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公开(公告)号:CN119090603A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202410948109.1
申请日:2024-07-16
Applicant: 浙江大学 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06Q30/08 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明公开了一种不确定性的能源枢纽参与能量与备用市场的投标优化方法,涉及电力市场技术领域,包括输入市场基本信息与能源枢纽的基本信息和新能源的参数信息,建立能源枢纽外新能源出力的不确定性模型;基于综合能源信息、综合能源内部的能量关系以及安全运行条件,建立综合能源的自调度模型;根据市场信息、新能源信息和网络信息建立日前能量市场和备用市场的综合出清模型;使用Matlab描述双层优化问题,并使用gurobi商业求解器求解,得到在考虑不确定性的能源枢纽的优化投标方法。本发明考虑到市场中的新能源机组的不确定性因素对能源枢纽投标带来的影响,充分考虑了能量枢纽外的市场因素,优化后的投标方法具有显著的准确性提升。
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公开(公告)号:CN117196203A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202311146330.7
申请日:2023-09-06
Applicant: 浙江大学 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/018 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种考虑电网动态碳排放水平的智能楼宇低碳调度方法。方法包括:建立考虑智能楼宇多能系统的切负荷约束、能量枢纽运行约束和能量枢纽耦合约束的多能系统调度模型;将智能楼宇多能系统的电网动态碳排放系数输入多能系统调度模型中,输出多能系统调度值,对智能楼宇多能系统进行低碳调度。本发明建立了智能楼宇内各类能源器件以及能源枢纽的模型,对其用能特征及耦合关系进行了厘清,保证了后续调度结果的准确;本发明充分考虑了由于上级输电电网中发电侧时间性变化产生的动态的碳排放,充分体现了碳排放波动的影响,符合实际场景,有利于对智能楼宇多能系统进行低碳调度。
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公开(公告)号:CN117277282A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311153866.1
申请日:2023-09-07
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京中电飞华通信有限公司 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 浙江大学
IPC: H02J3/00 , G06F18/2431 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提供一种电力负荷需求值的预测方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括获取预设时长内的历史电力负荷,并基于多个预设类别,对所述历史电力负荷中的数据进行分类,得到多个数据组;基于预设分组数量,分别对每个数据组中的数据进行划分,得到与每个数据组关联的多个数据单元,并为每个数据单元分配数据标识;基于所述数据标识以及预设规则,从全部数据单元中筛选得到组合数据;基于所述组合数据和预设调节因子,预测未来预设时长内的电力负荷需求值,解决了现有技术中电力负荷需求值的预测准确度低的技术问题,达到精确评估电力负荷需求的目的。
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公开(公告)号:CN119646445A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411770834.0
申请日:2024-12-04
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 江苏方天电力技术有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06Q10/04 , G06Q10/0633 , G06Q50/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了考虑动静态特性及工序耦合的产品产出预测方法与系统,所述方法包括:确定IZP负荷模型参数、感应电机模型参数;分别建立各工序或设备的IZP负荷能耗模型和感应电机能耗模型,以得到每个工序或设备的总能耗;构建工序或设备的原料‑能耗‑产出模型;按照生产工序,依次将每一工序或设备的总能耗和原材料输入量输入该工序或设备的原料‑能耗‑产出模型,得到对应工序或设备的产品输出量并作为后一个工序或设备的原材料输入量,最终得到整个生产工序的产品输出量。本发明能够依据原料输入精准预测工业生产过程中产品产出,可有效提高生产效率、优化资源配置,适用于各类工业生产流程。
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公开(公告)号:CN119642330A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411714247.X
申请日:2024-11-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 天津大学
Abstract: 本发明公开了一种建筑暖通空调系统的虚拟储能建模与优化控制方法与系统,所述方法包括:将建筑作为虚拟储能节点,考虑室内温度变化的全部影响要素,建立建筑暖通空调系统的热力学模型,并基于热力学模型和下一时刻室温的修正策略建立建筑暖通空调系统的虚拟储能模型;考虑动态电价与天气信息,将对所述虚拟储能模型的控制问题转换为MDP模型,采用PPO算法对所述MDP模型进行优化控制。本发明可以有效的提升居住者的热舒适性和降低建筑运行成本,充分发挥建筑暖通空调系统调控潜力,实现对VES资源的优化整合和高效利用。
