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公开(公告)号：CN102618501A
公开(公告)日：2012-08-01
申请号：CN201110441596.5
申请日：2011-12-26
Applicant: 浙江大学
IPC: C12N5/20 , C07K16/40 , G01N33/577 , C12R1/91
Abstract: 本发明提供了一种尼克酰胺-N-甲基化酶蛋白单克隆抗体杂交瘤细胞株，以及该细胞株分泌的单克隆抗体及应用。本发明的单克隆抗体对NNMT蛋白均具有较高的抗体效价，亲和力和纯化后较高的纯度，提示该单克隆抗体可应用于对NNMT蛋白的科研研究领域，也可应用于临床检测，对不同组织的病理切片进行免疫组化，检测该组织中NNMT蛋白的表达情况，有助于NNMT相关肿瘤的诊断、治疗和预后判断。
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公开(公告)号：CN117133377A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311403314.1
申请日：2023-10-27
Applicant: 浙江大学
IPC: G16C20/30 , G16C20/70 , G16C20/90 , G06F18/23213
Abstract: 本发明涉及代谢组学与代谢物模型数据处理领域，尤其涉及一种基于代谢组学的代谢物组合模型的数据迭代处理方法，包括：S1、基于代谢组学建立代谢物组合模型的基础数据集；S2、利用所述基础数据集根据代谢物组合模型进行数据迭代处理得到实时代谢物组合模型迭代结果；S3、利用所述实时代谢物组合模型迭代结果基于代谢组学进行复验处理得到数据迭代处理结果，在代谢组学及其产物数据的基础上，使用并调整代谢物组合模型的结构与输出，实现了代谢物数据的迭代调整，并引入代谢通路图的酶作为辅助，保证数据快速迭代的同时模型输出的稳定与非离散性。
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公开(公告)号：CN117133377B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202311403314.1
申请日：2023-10-27
Applicant: 浙江大学
IPC: G16C20/30 , G16C20/70 , G16C20/90 , G06F18/23213
Abstract: 本发明涉及代谢组学与代谢物模型数据处理领域，尤其涉及一种基于代谢组学的代谢物组合模型的数据迭代处理方法，包括：S1、基于代谢组学建立代谢物组合模型的基础数据集；S2、利用所述基础数据集根据代谢物组合模型进行数据迭代处理得到实时代谢物组合模型迭代结果；S3、利用所述实时代谢物组合模型迭代结果基于代谢组学进行复验处理得到数据迭代处理结果，在代谢组学及其产物数据的基础上，使用并调整代谢物组合模型的结构与输出，实现了代谢物数据的迭代调整，并引入代谢通路图的酶作为辅助，保证数据快速迭代的同时模型输出的稳定与非离散性。
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公开(公告)号：CN104894073B
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201510084356.2
申请日：2015-02-16
Applicant: 浙江大学
IPC: C12N5/20 , C07K16/40 , G01N33/573
Abstract: 本发明公开了一种杂交瘤细胞株Zj/2D8及在检测尼克酰胺‑N‑甲基化酶抗原中的应用，保藏于中国典型培养物保藏中心，保藏日期为2013年10月22日，保藏编号为CCTCC NO：C2013149，保藏地址为中国武汉，武汉大学，邮编430072；本发明提供的杂交瘤细胞株Zj/2D8能够高效分泌NNMT单克隆抗体蛋白，对NNMT抗原具有很高的抗体效价，较好的亲和力和较高的纯度，可应用于临床检测，通过对不同组织的病理切片进行免疫组化，检测该组织中NNMT蛋白的表达情况。
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公开(公告)号：CN119560001B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510112716.9
申请日：2025-01-24
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明涉及代谢组学变量分析领域，尤其涉及一种代谢组学变量分析数据的多维验证方法，包括：S1、利用代谢组学变量分析数据进行预处理得到代谢组学变量分析预处理数据；S2、利用所述代谢组学变量分析预处理数据建立代谢组学变量分析数据的多维验证标志特征；S3、利用所述代谢组学变量分析预处理数据根据多维验证标志特征进行线性回归验证得到多维验证结果，通过数据的预处理，将代谢组学数据根据单变量与多变量的不同性质建立了验证起点，并合理依靠代谢组学模型生成筛查标志物，既与待验证的分析数据存在关联，又避免了过度关联导致的验证结果不准确。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119560001A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202510112716.9
