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公开(公告)号：CN114239168B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202111527682.8
申请日：2021-12-14
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/23 , G06F113/08 , G06F119/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开一种考虑雨滴侵蚀的风力发电机涂层疲劳寿命优化设计方法，包括：基于克里金法的风力发电机叶片涂层疲劳寿命代理模型的构建；考虑实际服役环境的风场风速与雨场降雨强度概率分布构建；以风力发电机最大发电量为目标函数进行风力发电机转速设计；结合不同降雨强度叶片涂层疲劳寿命变化特性进行约束方程构建；采用风能利用系数特性构建初始优化点进行优化；通过传统优化计算方法获得不同降雨强度与风速下的风力发电机最优转速。该方法可以在保证风力发电机年发电量降低最少的情况下，有效提高风力发电机的叶片涂层疲劳寿命，为风力发电机涂层疲劳寿命优化提供了一种新思路。
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公开(公告)号：CN114329984B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202111655302.9
申请日：2022-01-24
Applicant: 浙江大学 , 中国铁建重工集团股份有限公司
Abstract: 本发明属于掘锚一体机数字孪生技术领域，公开一种基于数字孪生的掘锚一体机实时状态映射方法，该方法通过接收实际掘锚一体机相关数据，结合数字孪生技术，实现了融合服役环境的掘锚一体机实时状态映射过程，首先通过数据虚实映射技术，实时传递掘锚一体机工作状态信息；然后基于几何与运动学模型库构建方法，进行运动实时仿真；并通过有限状态机构建掘锚一体机抬升、进给、挖掘等行为仿真；结合快速布尔运算实现服役环境映射过程；最后基于人工智能方法对数据进行分析诊断；完成对于掘锚一体机的实时状态映射。该方法可以基于物理设备与虚拟设备的同步映射与实时交互，实现融合服役环境的掘锚一体机远程实时状态映射传递与作业流程实时在线监测。
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公开(公告)号：CN119647655A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411639105.1
申请日：2024-11-15
Applicant: 浙江大学 , 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/27 , G06F18/21 , G06N3/0442
Abstract: 本发明属于风机技术领域，涉及一种大型风电机组关键部件剩余寿命概率预测方法，通过数据采集与监视控制系统得到风机SCADA数据后首先进行变量筛选和预处理，接着通过傅里叶变换初步寻找风机SCADA数据的不同周期变化，再根据不同的周期对多维时间序列数据进行截取，然后通过LSTM神经网络并行处理，深入提取其时间特征，再将多个LSTM神经网络的输出向量拼接在一起并通过线性输出层得到剩余寿命预测结果，最后，通过一种基于线性回归和核密度估计的不确定性量化方法对原始剩余寿命预测结果进行不确定性量化，为风机维护决策提供更稳健的参考。对比其他的方法，本发明方法能够有效地提高风机部件剩余寿命的预测准确度和可靠度。
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公开(公告)号：CN119416614A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411337344.1
申请日：2024-09-25
Applicant: 浙江大学 , 东方电气股份有限公司 , 东方电气长三角(杭州)创新研究院有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F119/02 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了基于物理信息神经网络的复杂装备全局可靠性分析方法，采用Voronoi区域划分方法分割样本可行域，利用训练过程中的模型响应计算区域敏感度，划分敏感区域并进行重采样，在物理信息神经网络训练过程中动态调整样本点分布，迭代更新样本点、构建网络模型，并利用物理信息神经网络的系统全局响应预测能力，结合蒙特卡洛模拟方法，能够高效预测系统任意时空坐标的失效概率。本发明可用于计算复杂装备在各类不确定性综合作用下的全局失效概率，解决了传统可靠性分析依赖大量仿真计算获取实验样本的难题，有效降低计算成本，不仅克服对固定热点的局限性，还解决潜在失效区域随时空变化的问题，大幅提高分析效率并减少计算资源的浪费。
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公开(公告)号：CN118966018B
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411425970.6
申请日：2024-10-14
Applicant: 浙江大学 , 中车株洲电力机车研究所有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F30/23 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种风电机组IGBT模块多目标快速迭代优化设计方法，首先，基于大型风电机组IGBT模块的实际加工制造与使用要求，建立多目标性能提升优化设计模型，结合参数化建模实现不同设计变量下性能响应模型的快速迭代；接着，基于自学习自适应采样策略的高效代理建模方法，准确评估多目标优化设计模型的性能响应，构建高精度与低成本的设计代理模型；然后，基于自适应带宽核密度估计的遗传算法，引入代理模型辅助的自适应带宽核密度估计遗传算法，对多目标优化设计模型Pareto解集快速准确迭代求解。本发明显著提升风电机组IGBT模块的使用性能，确保其可靠性和经济性，有效提高了多目标优化设计的效率和精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118821542A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410910151.4
