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公开(公告)号：CN109190816A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810986281.0
申请日：2018-08-28
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06Q10/04
Abstract: 一种基于GIS的商品配送中心选址方法，结合GIS技术，基于某个城市的某区域内配送点密度分布情况、城市道路网的实际分布情况以及预选配送中心所在地坡度的实际情况，基于GIS技术得到合适的商品配送中心位置；影响配送中心选址的因素多且复杂，如地形条件，物流费用交通，周边情况等，这些因素之间相互影响，有着密切的联系,根据需求，本方法克服现有的配送中心选址方式只考虑单一因素影响或将配送中心到需求点的路线设定为直线而与客观实际情况不符的模式，本发明考虑影响配送中心的众多因素并结合选址区域的实际地理情况，提供一种选址效率高，符合实际情况的基于GIS的商品配送中心选址方法。
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公开(公告)号：CN109190816B
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN201810986281.0
申请日：2018-08-28
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06Q10/04
Abstract: 一种基于GIS的商品配送中心选址方法，结合GIS技术，基于某个城市的某区域内配送点密度分布情况、城市道路网的实际分布情况以及预选配送中心所在地坡度的实际情况，基于GIS技术得到合适的商品配送中心位置；影响配送中心选址的因素多且复杂，如地形条件，物流费用交通，周边情况等，这些因素之间相互影响，有着密切的联系,根据需求，本方法克服现有的配送中心选址方式只考虑单一因素影响或将配送中心到需求点的路线设定为直线而与客观实际情况不符的模式，本发明考虑影响配送中心的众多因素并结合选址区域的实际地理情况，提供一种选址效率高，符合实际情况的基于GIS的商品配送中心选址方法。
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公开(公告)号：CN110705741A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910763723.X
申请日：2019-08-19
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于改进蚁群算法的多配送中心车辆路径优化方法，首先，针对多配送中心车辆路径优化问题，对各个客户点设计了以最近配送中心为启发式信息的惩罚函数；其次，将具有上述启发式信息的罚函数加入到各配送点的信息素更新过程中，从而提高了算法的搜索效率；然后对非劣解集合中的非劣解进行模拟退火，有效地避免了蚁群算法陷入局部最优；最后，从非劣解集合中选出最优解，从而得到最优配送路径方案。本发明在实际物流配送车辆路径优化应用中可以快速的得到可靠的最佳配送路径。
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公开(公告)号：CN110530386A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910788505.1
申请日：2019-08-26
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G01C21/34
Abstract: 一种基于改进Dijkstra算法的动态最短路径规划方法，采用了邻接表作为路网数据的存储方式，降低了算法存储稀疏图时的空间复杂度，同时采用Fibonacci堆作为算法的队列结构，利用它的堆序性降低了算法搜索的时间复杂度；最后，在考虑了实际路网约束的情况下，通过分时段更新路段通行速度及路网对应的堆结构，使得算法可以在动态路网下实时地规划出最短路径方案。本发明提供一种具有实时性、准确性的基于改进Dijkstra算法的动态最短路径规划方法。
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公开(公告)号：CN109325614A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201810986285.9
申请日：2018-08-28
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于GIS的汽车站选址方法，首先把原始的路网数据、公交站点数据、人口数据，导入到ArcGIS Pro软件中，生成对应的分布图。通过计算筛选出i个人口高密度区，作为汽车站的初次筛选点，计算预选汽车站周围的居民到达预选汽车站的出行概率，计算周围的居民到达预选汽车站的平均出行时间，分析预选点区域的公交可达性，分析到达预选汽车站交通的阻抗成本，分析汽车站预选点所在地的坡度。考虑以上几个重要因素建立选址模型，根据选址模型的值来确定最终汽车站的选址位置。本发明提供一种选址效率较高的基于GIS的汽车站选址方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109118815A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201810985954.0
