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公开(公告)号：CN108304470B
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN201711445717.7
申请日：2017-12-27
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于ArcGIS的城市地铁路径规划方法，包括以下步骤：A1、获取矢量地图；A2、对高程数据进行坡度提取与处理生成坡度图；A3、对河流数据进行分析和处理生成河流分布图；A4、对人口密度进行处理生成人口密度图；A5、对河区图进行重分类；对坡度图进行重分类；对人口密度图进行重分类；A6、对高程图进行领域分析，然后对领域图进行重分类；A7、对生成的重分类坡度图，重分类河区图和重分类人口密度图进行合并，生成最终成本数据图；A8、在两个或多个输入区域之间生成成本最低的连通性网络；A9、生成最小成本路径。本发明结合GIS，基于实际地形、河道以及人口密度状况，提高地铁路径规划的准确性和决策的有效性。
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公开(公告)号：CN109413025A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201810986072.6
申请日：2018-08-28
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于Socket的实时通讯方法，首先，针对数据信息传输问题，分析在数据流量大的时候会存在对服务器造成很大的压力，发生信息阻塞，维护成本高等不足，通过研究分析Socket通讯具备的数据传输的优势，将其引入系统中；其次，结合P2P技术和AES加密算法，提出一种信息收发速度快、保密性好、占用网络带宽资源低的通讯方法。本发明提供一种便捷、高效的基于Socket的实时通讯方法。
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公开(公告)号：CN109325614A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201810986285.9
申请日：2018-08-28
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于GIS的汽车站选址方法，首先把原始的路网数据、公交站点数据、人口数据，导入到ArcGIS Pro软件中，生成对应的分布图。通过计算筛选出i个人口高密度区，作为汽车站的初次筛选点，计算预选汽车站周围的居民到达预选汽车站的出行概率，计算周围的居民到达预选汽车站的平均出行时间，分析预选点区域的公交可达性，分析到达预选汽车站交通的阻抗成本，分析汽车站预选点所在地的坡度。考虑以上几个重要因素建立选址模型，根据选址模型的值来确定最终汽车站的选址位置。本发明提供一种选址效率较高的基于GIS的汽车站选址方法。
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公开(公告)号：CN109447535A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201810986263.2
申请日：2018-08-28
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于GIS的高校外卖物流配送方法，结合了GIS技术，基于获取到配送的外卖总的订单信息，配送的外卖按照配送地点进行分类，计算每组外卖订单的平均下单时间和下单总价格，根据权重比例确定每组订单优先级，按照优先级对订单组进行排序，基于GIS技术最后得到比较合适的外卖配送路线。本发明提供一种配送效率较高的基于GIS的高校外卖物流配送方法。
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公开(公告)号：CN109190816A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810986281.0
申请日：2018-08-28
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06Q10/04
Abstract: 一种基于GIS的商品配送中心选址方法，结合GIS技术，基于某个城市的某区域内配送点密度分布情况、城市道路网的实际分布情况以及预选配送中心所在地坡度的实际情况，基于GIS技术得到合适的商品配送中心位置；影响配送中心选址的因素多且复杂，如地形条件，物流费用交通，周边情况等，这些因素之间相互影响，有着密切的联系,根据需求，本方法克服现有的配送中心选址方式只考虑单一因素影响或将配送中心到需求点的路线设定为直线而与客观实际情况不符的模式，本发明考虑影响配送中心的众多因素并结合选址区域的实际地理情况，提供一种选址效率高，符合实际情况的基于GIS的商品配送中心选址方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108304470A
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201711445717.7
申请日：2017-12-27
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于ArcGIS的城市地铁路径规划方法，包括以下步骤：A1、获取矢量地图；A2、对高程数据进行坡度提取与处理生成坡度图；A3、对河流数据进行分析和处理生成河流分布图；A4、对人口密度进行处理生成人口密度图；A5、对河区图进行重分类；对坡度图进行重分类；对人口密度图进行重分类；A6、对高程图进行领域分析，然后对领域图进行重分类；A7、对生成的重分类坡度图，重分类河区图和重分类人口密度图进行合并，生成最终成本数据图；A8、在两个或多个输入区域之间生成成本最低的连通性网络；A9、生成最小成本路径。本发明结合GIS，基于实际地形、河道以及人口密度状况，提高地铁路径规划的准确性和决策的有效性。
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公开(公告)号：CN109190816B
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN201810986281.0
申请日：2018-08-28
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06Q10/04
Abstract: 一种基于GIS的商品配送中心选址方法，结合GIS技术，基于某个城市的某区域内配送点密度分布情况、城市道路网的实际分布情况以及预选配送中心所在地坡度的实际情况，基于GIS技术得到合适的商品配送中心位置；影响配送中心选址的因素多且复杂，如地形条件，物流费用交通，周边情况等，这些因素之间相互影响，有着密切的联系,根据需求，本方法克服现有的配送中心选址方式只考虑单一因素影响或将配送中心到需求点的路线设定为直线而与客观实际情况不符的模式，本发明考虑影响配送中心的众多因素并结合选址区域的实际地理情况，提供一种选址效率高，符合实际情况的基于GIS的商品配送中心选址方法。
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公开(公告)号：CN108564257B
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN201810246013.5
申请日：2018-03-23
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于GIS的城市共享单车回收方法，包括以下步骤：A1～A5、对共享单车回收方法进行描述；A6、将获取的数据导入ArcGIS Pro中；A7、对高程数据进行特征处理生成坡度图；A8、对地段人流量数据特征处理生成地段人流量密度图；A9、对天气气候数据进行特征处理天气分布图；A10、通过设置权重对数据进行重分类，生成成本数据集；A11、加入方法脚本以及成本数据集，创建网络分析模型；A12、在网络分析中设置所需要分配的回收站的个数，即可分析出周围适合该回收站回收的单车。本发明提供一种回收效率较高的城市共享单车回收方法。
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公开(公告)号：CN109302282A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201810986299.0
申请日：2018-08-28
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于数据加密技术的商业机密发送方法，首先针对商业机密的进一步安全发送问题，使用DH算法使商业机密发送双方获取相同的本地密钥，这一过程外界只能获取公钥，无法获取到双方的私钥并破解本地密钥，对信息发送提供了一级防护；其次信息发送双方设定了自己的明文编码排序方案，设定了二级防护；最后利用本地密钥在AES加密算法的基础上对新的明文编码进行加密，设定三级防护，实现商业信息传送双方之间数据的安全加密传输；同时AES加密算法在对数据的加密传输方面极为高效，为密文信息的实时有效传送提供了保障。本发明提供了一种安全高效的多算法结合、通信双方自定义加密方案的基于数据加密技术的商业机密发送方法。
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公开(公告)号：CN109242408A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201810763452.3
申请日：2018-07-12
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于GIS的校园上课自动预警方法，包括以下步骤：A1、获取学校位置信息；A2、从数据库中获取学生上课地点和课程开始时间；A3、获取当前实时时间；A4、比较课程的开始时间和获取的当前实时时间；A5、将课程的开始时间和获取的当前实时时间的差与30进行比较；A6、获取学生A的实时位置信息；A7、对学校教学楼的位置点进行渲染，将渲染后的图层发布到服务器中；A8、在本地浏览器中加载发布到服务器中的图层；A9、将的学生A的位置信息传输到本地浏览器中，显示学生A的实时位置点；A10、利用GeometryEngine工具类判断是否需要预警。本发明提供一种可以减小学生上课迟到的概率的校园上课自动预警方法。
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