申请日：2024-07-09
Applicant: 浙江大学 , 浙江金风科技有限公司
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06F119/14 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了基于有限元物理信息降阶模型的翼型气动特性分析方法，通过构建翼型的高保真仿真流场；提取高保真仿真流场数据中的降阶模态，降阶全阶仿真结果；构建基于降阶模型的参数化深度学习网络；基于降阶转移矩阵，构建降阶有限元分析的物理信息损失方程；使用预训练的高保真仿真结果与网络预测重构模态结果的均方误差与降阶有限元物理信息方程对比进行网络训练；通过优化网络权重参数，获得从不同攻角、不同马赫数到扩展系数之间的映射关系；基于降阶模态与扩展系数重构全阶仿真结果，以此计算翼型升阻力系数。实现了不同攻角、不同马赫数下的翼型升阻力系数的快速输出，在少量高保真仿真样本的情况下，快速预测翼型的气动参数。
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公开(公告)号：CN116521202A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310484166.4
申请日：2023-05-04
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种面向规模化远程零部件固件自动化升级的方法及装置，通过构建云端智慧远程自动升级平台，应用数字化手段对零部件软件版本进行系统化管理。通过远程自动升级平台，建立云端服务器与MES生产线系统的对接，当某零部件具有软件升级需求时，自动触发零部件Part Number升级范围，精准进行自适应自动升级。在刷写工站端大大节约了原有的刷写工站的布置空间，优化了多人进行本地化操作的方式，提高效率，降低生产成本。同时，设计的装置便于在仓库端、客户端、生产线端进行灵活部署，解决了当前采用的在生产线端建立U型生产线进行流水线刷写的技术难点，实现规模化远程零部件固件自动化升级。
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公开(公告)号：CN114789454B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210721155.9
申请日：2022-06-24
Applicant: 浙江大学
IPC: B25J9/16
Abstract: 本发明公开一种基于LSTM和逆运动学的机器人数字孪生轨迹补全方法，该方法先通过训练集训练运动轨迹预测网络，并在在线时通过训练好的运动轨迹预测网络输出当前时刻机器人所有关节的关节角度的预测值；然后通过逆运动学求解，得到若干组当前时刻的机器人所有关节的关节角度的计算值，将所有的计算值和预测值进行对比，若误差小于阈值，则输出预测值到虚拟环境中，实现虚实同步；否则，将计算值输入回到虚拟环境中，实现虚实同步。本发明的机器人数字孪生轨迹补全方法，能够基于获取得到的正常机器人状态轨迹数据对丢失的数据进行预测，且能够保证每个时刻的轨迹预测不会出现较大偏差，快速预测出丢失的数据使虚实达到同步。
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公开(公告)号：CN113011109B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202110055626.2
申请日：2021-01-15
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F30/28 , G06F30/23 , G06F119/04 , G06F119/14 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开一种考虑雨滴侵蚀的风力发电机叶片涂层疲劳分析方法，该方法构建了随机雨场模型，并基于裂纹扩展理论对于风力发电机叶片涂层的疲劳寿命进行计算。本发明创新性地提出了一种考虑雨滴形状、大小、撞击角度、撞击速度的随机雨场模型来模拟雨滴撞击过程，采用光滑粒子流体力学方法与有限元计算方法分析部分雨滴对叶片涂层的撞击应力，运用应力插值方法来计算随机降雨过程中所有雨滴的撞击应力，结合撞击应力对叶片涂层进行疲劳分析，运用应力寿命法计算疲劳裂纹萌生阶段寿命，运用裂纹扩展理论计算疲劳裂纹扩展阶段寿命，通过结合降雨数据的统计，该计算方法可用于计算风力发电机叶片涂层在雨滴侵蚀下的预期疲劳寿命。
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公开(公告)号：CN114239168A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111527682.8
申请日：2021-12-14
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/23 , G06F113/08 , G06F119/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开一种考虑雨滴侵蚀的风力发电机涂层疲劳寿命优化设计方法，包括：基于克里金法的风力发电机叶片涂层疲劳寿命代理模型的构建；考虑实际服役环境的风场风速与雨场降雨强度概率分布构建；以风力发电机最大发电量为目标函数进行风力发电机转速设计；结合不同降雨强度叶片涂层疲劳寿命变化特性进行约束方程构建；采用风能利用系数特性构建初始优化点进行优化；通过传统优化计算方法获得不同降雨强度与风速下的风力发电机最优转速。该方法可以在保证风力发电机年发电量降低最少的情况下，有效提高风力发电机的叶片涂层疲劳寿命，为风力发电机涂层疲劳寿命优化提供了一种新思路。
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