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公开(公告)号：CN113902183B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202111156209.3
申请日：2021-09-28
Applicant: 浙江大学 , 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及电动汽车充电管理技术，旨在提供一种基于BERT的非侵入式台区充电桩状态监测与电价调整方法。该方法包括：获取变电站台区的总功率历史数据和充电桩状态历史数据，作为训练样本；搭建BERT模型，从前往后依次包括嵌入层、Transformer层和输出层；确定训练用损失函数；使用梯度下降算法训练BERT模型；将变电站台区中智能电表的历史总功率数据输入到训练好的BERT模型中，得到各充电桩的历史工作状态数据和历史充电功率数据，实现台区充电桩状态监测。本发明可直接应用在现有充电桩上，无需更新充电桩硬件设备；减少了充电桩设计和生产成本，比传统方法更加经济、高效。可以通过实时调整充电电价来引导用户改变用电习惯，有利于电网削峰填谷，提高电能利用率。
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公开(公告)号：CN114169593A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111410243.9
申请日：2021-11-24
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局 , 南方电网数字电网研究院有限公司 , 浙江大学
Inventor： 胡筱曼 , 潘斌 , 陈旗展 , 崔益国 , 陈浩河 , 董芝春 , 王干军 , 黄宇行 , 陆靖宇 , 麦涵 , 何欣欣 , 蔡田田 , 邓清唐 , 陈波 , 彭勇刚 , 莫浩杰 , 胡丹尔 , 孙静 , 翁楚迪 , 韦巍
Abstract: 本发明涉及电动汽车充电技术，旨在提供一种基于负荷预测和深度强化学习的台区电动汽车有序充电方法。包括：根据变电站历史充电剩余容量信息，使用全连接前馈神经网络预测未来剩余充电容量；根据弹性电价机制和预测的未来剩余充电容量，使用基于DQN的深度强化学习算法调整电动汽车充电策略，控制电动汽车接入充电桩的数量。本发明将负荷预测方法引入到电动汽车有序充电运算中，将预测的未来剩余充电容量作为电动汽车充电调度的依据，比传统方法更具实时性、超前性。通过引入深度强化学习到电动汽车有序充电运算中，利用预测到的未来信息超前调度电动汽车有序充电，且具有实时自学习更新能力，比传统算法更灵活有效，进一步提高了经济性和高效性。
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公开(公告)号：CN114707765A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210506246.0
申请日：2022-05-10
Applicant: 浙江大学 , 广东电网有限责任公司中山供电局 , 南方电网数字电网研究院有限公司
Inventor： 彭勇刚 , 孙静 , 莫浩杰 , 胡丹尔 , 韦巍 , 潘斌 , 胡筱曼 , 李黔 , 陈旗展 , 崔益国 , 陈浩河 , 董芝春 , 吴毅江 , 何欣欣 , 黄宇行 , 彭博涛 , 张超 , 梁杰华 , 习伟 , 蔡田田 , 陈波 , 邓清唐 , 杨英杰 , 朱明增 , 符杰
Abstract: 本发明涉及涉及电力系统短期负荷预测技术，旨在提供一种基于动态加权聚合的联邦学习负荷预测方法。该方法是由边缘计算装置采用本地数据进行神经网络训练，获得网络参数变化向量上传至云端服务器进行两两相似度计算生成相似度矩阵，并计算本轮训练中局部模型之间的一致度向量。然后基于每轮局部模型针对服务端验证集的准确度与局部模型之间的一致度，对不同局部模型的网络参数变化进行加权，实现局部模型清洗的效果，云端服务器将更新后的全局模型再下发至边缘计算装置，重复上述步骤，直至服务器达到预设训练轮数。本发明解决了现有技术中不能有效避免局部模型可能训练出的脏模型和联邦学习中的数据异构的问题，加快全局模型训练的收敛。
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公开(公告)号：CN113902183A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111156209.3
申请日：2021-09-28
Applicant: 浙江大学 , 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及电动汽车充电管理技术，旨在提供一种基于BERT的非侵入式台区充电桩状态监测与电价调整方法。该方法包括：获取变电站台区的总功率历史数据和充电桩状态历史数据，作为训练样本；搭建BERT模型，从前往后依次包括嵌入层、Transformer层和输出层；确定训练用损失函数；使用梯度下降算法训练BERT模型；将变电站台区中智能电表的历史总功率数据输入到训练好的BERT模型中，得到各充电桩的历史工作状态数据和历史充电功率数据，实现台区充电桩状态监测。本发明可直接应用在现有充电桩上，无需更新充电桩硬件设备；减少了充电桩设计和生产成本，比传统方法更加经济、高效。可以通过实时调整充电电价来引导用户改变用电习惯，有利于电网削峰填谷，提高电能利用率。
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公开(公告)号：CN114707765B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202210506246.0
申请日：2022-05-10
Applicant: 浙江大学 , 广东电网有限责任公司中山供电局 , 南方电网数字电网研究院有限公司
Inventor： 彭勇刚 , 孙静 , 莫浩杰 , 胡丹尔 , 韦巍 , 潘斌 , 胡筱曼 , 李黔 , 陈旗展 , 崔益国 , 陈浩河 , 董芝春 , 吴毅江 , 何欣欣 , 黄宇行 , 彭博涛 , 张超 , 梁杰华 , 习伟 , 蔡田田 , 陈波 , 邓清唐 , 杨英杰 , 朱明增 , 符杰
IPC: H02J3/00 , G06F18/22 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/098
Abstract: 本发明涉及涉及电力系统短期负荷预测技术，旨在提供一种基于动态加权聚合的联邦学习负荷预测方法。该方法是由边缘计算装置采用本地数据进行神经网络训练，获得网络参数变化向量上传至云端服务器进行两两相似度计算生成相似度矩阵，并计算本轮训练中局部模型之间的一致度向量。然后基于每轮局部模型针对服务端验证集的准确度与局部模型之间的一致度，对不同局部模型的网络参数变化进行加权，实现局部模型清洗的效果，云端服务器将更新后的全局模型再下发至边缘计算装置，重复上述步骤，直至服务器达到预设训练轮数。本发明解决了现有技术中不能有效避免局部模型可能训练出的脏模型和联邦学习中的数据异构的问题，加快全局模型训练的收敛。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115603330A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211270838.3
