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公开(公告)号：CN119204417A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411234322.2
申请日：2024-09-04
Applicant: 浙江大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种基于APSIM模型集成深度因子的农田全剖面土壤有机碳模拟方法，属于生态学与农学研究领域。该方法如下：1)将APSIM模型中的土壤有机碳分解动力学方程改进为受温度、湿度和深度调控的新动力学方程，得到集成深度因子的APSIM模型，即新APSIM模型；2)获取农田长期定位试验数据，包括土壤剖面分层土壤有机碳含量、气象、土壤理化特性及农业管理措施等数据，并用于新APSIM模型的初始化；3)优化作物相关参数和土壤有机碳分解相关参数，得到校准后的新APSIM模型；4)设置不同农业管理措施和气候变化情景组合，应用校准后的新APSIM模型模拟各情景组合下的作物产量和土壤有机碳储量。该方法能更准确、合理地预测农田全剖面土壤有机碳的动态变化。
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公开(公告)号：CN115952421A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202310049924.X
申请日：2023-02-01
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F18/214 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种耦合生态过程模型与机器学习算法的高精度时空模拟方法，属于生态学、农学、全球变化相关研究领域。包括：使用研究区内的长期定位试验数据对生态系统过程模型的相关参数进行校准；随机选取若干格点，每个格点随机生成管理措施和气候变化情景组合，用校准后的过程模型模拟各格点和情景下的生态系统状态变量变化；训练和评估机器学习的表现，根据不同模型权重的加权评价法得到最优集成模型；将最优的机器学习集成模型当作过程模型的代理模型，代理模拟高分辨率时空尺度下作物产量和土壤有机碳等变化。通过本发明，能更加快速、高效地预测高时空分辨率下某种生态系统状态变量的时空变化规律及其对不同管理措施和气候变化的响应。
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公开(公告)号：CN114609694A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210220024.2
申请日：2022-03-08
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种原位预测生态系统属性对气候变化响应的方法，方法包括1)基于空间点位数据和气候本身的空间差异，在空间上分别获取具有特定气候差异的对照组和处理组的某生态系统特性点位数据；2)分别计算“处理组”和“对照组”该生态系统特性的样本量，平均值和标准差；3)计算每个空间点位数据的权重；4)将空间上同类数据根据点位权重进行加权平均，最终计算获得加权平均值。通过本发明，能更加准确的估算某种生态系统状态(如碳汇潜力)过程在长时间尺度上对气候变化的响应并进行预测。
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公开(公告)号：CN116609505A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310334904.7
申请日：2023-03-31
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种原位研究全剖面土壤生物地球化学循环响应气候变化的方法，属于生物地球化学循环与气候变化研究领域。方法包括：样地的选取、土壤样品的准备、土壤样品野外原位处理、数据获取和数据分析。其中，数据分析是基于“对照组”和“处理组”观测到的生物地球化学循环变量，分别计算土壤生物地球化学循环对翻转和置换处理的响应。通过本发明，能更加准确地在野外原位条件下量化全剖面土壤不同土层生物地球化学循环(如有机碳矿化速率)对气候变化的响应。
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公开(公告)号：CN114609694B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202210220024.2
申请日：2022-03-08
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种原位预测生态系统属性对气候变化响应的方法，方法包括1)基于空间点位数据和气候本身的空间差异，在空间上分别获取具有特定气候差异的对照组和处理组的某生态系统特性点位数据；2)分别计算“处理组”和“对照组”该生态系统特性的样本量，平均值和标准差；3)计算每个空间点位数据的权重；4)将空间上同类数据根据点位权重进行加权平均，最终计算获得加权平均值。通过本发明，能更加准确的估算某种生态系统状态(如碳汇潜力)过程在长时间尺度上对气候变化的响应并进行预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113418753A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110784859.6
