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公开(公告)号：CN117235289B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311523808.3
申请日：2023-11-16
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本发明提供一种面向场景化决策需求的领域图谱模型的处理方法，包括：基于领域图谱构建数据构建具有领域知识的领域图谱模型；根据每个领域标签的热度对实体节点集合和/或事件节点集合排序得到节点集合顺序；提取所述决策需求所对应场景的目标领域标签，基于所述决策需求确定至少一个目标实体节点和/或目标事件节点；确定实体节点集合和/或事件节点集合中相对应目标实体节点和/或目标事件节点的节点定位信息；基于所述节点定位信息确定领域图谱模型中的目标实体节点和/或目标事件节点，并基于预设节点挑选策略对目标实体节点和/或目标事件节点的连接关系分析处理，生成相对应的处理数据反馈至需求端。
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公开(公告)号：CN117235289A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311523808.3
申请日：2023-11-16
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本发明提供一种面向场景化决策需求的领域图谱模型的处理方法，包括：基于领域图谱构建数据构建具有领域知识的领域图谱模型；根据每个领域标签的热度对实体节点集合和/或事件节点集合排序得到节点集合顺序；提取所述决策需求所对应场景的目标领域标签，基于所述决策需求确定至少一个目标实体节点和/或目标事件节点；确定实体节点集合和/或事件节点集合中相对应目标实体节点和/或目标事件节点的节点定位信息；基于所述节点定位信息确定领域图谱模型中的目标实体节点和/或目标事件节点，并基于预设节点挑选策略对目标实体节点和/或目标事件节点的连接关系分析处理，生成相对应的处理数据反馈至需求端。
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公开(公告)号：CN117196354A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311481023.4
申请日：2023-11-08
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06F17/18 , G06F16/36 , G06Q10/20 , G06N5/022 , G06F40/174 , G06F40/18 , G06F18/24
摘要： 本发明提供一种多模态感知与领域图谱模型的智能决策方法，包括：对多模态感知信息进行换算统计得到第一事件统计表；基于所述领域标签确定领域图谱模型中相对应的事件节点集合，基于所述第一事件统计表对事件节点集合进行遍历确定相对应的第一事件节点；事件决策模型根据每个第一事件节点在领域图谱模型中的连接关系确定具有决策知识内容的第二事件节点；基于关系统计结果剔除和/或合并相对应的第二事件节点生成智能决策信息；事件决策模型接收管理人员对被监测设备的实际维修数据，基于所述实际维修数据增加第三事件节点，对第一事件节点与第二事件节点、第三事件节点的连接关系调整，得到更新后的领域图谱模型。
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公开(公告)号：CN117196354B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311481023.4
申请日：2023-11-08
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06F17/18 , G06F16/36 , G06Q10/20 , G06N5/022 , G06F40/174 , G06F40/18 , G06F18/24
摘要： 本发明提供一种多模态感知与领域图谱模型的智能决策方法，包括：对多模态感知信息进行换算统计得到第一事件统计表；基于所述领域标签确定领域图谱模型中相对应的事件节点集合，基于所述第一事件统计表对事件节点集合进行遍历确定相对应的第一事件节点；事件决策模型根据每个第一事件节点在领域图谱模型中的连接关系确定具有决策知识内容的第二事件节点；基于关系统计结果剔除和/或合并相对应的第二事件节点生成智能决策信息；事件决策模型接收管理人员对被监测设备的实际维修数据，基于所述实际维修数据增加第三事件节点，对第一事件节点与第二事件节点、第三事件节点的连接(56)对比文件CN 114625883 A,2022.06.14CN 114781882 A,2022.07.22CN 115129897 A,2022.09.30CN 115878811 A,2023.03.31CN 116467468 A,2023.07.21US 2017124464 A1,2017.05.04US 2023012202 A1,2023.01.12US 2023082381 A1,2023.03.16Zhang, Chen.RCFGED: RetrospectiveCoarse and Fine-Grained Event Detectionfrom Online News《.IEEE InternationalConference on Systems, Man, andCybernetics (SMC)》.2015,139-144.