申请日：2022-10-17
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局(CN) , 浙江大学(CN) , 南方电网数字电网研究院有限公司(CN)
Inventor： 胡筱曼 , 崔益国 , 陈浩河 , 董芝春 , 冷必喜 , 郭鸿毅 , 吴乾江 , 吴奕泓 , 吴毅江 , 彭勇刚 , 苗洛源 , 莫浩杰 , 胡丹尔 , 孙静 , 翁楚迪 , 韦巍 , 蔡田田 , 邓清唐 , 陈波 , 李肖博 , 杨英杰 , 朱明增 , 周培
Abstract: 本发明涉及数字电网智能运行和控制技术，旨在提供一种基于自适应离散粒子群算法的配电网优化方法。该优化方法是针对配电网中无功补偿设备在不同负荷水平和发电水平下的最佳出力值进行调节，使配电网整体的网损和各节点电压偏差之和综合最小；在基于无功补偿设备的无功输出功率或者调节档位构建粒子位置矩阵后，利用自适应离散粒子群算法计算出不同粒子位置下配电网的网损及电压偏差，经多次迭代后计算得到全局最优粒子位置矩阵，获得每个无功补偿设备应输出的无功功率值或者调节档位，用于实现无功调节。本发明可以对连续变量和离散变量同时进行优化，能极大地提高算法求解的效率，增强粒子群算法寻找全局最优解的能力，更适于实际配电网场景。
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公开(公告)号：CN114462683A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210029647.1
申请日：2022-01-11
Applicant: 浙江大学 , 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F9/455 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N20/00 , H02J3/00 , H04L67/10 , H04L9/00
Abstract: 本发明涉及电力系统短期负荷预测方法，旨在提供一种基于联邦学习的云边协同多居民区负荷预测方法。本发明采用云边协同技术，通过同态加密技术实现云端服务器与分布于各居民区的计算客户端之间的负荷预测模型参数传输，达到降低通信成本与保护居民数据隐私的目的；通过采用统一的全局模型而非各异的局部模型对居民区进行负荷预测，避免了居民区由于数据数量少或计算能力不够导致的负荷预测结果不佳的问题。本发明使用与负荷相关性高的气象数据作为模型特征参与模型训练，合理运用不同计算客户端之间的数据量差异，提升了训练精度和效率。将居民区的用户数据留在本地，只传输模型参数，显著降低了通信耗时与通信所需带宽，提高模型效率与经济性。
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公开(公告)号：CN119944982A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510396435.0
申请日：2025-03-31
Applicant: 浙江大学
IPC: H02J15/00 , H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/38 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , C25B15/02 , C25B9/65 , C25B1/04
Abstract: 本发明涉及电能存储技术，旨在提供一种电氢耦合系统中不同功率等级多电解槽优化配置方法。该方法包括：在微电网系统中，以制氢电解槽、储能电池和储氢罐组成电氢耦合系统；确定使用该储能系统的可再生能源接入场景，构建储能系统的约束条件；以最优日均成本为优化目标，根据所述约束条件建立不同功率等级多电解槽优化配置模型；求解所述优化配置模型，获得不同功率等级多电解槽的最优配置方案。本发明不需要预先设定电解槽总功率的多槽配置技术，采用数学建模和优化手段，直接计算出最优的电解槽组合配置结果，同时实现经济性与配置灵活性；系统优化过程中的结果模拟更贴近电解槽的实际工作过程，能提高优化配置结果的可信度。
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公开(公告)号：CN115204546A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202110851584.3
申请日：2021-07-27
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明提供了考虑建设与运行成本的电解制氢加氢站制氢及储氢配置方法，旨在为加氢站建设提供考虑总成本的制氢储氢装置容量配置方法。该方法主要包括：将氢能需求的估计分解为车流量、进站率和单车加氢量的估计，获得加氢站日内24h氢能需求向量；建立加氢站运行约束模型；利用分段电价降低运行成本，考虑设备投资成本与容量的关系，选择初期投资成本与运行成本共同决定的总成本为优化目标；在保证总成本最低的同时对装置容量配置和运行进行优化。该优化配置方法提出的经济性评估指标考虑建设投资成本和运行成本，对加氢站制氢储氢设备容量配置以及制氢设备运行提供指导，运行过程有利于电网电力的削峰填谷，对加氢站建设和运行过程均存在优化效果。
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公开(公告)号：CN115204080A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210862875.7
申请日：2022-07-20
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F30/33 , G01R27/02 , G06F119/02 , G06F119/10
Abstract: 本发明公开了一种群脉冲作用下的数字控制电路板抗干扰滤波器设计方法，实现了EFT噪声对数字控制电路传导干扰耦合的准确建模，并基于传导干扰耦合电路模型和失效阈值，进行抗干扰滤波器的量化设计。相比于传统方法，本发明提供了一种基于在线测试和矢量匹配法建立芯片黑盒阻抗模型的方法，解决了无内部结构资料下芯片的阻抗模型建模问题，并建立了在EFT噪声下数字控制电路的传导干扰耦合模型，为量化设计提供了模型基础；从量化设计的角度出发，本发明的抗干扰滤波器设计方法有效提高了数字控制电路的抗干扰等级。
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