数据分流传输方法、装置、计算机设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN115866693A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211434167.X

    申请日:2022-11-16

    Abstract: 本申请公开了一种数据分流传输方法、装置、计算机设备及可读存储介质,涉及通信技术领域,可以采用自适应数据分流的方式,减小数据传输时延,提高弱覆盖终端通信性能。所述方法包括:在目标基站为宏基站和微基站时,检测宏基站对应的第一传输时延和微基站对应的第二传输时延;根据第一传输时延和第二传输时延,计算目标分流比例,将目标分流比例与预设的网络状态阈值进行比对,得到第一比对结果;当第一比对结果指示目标分流比例大于网络状态阈值时,按照目标分流比例,将待传输数据拆分为第一数据量和第二数据量;采用宏基站和微基站,将第一数据量和第二数据量发送至数据接收方,以使数据接收方聚合第一数据量和第二数据量,得到待传输数据。

    一种基于现成WiFi通信系统的通信感知一体实现方法及装置

    公开(公告)号:CN117335900A

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202311198889.4

    申请日:2023-09-18

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于现成WiFi通信系统的通信感知一体实现方法及装置,为了解决基于通信包采集到的CSI存在的不一致问题,提出了校准方法将不同通信模式下的CSI归一化到同一个模式下,并提出了补偿方法去除波束成形的影响。为了解决基于通信包采集到的CSI存在的不均匀的问题,提出了激励策略确保采集到的CSI数目足够,不会遗漏关键的感知信息,并且提出了拟合重采样策略,将采集到的CSI重构为等间隔分布的CSI。结合如上方案,本发明提出的基于现存WiFi通信系统的通信感知一体化实现方法能够通过采集通信场景内已有的通信数据包来实现感知应用,可以在尽可能不影响通信性能的情况下,有效降低额外的带宽资源开销。

    一种分布式通信系统和方法

    公开(公告)号:CN115150288B

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202210538628.1

    申请日:2022-05-17

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种分布式通信系统和方法,包括1个边缘服务器,和与边缘服务器无线通信的多个本地终端,所述边缘服务器拥有完整的模型结构;所述本地终端用于依据本地数据和标签,并结合本地终端的计算能力以及边缘服务器与本地终端之间的通信能力确定最优模型分割点,依据最优模型分割点将边缘服务器下发的模型结构分成模型本地部分和模型卸载部分,并将模型卸载部分上传至所述边缘服务器;所述本地终端和边缘服务器用于分别依据模型本地部分和模型卸载部分进行联邦学习,该系统和方法提升了模型的训练速率,减少了模型的学习计算量和传输量,且在模型学习时不需要传输原始数据,仅需上传数据标签,极好地保护用户的隐私性和安全性。

    一种多臂等间隔快速波束扫描方法

    公开(公告)号:CN116346183A

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202310138014.9

    申请日:2023-02-20

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种多臂等间隔快速波束扫描方法,该方法首先进行发送端/接收端的多臂等间隔波束生成及码本生成,其次在每轮波束扫描中,对于每一种发送‑接收多臂波束方向对,发送端/接收端基于生成的等间隔多臂波束码本在一个训练符号持续时间内发送/接收训练符号;最后根据接收信号的功率进行判决,对所有轮扫描的接收信号功率值进行判决和集合操作后,得到发送端/接收端的最佳对准方向。多臂等间隔波束扫描方法能保证高准确度,显著降低传统穷举搜索扫描方式的扫描开销,同时多臂等间隔波束扫描方法能表现出比其他扫描方法更加优异的性能。

    一种分布式通信系统和方法

    公开(公告)号:CN115150288A

    公开(公告)日:2022-10-04

    申请号:CN202210538628.1

    申请日:2022-05-17

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种分布式通信系统和方法,包括1个边缘服务器,和与边缘服务器无线通信的多个本地终端,所述边缘服务器拥有完整的模型结构;所述本地终端用于依据本地数据和标签,并结合本地终端的计算能力以及边缘服务器与本地终端之间的通信能力确定最优模型分割点,依据最优模型分割点将边缘服务器下发的模型结构分成模型本地部分和模型卸载部分,并将模型卸载部分上传至所述边缘服务器;所述本地终端和边缘服务器用于分别依据模型本地部分和模型卸载部分进行联邦学习,该系统和方法提升了模型的训练速率,减少了模型的学习计算量和传输量,且在模型学习时不需要传输原始数据,仅需上传数据标签,极好地保护用户的隐私性和安全性。

    通信感知一体化波形设计方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN114928389A

    公开(公告)日:2022-08-19

    申请号:CN202210500322.7

    申请日:2022-05-09

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种通信感知一体化波形设计方法、装置、计算机设备和存储介质,包括:步骤1,获取通信发射设备到双功能中继雷达设备的第一信道状态信息、双功能中继雷达设备到通信接收设备的第二信道状态信息;步骤2,获取待探测的目标方位;步骤3,根据第一信道状态信息、第二信道状态信息以及目标方位,并结合感知性能目标和通信性能需求通过迭代优化方式来确定最佳功率分配方式,并得到通信感知一体化波形,这样设计得到的波形能够同时实现感知功能和通信功能,适用于同时需要通信中继转发和感知功能的场景。

    一种基于LAA蜂窝系统的分布式资源分配方法

    公开(公告)号:CN110446217B

    公开(公告)日:2020-08-04

    申请号:CN201910682462.9

    申请日:2019-07-26

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于LAA蜂窝系统的分布式资源分配方法,所述分布式资源分配方法应用于LAA蜂窝系统中,在宏基站覆盖下,小基站通过LBT机制共享免许可频段,同时复用许可频段子信道,服务其用户。所述分布式资源分配方法包括:采用图论中的邻接矩阵A表示小基站间信息交互关系,即矩阵A记录宏基站范围内小基站的连通关系,并且该矩阵A是连通的、无向形式;宏基站通过回程链路,按照连接矩阵A向小基站广播其他小基站的分布式算法的参数,小基站采用分布式算法优化许可频段和免许可频段上的资源分配,以获得最佳的频谱资源利用率。该分布式资源分配方法在保证小基站复用许可信道带来的同信道干扰在限制值的同时,提高蜂窝系统的吞吐量。

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