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公开(公告)号：CN117932247A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202310771253.8
申请日：2023-06-28
Applicant: 浙江华云信息科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 浙江大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/27 , G06F17/18 , G06Q50/26 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于动态图学习的时间序列预测系统、方法、计算机设备及存储介质，涉及预测领域；目前，无法给出可靠的预测结果；本发明包括：数据获取模块；区域经济指数构建模块；动态图时间序列预测模块和结论筛选模块。本技术方案根据各组织的日用电量记录，建立区域经济指数，并根据该经济指数提出了一种基于动态图学习的时间序列预测模型，最终帮助制定最佳政策来促进经济复苏。本技术方案能够更好地描述数据之间复杂的交互关系，能自适应地捕捉到复杂非线性流形里的微小变化，并从中提取有效特征；预测精度高和可靠性好，从而得到全面、准确地预测结果。
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公开(公告)号：CN117235289A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311523808.3
申请日：2023-11-16
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明提供一种面向场景化决策需求的领域图谱模型的处理方法，包括：基于领域图谱构建数据构建具有领域知识的领域图谱模型；根据每个领域标签的热度对实体节点集合和/或事件节点集合排序得到节点集合顺序；提取所述决策需求所对应场景的目标领域标签，基于所述决策需求确定至少一个目标实体节点和/或目标事件节点；确定实体节点集合和/或事件节点集合中相对应目标实体节点和/或目标事件节点的节点定位信息；基于所述节点定位信息确定领域图谱模型中的目标实体节点和/或目标事件节点，并基于预设节点挑选策略对目标实体节点和/或目标事件节点的连接关系分析处理，生成相对应的处理数据反馈至需求端。
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公开(公告)号：CN117196354A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311481023.4
申请日：2023-11-08
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06Q10/0637 , G06F17/18 , G06F16/36 , G06Q10/20 , G06N5/022 , G06F40/174 , G06F40/18 , G06F18/24
Abstract: 本发明提供一种多模态感知与领域图谱模型的智能决策方法，包括：对多模态感知信息进行换算统计得到第一事件统计表；基于所述领域标签确定领域图谱模型中相对应的事件节点集合，基于所述第一事件统计表对事件节点集合进行遍历确定相对应的第一事件节点；事件决策模型根据每个第一事件节点在领域图谱模型中的连接关系确定具有决策知识内容的第二事件节点；基于关系统计结果剔除和/或合并相对应的第二事件节点生成智能决策信息；事件决策模型接收管理人员对被监测设备的实际维修数据，基于所述实际维修数据增加第三事件节点，对第一事件节点与第二事件节点、第三事件节点的连接关系调整，得到更新后的领域图谱模型。
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公开(公告)号：CN116108175A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202211704106.0
申请日：2022-12-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 浙江大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/205 , G06F40/35 , G06F16/332 , G06F16/242
Abstract: 本发明公开了一种基于语义解析和数据构造的语言转化方法及系统。本发明采用的技术方案包括：选表任务：将选表任务转化为一个文本分类模型，预测文本对应数据库中的表；选列任务：将选列任务转化为一个序列标注模型，预测文本对应数据库中的列；SQL生成任务：将SQL生成任务转化为一个文本生成任务，并保存最优的文本生成模型，生成SQL查询语句；预测：利用上述训练好的三个模型，构建pipeline结构；接收用户输入的文本数据，依次经过上述训练好的三个模型，生成对应标准的SQL查询语句。本发明采用Pipeline形式的text2sql技术，在每个模型训练前都会加入额外的相关信息提高模型的准确率，通过优化各个模型来实现优化，更加地方便有效。
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公开(公告)号：CN112818523A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110073353.4
申请日：2021-01-20
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 浙江大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了基于模糊评价模型的中低压直流计量点选择方法，属于中低压直流计量技术领域。本发明的基于模糊评价模型的中低压直流计量点选择方法，对备选的若干计量点中，通过模糊综合评价模型，进行评定，选出合适的计量点；其包括以下步骤：第一步，构建因素集U；第二步，构建评语集V；第三步，构建权重集A；第四步，对各个计量点给出评判决策矩阵。本发明经过不断探索以及试验，对备选的若干计量点中，利用模糊综合评价模型，构建因素集、评语集、权重集以及评判结果矩阵，比较各个方案最终的评语结果来选择最终的计量点配置方案，能够有效减少主观因素的影响，使得计量点的选择，更加科学、合理、准确，利于推广。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109541323B