申请日：2018-08-28
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G08G1/14
Abstract: 一种基于GIS系统的校园车辆管理优化方法，首先生成根据以往的车辆访问历史生成车辆数据库，一方面通过大数据处理生成车辆数据库中的黑白名单，另一方面可以不断的通过外来车辆的访问实时更新数据库，在学校上下课的高峰期，通过GIS系统的实时道路监控功能对校园所有道路的通行情况进行实时监控，若拥挤和良好的道理比例超过一定阈值，则暂时停止校外车辆进入，然后通过数据库判断车辆是否存在于数据库以及黑名单对车辆进行放行，在车辆进入校园后并到达目的地后，基于GIS系统实时统计校园内的停车场信息以及剩余车位信息，将该信息反馈给车主，方便车主选择停车场进行停车。本发明能够有效地改善校园交通情况以及减小校园安全隐患。
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公开(公告)号：CN110705741B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN201910763723.X
申请日：2019-08-19
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于改进蚁群算法的多配送中心车辆路径优化方法，首先，针对多配送中心车辆路径优化问题，对各个客户点设计了以最近配送中心为启发式信息的惩罚函数；其次，将具有上述启发式信息的罚函数加入到各配送点的信息素更新过程中，从而提高了算法的搜索效率；然后对非劣解集合中的非劣解进行模拟退火，有效地避免了蚁群算法陷入局部最优；最后，从非劣解集合中选出最优解，从而得到最优配送路径方案。本发明在实际物流配送车辆路径优化应用中可以快速的得到可靠的最佳配送路径。
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公开(公告)号：CN109325614B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN201810986285.9
申请日：2018-08-28
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于GIS的汽车站选址方法，首先把原始的路网数据、公交站点数据、人口数据，导入到ArcGIS Pro软件中，生成对应的分布图。通过计算筛选出i个人口高密度区，作为汽车站的初次筛选点，计算预选汽车站周围的居民到达预选汽车站的出行概率，计算周围的居民到达预选汽车站的平均出行时间，分析预选点区域的公交可达性，分析到达预选汽车站交通的阻抗成本，分析汽车站预选点所在地的坡度。考虑以上几个重要因素建立选址模型，根据选址模型的值来确定最终汽车站的选址位置。本发明提供一种选址效率较高的基于GIS的汽车站选址方法。
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公开(公告)号：CN109118815B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201810985954.0
申请日：2018-08-28
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G08G1/14
Abstract: 一种基于GIS系统的校园车辆管理方法，首先生成根据以往的车辆访问历史生成车辆数据库，一方面通过大数据处理生成车辆数据库中的黑白名单，另一方面可以不断的通过外来车辆的访问实时更新数据库，在学校上下课的高峰期，通过GIS系统的实时道路监控功能对校园所有道路的通行情况进行实时监控，若拥挤和良好的道理比例超过一定阈值，则暂时停止校外车辆进入，然后通过数据库判断车辆是否存在于数据库以及黑名单对车辆进行放行，在车辆进入校园后并到达目的地后，基于GIS系统实时统计校园内的停车场信息以及剩余车位信息，将该信息反馈给车主，方便车主选择停车场进行停车。本发明能够有效地改善校园交通情况以及减小校园安全隐患。
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公开(公告)号：CN109688546A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811422671.1
申请日：2018-11-27
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于蓝牙5.0的智能行李箱安全报警方法，首先，由于目前出行旅客对行李箱使用需求的不断提高，现有智能行李箱在实际出行情况下存在不能实时监控行李箱位置和状态，可能由于发现不及时导致行李箱丢失等不足，通过实际使用情况分析，考虑到蓝牙5.0标准的信号传播距离增强、RSSI定位更精确等新优势，将其应用到智能行李箱安全系统中；其次，结合RSSI技术，提供一种实时测量、监控、安全提醒且功耗低的安全报警方法。本发明提供一种实时、低功耗的基于蓝牙5.0的智能行李箱安全报警方法。
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