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公开(公告)号:CN118964849A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202411046794.5
申请日:2024-08-01
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 江苏方天电力技术有限公司
Inventor: 段梅梅 , 黄奇峰 , 庄重 , 程含渺 , 孔月萍 , 苏慧玲 , 邵雪松 , 阮文骏 , 曹晓冬 , 杨世海 , 方凯杰 , 黄艺璇 , 盛举 , 姜宇轩 , 仲春林 , 邹磊 , 方超 , 邵恩泽 , 徐啸 , 王国际 , 王子涵
IPC: G06F18/10 , G06F18/214 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种建筑物空调负荷预测方法及系统,方法包括:采集目标建筑空调的历史负荷信号和影响因素历史数据,构建小样本原始数据集;数据预处理,包括使用改进的变分模态分解IVMD算法来解构复杂的历史负荷信号,结合排列熵PE算法和SG滤波算法来降噪和提取信号;构建TCN负荷预测模型并利用样本集数据对模型进行训练,有效地缓解了过拟合和欠拟合的风险;将待预测日前两天的历史负荷信号和影响因素历史数据进行预处理后,输入至训练好的TCN负荷预测模型中,获得预测日的空调负荷预测结果。本发明能很好地解决信号分解精确度低以及小样本数据集的问题,提高了预测精度,表现出高稳定性和泛化能力。
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公开(公告)号:CN118825965A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410794727.5
申请日:2024-06-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/067
Abstract: 本发明公开了一种融合多工况、工序、工艺的负荷动态响应建模方法,包括:获取实际生产过程数据;根据得到的实际生产过程数据分析工序级负荷时空分布区间及负荷响应特性,并实时预测负荷调节可行域范围;基于负荷调节可行域范围及状态转移特性,进行全环节时变负荷的静动态分离,并评估全环节时变负荷的动态特性;基于获得工序级负荷时空分布区间、负荷响应特性、负荷调节可行域范围以及获得的全环节时变负荷的动态特性,构建多工况下工序、工艺过程负荷参与电网动态响应的关系模型。解决了当前缺乏能够综合考虑工业用户生产全环节用能与负荷动态响应模型的问题,实现了对典型高耗能工业用户生产负荷的全程监测与精细化管理。
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公开(公告)号:CN118586615A
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202410530648.3
申请日:2024-04-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 华北电力大学
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/00 , H02J3/32 , H02J3/38 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了工业园区综合能源系统源荷储协同优化调度方法与系统,所述方法包括:建立工业园区源‑荷‑储多能互补的综合能源系统模型及其考虑分时电价的分阶段运行策略;建立所建分阶段运行策略下综合能源系统的多能协同性能评价指标体系和运行约束;在所述运行约束下,对综合能源系统进行全年和典型日、不同典型气候地区维度的评价指标计算,并根据评价指标计算结果进行综合能源系统源‑荷‑储协同优化配置。本发明能够有效指导综合能源系统的规划和运行,并能够充分考虑可靠性与经济性之间的关系,从而能够提高综合能源系统发展规划的实用性和全面性。
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公开(公告)号:CN118569835A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410686195.3
申请日:2024-05-30
Applicant: 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提出了电力负控终端运行故障判断方法、系统、电子设备及介质,依据电力负荷管理系统的过往运行数据,统计获取负控终端的运行参数、运行参数的故障典型值以及运行参数的运行标准值,基于联合特征指标构建负控终端运行的初始故障特征集合,基于粒子群算法与BP神经网络模型混合优化,获取负控终端的运行故障最佳特征集合,根据运行故障最佳特征集合采用聚类分析方法实现对负控终端的运行故障判断。本发明有效地减少了负控终端运行过程中故障判断所需的数据与特征,减少了负控终端运行故障判断所需的时间,提高了负控终端运行故障判断的效率。
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公开(公告)号:CN117640397A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311655829.0
申请日:2023-12-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L41/0896 , H04L41/14
Abstract: 一种新型电力负荷管理系统的带宽资源分配方法和系统。该方法包括,计算新型电力负荷管理系统仿真架构中主站与各个负控终端之间的数据交互相关参数,所述数据交互相关参数包括通信时延、误码率和通信能耗,并根据所述数据交互相关参数构建带宽资源分配优化函数;根据每个粒子的适应度值与整个粒子群的平均适应度值的关系动态调整二进制粒子群算法的动态惯性权重,得到优化的二进制粒子群算法;基于该算法求解带宽资源分配优化函数,根据求解结果对多个负控终端进行带宽资源分配。本发明的方案提升了带宽资源利用率,进而支撑负荷管理系统数据交互过程。
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