-
公开(公告)号：CN108304470B
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN201711445717.7
申请日：2017-12-27
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于ArcGIS的城市地铁路径规划方法，包括以下步骤：A1、获取矢量地图；A2、对高程数据进行坡度提取与处理生成坡度图；A3、对河流数据进行分析和处理生成河流分布图；A4、对人口密度进行处理生成人口密度图；A5、对河区图进行重分类；对坡度图进行重分类；对人口密度图进行重分类；A6、对高程图进行领域分析，然后对领域图进行重分类；A7、对生成的重分类坡度图，重分类河区图和重分类人口密度图进行合并，生成最终成本数据图；A8、在两个或多个输入区域之间生成成本最低的连通性网络；A9、生成最小成本路径。本发明结合GIS，基于实际地形、河道以及人口密度状况，提高地铁路径规划的准确性和决策的有效性。
-
公开(公告)号：CN109413025A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201810986072.6
申请日：2018-08-28
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于Socket的实时通讯方法，首先，针对数据信息传输问题，分析在数据流量大的时候会存在对服务器造成很大的压力，发生信息阻塞，维护成本高等不足，通过研究分析Socket通讯具备的数据传输的优势，将其引入系统中；其次，结合P2P技术和AES加密算法，提出一种信息收发速度快、保密性好、占用网络带宽资源低的通讯方法。本发明提供一种便捷、高效的基于Socket的实时通讯方法。
-
公开(公告)号：CN108647221B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201810238712.5
申请日：2018-03-22
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于GIS的公交路径规划方法，首先，针对公交路径问题，对分析现阶段公交由于路径规划不合理而引起的延时到站、超载、拥堵、公交重复率高和乘客坐车难等弊端，以及车容量、道路状况、人口密度分布的一系列影响因子,针对获取整个城市的矢量地图和数据，建立道路网络数据集；其次，借助GIS的空间网络分析技术，结合Dijkstra蚁群混合优化算法，建立科学合理的公交路径方法。本发明提供一种使乘客出行效率较高的公交路径规划方法。
-
公开(公告)号：CN109255850A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201810763156.3
申请日：2018-07-12
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G07C1/10 , G06Q50/20 , G06F16/909
Abstract: 一种基于GIS的学生上课考勤方法，首先，针对学生考勤问题，对分析传统考勤方法中存在的效率低、灵活性差、不能直观可视化和耽误上课时间的缺点，以及根据教师的信息数据、学生的信息数据、班级的信息数据和课程信息数据,构建出校园的三维模型图；其次，利用移动终端的GIS的三维可视化功能，提出一种便捷、可视化强、实时和高效地查看学生的出勤情况的考勤方法。本发明提供一种使考勤数据准确、效率高的学生上课考勤方法。
-
公开(公告)号：CN109242408A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201810763452.3
申请日：2018-07-12
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于GIS的校园上课自动预警方法，包括以下步骤：A1、获取学校位置信息；A2、从数据库中获取学生上课地点和课程开始时间；A3、获取当前实时时间；A4、比较课程的开始时间和获取的当前实时时间；A5、将课程的开始时间和获取的当前实时时间的差与30进行比较；A6、获取学生A的实时位置信息；A7、对学校教学楼的位置点进行渲染，将渲染后的图层发布到服务器中；A8、在本地浏览器中加载发布到服务器中的图层；A9、将的学生A的位置信息传输到本地浏览器中，显示学生A的实时位置点；A10、利用GeometryEngine工具类判断是否需要预警。本发明提供一种可以减小学生上课迟到的概率的校园上课自动预警方法。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109255512B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN201810763134.7
申请日：2018-07-12
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于蒙特卡洛遗传算法的高校排课方法，首先对获取的班级、课程、老师、时间以及教室信息进行随机拼接形成一条时间条，然后，由多个满足约束条件的时间条来形成一个个体即课表，多个个体形成一个种群；选取当前种群最优适应度的个体，对该个体进行交叉变异，交叉过程中采用蒙特卡洛概率接收的方法；最后根据设定的迭代次数进行变换，以最后一代种群中的最优个体作为最终预测结果。本发明提供一种可以合理配置各种教学资源的高校排课方法。
-
公开(公告)号：CN109447535A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201810986263.2
申请日：2018-08-28
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于GIS的高校外卖物流配送方法，结合了GIS技术，基于获取到配送的外卖总的订单信息，配送的外卖按照配送地点进行分类，计算每组外卖订单的平均下单时间和下单总价格，根据权重比例确定每组订单优先级，按照优先级对订单组进行排序，基于GIS技术最后得到比较合适的外卖配送路线。本发明提供一种配送效率较高的基于GIS的高校外卖物流配送方法。
-
公开(公告)号：CN109255512A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201810763134.7
申请日：2018-07-12
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于蒙特卡洛遗传算法的高校排课方法，首先对获取的班级、课程、老师、时间以及教室信息进行随机拼接形成一条时间条，然后，由多个满足约束条件的时间条来形成一个个体即课表，多个个体形成一个种群；选取当前种群最优适应度的个体，对该个体进行交叉变异，交叉过程中采用蒙特卡洛概率接收的方法；最后根据设定的迭代次数进行变换，以最后一代种群中的最优个体作为最终预测结果。本发明提供一种可以合理配置各种教学资源的高校排课方法。
-
公开(公告)号：CN108304470A
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201711445717.7
申请日：2017-12-27
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于ArcGIS的城市地铁路径规划方法，包括以下步骤：A1、获取矢量地图；A2、对高程数据进行坡度提取与处理生成坡度图；A3、对河流数据进行分析和处理生成河流分布图；A4、对人口密度进行处理生成人口密度图；A5、对河区图进行重分类；对坡度图进行重分类；对人口密度图进行重分类；A6、对高程图进行领域分析，然后对领域图进行重分类；A7、对生成的重分类坡度图，重分类河区图和重分类人口密度图进行合并，生成最终成本数据图；A8、在两个或多个输入区域之间生成成本最低的连通性网络；A9、生成最小成本路径。本发明结合GIS，基于实际地形、河道以及人口密度状况，提高地铁路径规划的准确性和决策的有效性。
-
公开(公告)号：CN109447536A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201810986282.5
申请日：2018-08-28
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于GIS的仓库实时监控管理方法，首先，针对仓库监控管理问题，分析现阶段所采用的监控管理定位造成的精度低、效率低和可视化差等不足，针对所采集的仓库信息数据，在ArcGIS Pro中建立基于GIS的仓库三维模型；其次，借助GIS的三维可视化表达功能，结合OPC数据采集技术，建立科学合理的仓库实时监控管理方法。本发明提供一种便捷、可视化强、实时和高效的基于GIS的仓库实时监控管理方法。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
16
records
(took 0.017 seconds)