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN201811170808.9
申请日：2018-10-08
Applicant: 浙江大学
IPC: G01R29/08
Abstract: 本发明公开了一种基于电磁辐射的应用程序使用情况推测方法，使用智能手机内置磁力计采集特定用户个人电脑的电磁辐射信号，通过分析并对比采集的电磁辐射信号，推测该用户在该个人电脑上的应用程序使用情况，如何时打开何种应用等。与现有基于交流能耗的应用程序使用情况推测方法相比，该方法使用常见的智能手机进行数据采集，无需修改个人电脑及其配件的硬件设施，降低了应用程序使用情况推测的成本和难度。与现有基于内存使用的用户应用程序使用情况推测方法相比，该方法无需侵入用户个人电脑的软件系统，不易被用户察觉，具有更高的隐蔽性。本发明方法的应用程序使用情况推测精确度在98％左右。
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公开(公告)号：CN118552019B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411017539.8
申请日：2024-07-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江双狮建材有限公司
IPC: G06Q10/0633 , G06Q10/087 , G06Q30/0283 , G06F17/11
Abstract: 本发明公开了一种计及能源‑生产耦合的工业生产优化方法及系统。本发明的方法包括：将工业生产分为能源系统和生产系统两部分，基于能源转换设备的能量转换方程，对能源系统的能源转换设备建立模型；基于能量平衡方程和储能容量约束，对能源系统的储能装置建立模型；针对生产系统中不同类型生产设备建立能源需求和生产/消耗速率模型，将能源和生产进行耦合；基于物料生产和消耗平衡方程、物料仓储容量约束以及生产目标约束，构成生产系统中的物料存储仓库模型；针对整个工业流程的能源需求，以最小化用能成本为目标函数，建立工业生产优化模型。本发明可以在满足工厂企业生产目标的同时，调整工厂能源需求，降低能源使用成本。
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公开(公告)号：CN118552019A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202411017539.8
申请日：2024-07-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江双狮建材有限公司
IPC: G06Q10/0633 , G06Q10/087 , G06Q30/0283 , G06F17/11
Abstract: 本发明公开了一种计及能源‑生产耦合的工业生产优化方法及系统。本发明的方法包括：将工业生产分为能源系统和生产系统两部分，基于能源转换设备的能量转换方程，对能源系统的能源转换设备建立模型；基于能量平衡方程和储能容量约束，对能源系统的储能装置建立模型；针对生产系统中不同类型生产设备建立能源需求和生产/消耗速率模型，将能源和生产进行耦合；基于物料生产和消耗平衡方程、物料仓储容量约束以及生产目标约束，构成生产系统中的物料存储仓库模型；针对整个工业流程的能源需求，以最小化用能成本为目标函数，建立工业生产优化模型。本发明可以在满足工厂企业生产目标的同时，调整工厂能源需求，降低能源使用成本。
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公开(公告)号：CN117524232A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311482660.3
申请日：2023-11-08
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 浙江大学
IPC: G10L17/04 , G10L17/06 , G10L17/18 , G10L17/02 , G06F16/61 , G06F16/65 , G06F16/683 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于检索模式的声纹识别方法和系统。本发明的声纹识别方法包括：输入待识别的声纹音频；将待识别的声纹音频通过声纹识别模型转化为特征向量表示；将上述待识别声纹音频的特征向量表示，与声纹数据库中的向量进行比较，利用faiss的IVF索引算法在声纹数据库中快速定位到候选向量的集合；将待识别的声纹音频的特征向量表示与候选向量集合中的向量表示进行精确相似度计算，挑选出相似度最高的向量；返回相似度最高的向量所对应的人名，作为最终声纹识别的结果。本发明利用音频和文本两个模态对声纹识别进行训练，提升声纹识别的准确率；并使用faiss检索，快速减少相似性搜索的候选项数量，从而提高搜索效率。
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公开(公告)号：CN117370378A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311195858.3
申请日：2023-09-15
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 浙江大学
IPC: G06F16/2452 , G06F16/242 , G06F16/28 , G06F40/30 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种自然语言转化为数据库语句的方法，涉及自然语言处理技术领域，用于解决现有模型准确率低的问题，该方法包括以下步骤：根据数据库表结构信息，生成问答对的提示学习模板，并生成对应的问题及查询语句；根据所述问题及查询语句构建指令微调训练集；根据所述指令微调训练集，进行生成式大模型指令微调，得到自然语言转化为数据库语句的模型；接收需要查询问题的文本，并输入所述模型，输出查询语句。本发明还公开了一种自然语言转化为数据库语句的装置、电子设备和计算机存储介质。本发明通过训练数据进行处理并进行模型微调，进而获取准确度高的转换模型。
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