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种云计算环境下面向REST架构风格的服务数据可视化建模与匹配方法，包括以下步骤：第一步：构建服务数据可视化建模与匹配方法的架构；第二步：定义元数据树MDT；第三步：读取调用的REST API所返回的JSON数据，对ds进行树形结构建模；第四步：通过剪枝的方法，保留基本的数据结构信息；第五步：对可视化图形进行分类，归纳总结各类图形的属性及结构特征，通过建模创建一种可视模型树VT，来形式化地表述各类图形信息；第六步：将可视模型树VT与MDT进行匹配查询，查找MDT中与VT的各个StructModel匹配的片段，并根据Mapping信息进行数据映射，生成可视化图形。本发明实现数据自动可视化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109343933A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811079837.4
申请日：2018-09-17
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于改进遗传算法的虚拟机初始放置策略方法，包括以下步骤：第一步：对于虚拟机放置问题提出以下的形式化描述，过程如下：1.1定义放置环境；1.2定义资源状态；1.3主机可用性；1.4计算电能消耗；1.5定义虚拟机放置；第二步：对虚拟机放置设定约束条件及优化目标；第三步：算法实现，过程如下：初始化；主机簇群划分；虚拟叶子节点扇区以及虚拟分层结构深度确定；各虚拟叶子节点扇区编号；将所有虚拟机选择权重得分最高的主机节点完成分配，通过改进遗传算法的交叉，变异，选择操作的迭代循环，获得理想的放置组方案。本发明尽可能的降低数据中心的能耗，减少现实主机的使用数量，并且得到可用性较高的虚拟机放置组。
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公开(公告)号：CN107153526A
公开(公告)日：2017-09-12
申请号：CN201710260797.2
申请日：2017-04-20
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种面向实时流计算的并行数据回流方法，包括以下步骤：步骤(1)初始化三个队列；步骤(2)初始化一个管道Data Queue；步骤(3)Topology的Spout向Data Queue发起读请求；步骤(4)Data Queue读取三个队列中的数据；步骤(5)判断ToP指向的队列是否为空，若是，进行步骤(6)；若否，进行步骤(7)；步骤(6)将From队列中的数据复制到To队列中，并清空From队列；步骤(7)Topology获取Data Queue中的数据，当前Task向下游发送一个Tuple；步骤(8)当前Task等待发送Tuple的反馈，若发送失败或超时未反馈，则选择回流该Tuple；步骤(9)判断Topology是否可以停止，若否，则回到步骤(4)，否则，结束。本发明数据无状态且具有容错性；降低数据计算延迟，提高系统响应性；回流的数据会尽可能优先处理。
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公开(公告)号：CN107145403A
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201710262218.8
申请日：2017-04-20
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种面向Web开发环境的关系型数据库数据回溯方法，包括以下步骤：第一步、建立Web环境SeeLog日志处理模型，过程如下：1.1自动获取SeeLog日志；1.2根据算法动态调整日志持久化行为；1.3采用日志分割策略进行持久化操作；第二步、采用TBack数据回溯机制进行数据库恢复，过程如下：一旦数据库在某一时间点发生故障，利用数据库事务日志进行数据回溯，将数据库恢复至故障发生之前的任意时间点；第三步、采用内存日志的自备份机制，将每个事务即时写入持久化层，保证内存日志不会丢失。本发明能实现低成本的数据备份并且可以不依赖于具体的关系型数据库种类和版本。
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公开(公告)号：CN108964973B
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN201810512839.1
申请日：2018-05-25
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种面向Web基于Bigraph替换算法的服务质量监控方法，包括以下步骤：第一步、结合Bigraph理论，建立一个服务组合框架，分为两阶段；1.1、信息抽取和细胞建模；1.2、服务组合；第二步、基于所述的框架提出的面向Web基于Bigraph替换算法的服务质量监控方法，过程如下：2.1：Web服务的信息抽取；2.2：细胞建模；2.3：失效服务检测。本发明提出面向Web基于Bigraph替换算法的服务质量监控方法，通过监控服务的质量，当发现服务失效时，自动将细胞Bigraph中的该失效服务信息删除，从而达到系统对失效服务组合的预警，后期进行相关服务的替换，进而可以保障服务的质量。
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公开(公告)号：CN109005049B
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN201810545956.8
申请日：2018-05-25
Applicant: 浙江工业大学
IPC: H04L12/24 , H04L29/08 , G06N3/00 , G06F16/953
Abstract: 一种互联网环境下基于Bigraph一致性算法的服务组合方法，包括以下步骤：第一步、结合Bigraph理论，建立一个服务组合框架，分为两阶段：1.1、信息抽取和细胞建模；1.2、服务组合；第二步、基于所述的框架提出的互联网环境下一种基于Bigraph一致性算法的服务组合方法，过程如下：2.1：Web服务的信息抽取；2.2：细胞建模；2.3：服务组合验证。本发明通过对数据细胞的结构与行为进行设计与分析，以提高系统的灵活性，使系统能够适应复杂的分析应用，并且在数据细胞的动态行为演化中通过Bigraph的一致性算法检测服务组合的有效性。
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