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公开(公告)号:CN119562176A
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202411760402.1
申请日:2024-12-03
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 江苏方天电力技术有限公司
Abstract: 本发明公开了基于小波变换压缩的工业非侵入式量测数据传输方法与系统,所述方法包括:设计针对I格式信息的数据传输协议;电力系统采集生产线上设备类型、运行模式、实时功率、实时电流、暂态功率和暂态电流,并对设备类型、运行模式进行唯一性编码;电力系统监测生产线上用电设备的启停状态;将遥测值、遥信值传输到监控系统:将实时功率、实时电流通过网络直接传输;将暂态功率、暂态电流压缩后传输;将用电设备的启停状态通过网络直接传输;并在传输之前进行数据加密;监控系统对接收到的数据进行数据解密、校验和错误处理。本发明实现了对暂态功率和暂态电流数据的有效压缩传输,满足现代工业自动化系统对实时性和准确性的高要求。
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公开(公告)号:CN119538048A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411619796.9
申请日:2024-11-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N20/10 , G06F18/2411 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种考虑多状态特征的非侵入式工业负荷识别方法与系统,所述方法包括:获取工业多类型状态下的所有用电负荷的电压、电流和功率数据;利用累计和事件检测算法分析所述功率数据,捕捉各用电负荷的投切事件,并根据相应的电压、电流数据获取各用电负荷的U‑I轨迹图;将所有用电负荷的U‑I轨迹图输入预训练的卷积神经网络,得出负荷初步分类结果及其综合性能、准确率;对于初步分类结果的综合性能或准确率未满足要求的用电负荷,利用mRMR算法筛选最优特征组合并基于SVM算法进行特征分类,得到相应的用电负荷分类结果。本发明可有效提高多状态负荷识别准确率。
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公开(公告)号:CN119249191A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411334596.9
申请日:2024-09-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06F18/2337 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于曲线聚类的工业负荷不同用电模式分析方法、装置、终端及介质,方法包括:获取各工业用户用电的负荷曲线数据;对所述负荷曲线数据进行预处理,获得完整可用的负荷曲线数据集;采用改进的WOA‑FCM算法对所述负荷曲线数据集进行聚类;根据聚类结果,对各工业用电模式进行区分;其中,所述改进的WOA‑FCM算法包括:通过WOA鲸鱼算法优化负荷曲线各聚类中心的位置,并结合设定的有效性指标确定负荷曲线的最优聚类数,再采用模糊C均值FCM聚类算法优化当前负荷曲线聚类的隶属度矩阵和聚类中心,最终获得各工业用户的负荷曲线聚类结果。本发明实现了更精确和高效的工业负荷不同用电模式的聚类分析。
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