基于SDAE的局部放电模式识别方法、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN112016598B

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202010810550.5

    申请日:2020-08-13

    Inventor: 王干军 吴毅江

    Abstract: 本发明提出一种基于SDAE的局部放电模式识别方法、计算机设备和存储介质,其中识别方法包括以下步骤:采集获取高压电缆局部放电状态在线监测数据,对监测数据进行预处理,将完成预处理的监测数据划分为训练样本和测试样本;初始化SDAE,采用蝙蝠算法对SDAE中的隐藏层点数进行优化;将训练样本输入经过优化的SDAE中进行训练学习,获得最优训练参数及SDAE输出的训练样本的重构表示;基于训练样本的重构表示与训练样本的重构误差,确定重构误差的上限阈值;以最优训练参数更新SDAE参数,将测试样本输入参数更新后的SDAE中得到局部放电模式识别结果,能够进一步提高局部放电模式识别精度,有效过滤干扰数据。

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