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公开(公告)号：CN109255125B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN201810939293.8
申请日：2018-08-17
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于改进DBSCAN算法的Web服务聚类方法，所述服务聚类方法包括以下步骤：第一步、计算领域本体中两个概念A和B之间的语义相似度；第二步、结合概念相似度计算方法，给出服务S1与服务S2输入相似度Siminput的计算方法；第三步、结合概念相似度计算方法，给出服务S1与服务S2输出相似度Simoutput的计算方法；第四步、结合求得的服务输入相似度Siminput与服务输出相似度SimOutput计算服务S1与服务S2的功能相似性FunctionalSim(S1,S2)；第五步、结合第四步的服务功能相似性度量方式给出服务聚类算法。本发明实现较好的服务聚类效果，从而缩短服务演化时间。
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公开(公告)号：CN109359289B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN201810939188.4
申请日：2018-08-17
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/242 , G06F40/194 , G06F16/958
Abstract: 一种基于本体的Web服务功能相似性度量方法，所述服务功能相似性度量方法包括以下步骤：第一步、计算领域本体中两个概念A和B之间的语义相似度；第二步、结合第一步的概念相似度计算方法，给出服务S1与服务S2输入相似度Siminput的计算方法；第三步、结合第一步的概念相似度计算方法，给出服务S1与服务S2输出相似度Simoutput的计算方法；第四步、结合第二步与第三步求得的服务输入相似度Siminput与服务输出相似度SimOutput计算服务S1与服务S2的功能相似性FunctionalSim(S1,S2)。本发明能够合理地度量服务间的功能相似性，优化服务聚类效果。
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公开(公告)号：CN110533072B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN201910692227.X
申请日：2019-07-30
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06K9/62 , G06V10/762 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06N3/12
Abstract: Web环境下基于Bigraph结构的SOAP服务相似度计算与聚类方法。一种基于Bigraph结构的SOAP服务相似度计算与聚类方法，包括以下步骤：第一步形式化定义；第二步特征值计算；第三步领域权重计算；第四步：生成术语的Bigraph层次结构；第五步构建相似度矩阵；第六步服务聚类；第七步、数据细胞根据运转规则跟新全局最优对象；第八步、各个组织细胞作为单独的执行单元以并行的结构进化运行，定义一系列的计算步骤为一个计算，从包含初始数据细胞对象集的组织细胞开始，在每一个计算中，都意味着有一个或者多个进化规则被作用于当前的数据细胞对象集上，当达到系统的停机约束条件时，系统自动停机，计算结果呈现于系统的外环境中。本发明可以更准确的计算相似度，得到更好的聚类结果。
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公开(公告)号：CN108804788B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN201810528122.6
申请日：2018-05-25
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 一种基于数据细胞模型的服务演化方法，包括以下步骤：第一步、结合Bigraph理论，建立一个服务演化框架，分为信息抽取和细胞建模及服务行为演化分析两阶段；第二步、基于所述的框架提出的基于数据细胞模型的服务演化方法，过程如下：步骤2.1：Web服务的信息抽取；步骤2.2：细胞建模；步骤2.3：服务行为演化：结合服务与生物细胞特性构建DCEM，随着用户需求与资源变更的变化，数据细胞发现现有的内部服务结构已经不能提供高质量的服务能力，需要进行相应的行为演化，使之在需求频繁变更和资源动态更新的情况下也能够高效的提供服务。本发明提高系统的灵活性，使系统能够适应复杂的分析应用。
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公开(公告)号：CN110059085B
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN201910201420.9
申请日：2019-03-18
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种面向Web 2.0的JSON数据解析与建模方法，包括以下步骤：第一步：定义元数据树MDT,包括根节点TRoot、索引节点INode、数据节点DNode，同时用深度level来表示节点在树结构中的层数，根节点默认为第一层，即level＝1；第二步：读取调用的REST API所返回的JSON数据，将JSON数据集ds作为建模算法的输入，对ds进行树形结构建模；第三步：通过剪枝的方法，保留基本的数据结构信息，剪除相同的重复数据结构，缩小模型的体量，但仍然保留基础的数据结构，降低JSON数据结构所带来的查询开销。本发明有利于加快对数据进行检索定位、增强判断从属关系的准确性、提高数据利用率及易用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107203388B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201710447342.1