申请日：2025-01-24
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明涉及代谢组学变量分析领域，尤其涉及一种代谢组学变量分析数据的多维验证方法，包括：S1、利用代谢组学变量分析数据进行预处理得到代谢组学变量分析预处理数据；S2、利用所述代谢组学变量分析预处理数据建立代谢组学变量分析数据的多维验证标志特征；S3、利用所述代谢组学变量分析预处理数据根据多维验证标志特征进行线性回归验证得到多维验证结果，通过数据的预处理，将代谢组学数据根据单变量与多变量的不同性质建立了验证起点，并合理依靠代谢组学模型生成筛查标志物，既与待验证的分析数据存在关联，又避免了过度关联导致的验证结果不准确。
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公开(公告)号：CN118655322A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202310211338.0
申请日：2023-03-07
Applicant: 浙江大学 , 凯莱谱科技股份有限公司
IPC: G01N33/68 , G01N33/574 , G01N30/02 , G01N30/72
Abstract: 本发明提供了一种乳腺癌早期预测诊断的生物标志物及其应用，利用代谢组学的方法，通过分析乳腺癌患者、乳腺良性疾病患者和正常人血清中具有显著性差异的代谢物，筛选出系列能早期预测乳腺癌发生风险的生物标志物，并进一步筛选出一组生物标志物组合以构建乳腺癌的诊断模型，可用于便捷、高效地预测个体患乳腺癌的风险程度，以满足临床所需。
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公开(公告)号：CN117871860A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311621015.5
申请日：2023-11-30
Applicant: 浙江大学
IPC: G01N33/68 , G01N33/574 , G01N30/72
Abstract: 本发明涉及医学诊断技术领域，尤其涉及一种基于代谢组学的乳腺癌代谢物数据处理方法，包括：获取乳腺癌筛查对应代谢物基础数据；利用所述代谢物基础数据建立乳腺癌筛查血清代谢物组合模型；根据所述乳腺癌筛查血清代谢物组合模型得到乳腺癌代谢物数据处理结果，由血清中谷氨酸、二十二碳六烯酸、赤酮酸和丙酰肉碱构成的代谢物组合模型，通过其确定的判断变量P，具有辅助乳腺癌诊断的用途，所建立的代谢物组合模型具有通量高、灵敏度高和对个体损伤性小的特点，适用于乳腺癌的早期筛查和对常规乳腺癌肿瘤标志物及其他筛查手段的辅助应用。
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公开(公告)号：CN112710767A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202011440295.6
申请日：2020-12-07
Applicant: 浙江大学
IPC: G01N30/88
Abstract: 本发明提供一种测定NNMT催化底物及产物的串联质谱试剂盒，由校准品、质控品、内标准液、蛋白沉淀液、96孔微孔板以及说明书组成。本发明试剂盒可同时快速准确检测NNMT催化反应底物烟酰胺、S‑腺苷‑L‑蛋氨酸，及催化反应的产物1‑甲基‑烟酰胺的含量，降低采血需求，有助于快速有效地分析NNMT‑MNA代谢通路异常，不仅能够消除荧光法或免疫分析法等传统间接检测方法造成的灵敏度低、特异性差、准确性低，而且该方法能使其检测结果具有不同平台间的可比性，且操作简单，适用于高效液相色谱‑串联质谱仪检测，能够大大提高检测工作效率，有较好的应用前景和经济价值。
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公开(公告)号：CN106248946A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610700945.3
申请日：2016-08-19
Applicant: 浙江大学
IPC: G01N33/577 , G01N33/574
CPC classification number: G01N33/577 , G01N33/57488
Abstract: 本发明公开了一种酶联免疫检测试剂盒及其应用，所述试剂盒由尼克酰胺-N-甲基转移酶标准品、对照缓冲液、尼克酰胺-N-甲基转移酶单克隆抗体A包被的酶标板、辣根过氧化物酶标记的尼克酰胺-N-甲基转移酶单克隆抗体B溶液和辅助试剂组成；本发明所述尼克酰胺-N-甲基转移酶的酶联免疫试剂盒利用一对配对良好的单克隆抗体对尼克酰胺-N-甲基转移酶进行双抗体夹心法检测其含量，比现有的多克隆夹心法具有更高的特异性，比原先的间接法检测具有更高的灵敏性，最低检测限可以达到0.05ng/mL尼克酰胺-N-甲基转移酶，并且稳定性极佳，在室温条件下可保存1年，在4℃下可保存3年。
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