申请日：2021-07-12
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种采样辅助器及辅助采集液体或气体的方法，其中采样辅助器包括支撑杆、第一夹持件和第二夹持件；所述支撑杆的端部固定有第二夹持件，杆体上设有能沿杆长方向移动的第一夹持件，支撑杆和第一夹持件共同构成滑动副；第一夹持件上设有能固定第一夹持件所处支撑杆位置的固定件；第一夹持件和第二夹持件的夹持端位于支撑杆的同侧，能通过配合作用实现对目标注射器拉杆的夹持固定。本发明的采样辅助器能够配合采样器如注射器等同时抽滤或采集多个液体或气体样品，且能精确调控所需抽滤或采样的样品体积，使用方便，操作简单，适用于室内及野外工作。
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公开(公告)号：CN116735839B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202310711743.9
申请日：2023-06-15
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种量化碳质量和可利用性调控土壤有机碳矿化温度敏感性的方法，属于生态系统过程与气候变化研究领域。本发明方法包括1)将土壤样品在不同温度下进行室内恒温恒湿培养实验，获取不同温度下土壤有机碳矿化数据；2)采用等碳法，计算时间序列的土壤有机碳矿化的温度敏感性数据；3)采用同时考虑碳质量和碳可利用性的模型进行温度敏感性模拟，用观测的温度敏感性数据对模型进行约束，获得模型参数。通过本发明，能够准确量化碳质量和碳可利用性在调控土壤有机碳矿化温度敏感性中的作用。
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公开(公告)号：CN116735839A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310711743.9
申请日：2023-06-15
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种量化碳质量和可利用性调控土壤有机碳矿化温度敏感性的方法，属于生态系统过程与气候变化研究领域。本发明方法包括1)将土壤样品在不同温度下进行室内恒温恒湿培养实验，获取不同温度下土壤有机碳矿化数据；2)采用等碳法，计算时间序列的土壤有机碳矿化的温度敏感性数据；3)采用同时考虑碳质量和碳可利用性的模型进行温度敏感性模拟，用观测的温度敏感性数据对模型进行约束，获得模型参数。通过本发明，能够准确量化碳质量和碳可利用性在调控土壤有机碳矿化温度敏感性中的作用。
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公开(公告)号：CN117219182A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202310722504.3
申请日：2023-06-19
Applicant: 浙江大学
IPC: G16C20/20 , G16C20/70 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/241 , G01N21/31 , G01N21/3563 , G01N21/359 , G01N21/17
Abstract: 本发明公开了一种基于原位光谱和机器学习模型的有机碳组分快速预测方法，涉及土壤碳组分含量预测领域。方法包括：采集土壤剖面不同深度土层的土壤样品，获取土壤光谱数据；测定土壤样本的POC和MAOC数据；将POC和MAOC数据与经预处理后的土壤光谱数据一一对应，按照采样深度进行分类，按比例随机抽取样本，将其分为模型训练集和独立验证集；利用训练集数据，分别训练预测POC和MAOC数据的Cubist模型，直至得到预测精度达标的模型；利用Cubist模型结合土壤光谱数据，预测待测样本的POC和MAOC数据。本发明能够快速准确地预测土壤剖面有机碳组分的含量，为监测气候变化和土地利用变化背景下土壤碳及其组分变化提供了新手段。
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公开(公告)号：CN215414576U
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202121580445.3
申请日：2021-07-12
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本实用新型公开了一种用于辅助采集液体或气体的采样辅助器，包括支撑杆、第一夹持件和第二夹持件；所述支撑杆的端部固定有第二夹持件，杆体上设有能沿杆长方向移动的第一夹持件，支撑杆和第一夹持件共同构成滑动副；第一夹持件上设有能固定第一夹持件所处支撑杆位置的固定件；第一夹持件和第二夹持件的夹持端位于支撑杆的同侧，能通过配合作用实现对目标注射器拉杆的夹持固定。本实用新型的采样辅助器能够配合采样器如注射器等同时抽滤或采集多个液体或气体样品，且能精确调控所需抽滤或采样的样品体积，使用方便，操作简单，适用于室内及野外工作。
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