申请日：2017-06-14
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种面向REST架构风格的Web服务快速开发方法，包括以下步骤：第一步、建立一个基于REST‑AnGo的模型，分为视图层、控制层和组件层；第二步、基于所述的模型提出Web服务快速开发方法，过程如下：步骤2.1：将拥有基本功能的元Agent注册到Agent Cluster中，或者将已经废弃的元Agent从Agent Cluster中注销；步骤2.2：采用惰性加载机制加载配置信息；步骤2.3：加载完成后，将配置文件中的需求信息装载；步骤2.4：通过Mapping Tree来实现REST资源的映射，并进行系统实现。本发明能在较大程度上提高REST服务的开发效率，降低开发难度，并保障客户端独立性。
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公开(公告)号：CN110647626A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201910692296.0
申请日：2019-07-30
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于互联网服务域的REST数据服务聚类方法，包括以下步骤：第一步形式化定义；第二步服务特征提取和精简；第三步主题聚类模型构建；第四步相似度计算；第五步服务聚类；第六步数据细胞根据运转规则跟新全局最优对象；第七步系统中的各个组织细胞作为单独的执行单元以并行的结构进化运行，故该系统是并行分布式的。在该系统中，定义一系列的计算步骤为一个计算，可以从包含初始数据细胞对象集的组织细胞开始，在每一个计算中，都意味着有一个或者多个进化规则被作用于当前的数据细胞对象集上，当达到系统的停机约束条件时，系统自动停机，计算结果呈现于系统的外环境中。本发明能更好的得到服务领域的特征性，得到更好的聚类结果。
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公开(公告)号：CN110533072A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910692227.X
申请日：2019-07-30
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: Web环境下基于Bigraph结构的SOAP服务相似度计算与聚类方法。一种基于Bigraph结构的SOAP服务相似度计算与聚类方法，包括以下步骤：第一步形式化定义；第二步特征值计算；第三步领域权重计算；第四步：生成术语的Bigraph层次结构；第五步构建相似度矩阵；第六步服务聚类；第七步、数据细胞根据运转规则跟新全局最优对象；第八步、各个组织细胞作为单独的执行单元以并行的结构进化运行，定义一系列的计算步骤为一个计算，从包含初始数据细胞对象集的组织细胞开始，在每一个计算中，都意味着有一个或者多个进化规则被作用于当前的数据细胞对象集上，当达到系统的停机约束条件时，系统自动停机，计算结果呈现于系统的外环境中。本发明可以更准确的计算相似度，得到更好的聚类结果。
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公开(公告)号：CN109359289A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201810939188.4
申请日：2018-08-17
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06F17/27 , G06F17/22 , G06F16/958 , G06K9/62
Abstract: 一种基于本体的Web服务功能相似性度量方法，所述服务功能相似性度量方法包括以下步骤：第一步、计算领域本体中两个概念A和B之间的语义相似度；第二步、结合第一步的概念相似度计算方法，给出服务S1与服务S2输入相似度Siminput的计算方法；第三步、结合第一步的概念相似度计算方法，给出服务S1与服务S2输出相似度Simoutput的计算方法；第四步、结合第二步与第三步求得的服务输入相似度Siminput与服务输出相似度SimOutput计算服务S1与服务S2的功能相似性FunctionalSim(S1,S2)。本发明能够合理地度量服务间的功能相似性，优化服务聚类效果。
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公开(公告)号：CN109255124A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201810939278.3
申请日：2018-08-17
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于OWL-S的Web服务综合评分计算方法，包括以下步骤：第一步、计算领域本体中两个概念A和B之间的语义相似度；第二步、给出服务S1与服务S2输入相似度Siminput的计算方法；第三步、给出服务S1与服务S2输出相似度Simoutput的计算方法；第四步、计算服务S1与服务S2的功能相似性FunctionalSim(S1,S2)；第五步、对用户设定的QoS属性进行权重计算；第六步、根据第五步构建的成对比较矩阵A和第五步所得的权重向量W验证用户判断的一致性；第七步、通过QoS评分与功能相似度加权计算得出服务的综合评分结果。本发明考虑角度更为全面、有效性较好。
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