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公开(公告)号：CN115150288B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202210538628.1
申请日：2022-05-17
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种分布式通信系统和方法，包括1个边缘服务器，和与边缘服务器无线通信的多个本地终端，所述边缘服务器拥有完整的模型结构；所述本地终端用于依据本地数据和标签，并结合本地终端的计算能力以及边缘服务器与本地终端之间的通信能力确定最优模型分割点，依据最优模型分割点将边缘服务器下发的模型结构分成模型本地部分和模型卸载部分，并将模型卸载部分上传至所述边缘服务器；所述本地终端和边缘服务器用于分别依据模型本地部分和模型卸载部分进行联邦学习，该系统和方法提升了模型的训练速率，减少了模型的学习计算量和传输量，且在模型学习时不需要传输原始数据，仅需上传数据标签，极好地保护用户的隐私性和安全性。
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公开(公告)号：CN115150288A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210538628.1
申请日：2022-05-17
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种分布式通信系统和方法，包括1个边缘服务器，和与边缘服务器无线通信的多个本地终端，所述边缘服务器拥有完整的模型结构；所述本地终端用于依据本地数据和标签，并结合本地终端的计算能力以及边缘服务器与本地终端之间的通信能力确定最优模型分割点，依据最优模型分割点将边缘服务器下发的模型结构分成模型本地部分和模型卸载部分，并将模型卸载部分上传至所述边缘服务器；所述本地终端和边缘服务器用于分别依据模型本地部分和模型卸载部分进行联邦学习，该系统和方法提升了模型的训练速率，减少了模型的学习计算量和传输量，且在模型学习时不需要传输原始数据，仅需上传数据标签，极好地保护用户的隐私性和安全性。
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