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公开(公告)号：CN112307171A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011199806.X
申请日：2020-10-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司客户服务中心 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/33 , G06F16/31 , G06F40/211 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F16/36 , G06K9/62 , G06Q50/06
摘要： 本发明一种基于电力知识库的制度标准检索方法及系统和可读存储介质，易于领域迁移，提高检测效率和覆盖率。所述方法包括：步骤1，提取输入的电力制度标准句子的关键词；步骤2，根据关键词在电力制度标准知识库中检索，获取与关键词语义对应的实体词和语义相似的关联实体词，共同形成检索关键词库；步骤3，将检索关键词库中的词语两两组合分别形成检索词组，集合得到查询词组集合；步骤4，以检索词组中的词作为联合查询关键词，在电力制度标准知识库中检索相关的制度标准ID，并计算出置信度最高的制度标准ID作为检索结果；步骤5，根据置信度最高的制度标准ID，检索存储详细制度标准内容的关系型数据库，得到制度标准文本数据并输出。
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公开(公告)号：CN112485525B
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202011359634.8
申请日：2020-11-27
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本发明提供了一种变压器相位的识别方法及识别装置，解决了由于变压器不同相位电压数据表现相似度大多较高，不同相位的曲线因点间距离相近而影响相关性或聚类算法的结果，以及由于同相位不同用户因负载电气距离存在压降现象，造成同相位不同用户电压曲线距离变大，导致聚类分相识别错误的问题。包括：采集所述变压器的三相电压数据；将所述三相电压数据按采集时间分为若干个区间，并计算所有区间内的不同相位电压数据间的电压数据段相关度；基于所有区间内所述电压数据段相关度得到样本数据；对所述样本数据进行特征提取处理，基于特征提取结果得到用户特征；对所述用户特征聚类，识别与变压器连接的不同用户的相序关系。
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公开(公告)号：CN112307171B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202011199806.X
申请日：2020-10-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司客户服务中心 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/33 , G06F16/31 , G06F40/211 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F16/36 , G06K9/62 , G06Q50/06
摘要： 本发明一种基于电力知识库的制度标准检索方法及系统和可读存储介质，易于领域迁移，提高检测效率和覆盖率。所述方法包括：步骤1，提取输入的电力制度标准句子的关键词；步骤2，根据关键词在电力制度标准知识库中检索，获取与关键词语义对应的实体词和语义相似的关联实体词，共同形成检索关键词库；步骤3，将检索关键词库中的词语两两组合分别形成检索词组，集合得到查询词组集合；步骤4，以检索词组中的词作为联合查询关键词，在电力制度标准知识库中检索相关的制度标准ID，并计算出置信度最高的制度标准ID作为检索结果；步骤5，根据置信度最高的制度标准ID，检索存储详细制度标准内容的关系型数据库，得到制度标准文本数据并输出。
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公开(公告)号：CN112464645A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011543169.3
申请日：2020-12-21
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 清华大学 , 国家电网有限公司客户服务中心 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F40/211 , G06F40/30 , G06K9/62
摘要： 本发明提供一种半监督学习方法、系统、设备和存储介质及语义解析方法，设计合理，应用简单，在输出数据是离散变量的情况下，能够避免梯度传递的问题。所述方法包括，采用配对的输入数据集进行最大化条件似然的序列到序列学习，实现有监督学习；采用未配对的输入数据集基于联合随机近似进行学习，实现无监督学习；设定有监督学习目标和无监督学习目标的权重分配；按照权重分配将有监督学习目标和无监督学习目标联合为联合优化目标；根据联合优化目标，同时进行有监督学习和无监督学习。本发明将联合随机近似拓展到序列到序列半监督学习中，利用配对的数据集和未配对的输入数据集同时进行学习，提高了学习的效率和效果。
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公开(公告)号：CN112485525A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011359634.8
申请日：2020-11-27
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本发明提供了一种变压器相位的识别方法及识别装置，解决了由于变压器不同相位电压数据表现相似度大多较高，不同相位的曲线因点间距离相近而影响相关性或聚类算法的结果，以及由于同相位不同用户因负载电气距离存在压降现象，造成同相位不同用户电压曲线距离变大，导致聚类分相识别错误的问题。包括：采集所述变压器的三相电压数据；将所述三相电压数据按采集时间分为若干个区间，并计算所有区间内的不同相位电压数据间的电压数据段相关度；基于所有区间内所述电压数据段相关度得到样本数据；对所述样本数据进行特征提取处理，基于特征提取结果得到用户特征；对所述用户特征聚类，识别与变压器连接的不同用户的相序关系。
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公开(公告)号：CN117455030A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311203972.6
申请日：2023-09-18
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/047 , G06F30/27 , G06F18/23 , G06F18/23213 , G06N3/126 , G06Q50/06 , G06F111/04
摘要： 本申请公开了基于多尺度聚类的无人机机巢仿生规划方法、装置及存储介质，方法包括如下步骤：以无人机飞行最短时间构建优化目标函数；获取无人机参数、巡检点参数以及无人机机巢参数，构建约束条件；获取巡检点空间坐标数据，利用粗聚类算法构建粗聚类距离目标函数；根据粗聚类距离目标函数、优化目标函数以及约束条件，利用遗传算法求解聚类结果，以聚类结果作为无人机机巢选址点，输出无人机机巢仿生规划策略。本申请的有益效果：以粗聚类算法优先计算得到初始解，再对初始解进行遗传计算，避免了由于分布密度不均直接进行遗传迭代和精聚类计算易出现聚类中心点过多的问题，确保机巢数量满足实际需求且实现机巢最大化覆盖，计算简单，准确率高。
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