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公开(公告)号：CN115270325A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210824839.1
申请日：2022-07-14
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 基于BP神经网络重构圆柱壳初始几何形貌缺陷的方法，属于机器学习技术领域。它包括如下步骤：1、获取壳体输入参数，分别创建壳体的不圆度、焊缝缺陷、表面几何幅值缺陷的输入参数数据库；2、神经网络搭建及运行；3、对搭建的三个神经网络模型进行训练及测试；4、预测壳体缺陷施加，得到能反映壳体实际形貌缺陷的多种缺陷叠加的初始几何形貌；5、将含有初始几何形貌缺陷的壳体进行材料、几何双非线性屈曲分析，根据屈曲分析结果，进行适用性验证。本发明基于圆柱壳几何形貌的实测数据，采用人工神经网络来得到含初始几何形貌缺陷的高保真有限元模型，克服了几何形貌重构的失真问题，通过双非线性屈曲分析，得到更加准确的临界失稳压力。
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公开(公告)号：CN115791980A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211409744.X
申请日：2022-11-10
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种用于板状试样非线性超声检测的实验平台，属于非线性超声检测实验平台技术领域。它包括支撑机构，所述支撑机构上设有两组相对设置的试样紧固机构，每组试样紧固机构对应设置有一组耦合力传导机构，耦合力传导机构活动设置在支撑机构上；所述支撑机构还固定设置有用于对耦合力传导机构进行移动控制的水平传动机构。本发明实验平台适用性强，可用于各种不同尺寸的板状试样及不同型号大小的探头；且探头与试样之间耦合力的调节灵活方便，可保证多次实验的条件一致；此外，还能够在实验过程中进行精准定位，具有对探头测量位置进行粗调与细调的功能。
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公开(公告)号：CN115723352A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211161827.1
申请日：2022-09-23
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种可拆卸碳纤维管模具及碳纤维管成型工艺，属于碳纤维管成型技术领域。它包括上端盖、下端盖及金属圆筒；上端盖与下端盖相对设置，金属圆筒配合设置在上端盖与下端盖之间并通过螺杆与上端盖及下端盖固定形成一个整体；金属圆筒由小壳体、第一大壳体及第二大壳体拼接成形。本发明将金属圆筒设计成可拆卸的三部分，通过两端端盖上设置的槽孔控制整个可拆金属圆筒成形，保证了金属模具的圆柱度、直线度；内里采用硬质泡沫芯模，可以将圆筒整个撑开而又不会让某部分突出，保证了脱模后的圆管厚度均匀；通过设置的薄膜层可以提高纤维内表面的圆整度和直线度，通过设置的水性离型剂使纤维管表面更均匀光滑，还能够保护模具表面。
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