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公开(公告)号:CN117825503A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202410010822.1
申请日:2024-01-04
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G01N29/04 , G01N29/22 , G01N29/265
Abstract: 一种可调角度的非线性超声检测装置,属于非线性超声检测实验平台技术领域。它包括底板,所述底板上设有旋转托盘,旋转托盘上设有两个相对设置的支座,试样放置在两个支座上并通过试样夹持机构固定;板状试样上放置有探头楔块机构,底板上两侧导轨上设有滑动支撑机构,滑动支撑机构上设有用于固定探头楔块位置的定位机构,一侧的滑动支撑机构上还设有用于对探头楔块进行检测的位移传感机构。本发明适用于任意厚度、宽度小于等于60mm的板状试样的检测,适用于任意角度的楔块,可以保证探头楔块检测过程中的稳定性,可以调整板状试样与探头楔块的角度,可以控制探头楔块在螺纹杆所朝方向上移动的距离。
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公开(公告)号:CN117607250A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311398506.8
申请日:2023-10-26
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于非线性超声电弧熔丝材料初始损伤的表征方法,属于电弧熔丝增材制造金属材料初始损伤无损检测技术领域。其包括以下步骤:S1、制备不同初始损伤程度的电弧熔丝增材制造试样;S2、搭建非线性超声检测系统;S3、对电弧熔丝增材制造材料初始损伤程度进行分级;S4、对电弧熔丝增材制造材料不同初始损伤程度进行检测,得到相对应的非线性响应系数。本发明能够准确地对影响材料质量的缺陷做了定量划分,通过建立非线性超声系数与缺陷的对应关系,提高了非线性超声对微小缺陷的灵敏度与精确度,能够有效地通过非线性超声评估电弧熔丝增材制造试样的质量。
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公开(公告)号:CN115270325A
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202210824839.1
申请日:2022-07-14
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 基于BP神经网络重构圆柱壳初始几何形貌缺陷的方法,属于机器学习技术领域。它包括如下步骤:1、获取壳体输入参数,分别创建壳体的不圆度、焊缝缺陷、表面几何幅值缺陷的输入参数数据库;2、神经网络搭建及运行;3、对搭建的三个神经网络模型进行训练及测试;4、预测壳体缺陷施加,得到能反映壳体实际形貌缺陷的多种缺陷叠加的初始几何形貌;5、将含有初始几何形貌缺陷的壳体进行材料、几何双非线性屈曲分析,根据屈曲分析结果,进行适用性验证。本发明基于圆柱壳几何形貌的实测数据,采用人工神经网络来得到含初始几何形貌缺陷的高保真有限元模型,克服了几何形貌重构的失真问题,通过双非线性屈曲分析,得到更加准确的临界失稳压力。
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