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公开(公告)号：CN117274712A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311316551.4
申请日：2023-10-11
Applicant: 浙江农林大学园林设计院有限公司 , 浙江省公益林和国有林场管理总站 , 浙江农林大学
IPC: G06V10/764 , G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/30 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06T5/00 , G06T7/90 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了基于卷积神经网络的林地遥感影像分类方法及系统，涉及遥感影像处理技术领域。其中的方法步骤包括：S1、利用去雾算法去除遥感影像中的薄云和雾，增强遥感影像亮度；S2、检测遥感影像中厚云层遮挡区域边缘轮廓，得到遥感影像厚云层遮挡区域初始掩膜；S3、通过全局搜索匹配对遥感影像中厚云层遮挡区域进行替换，实现遥感影像中被厚云层遮挡地物的修复；S4、利用卷积神经网络对修复后的遥感影像进行特征提取，实现遥感影像中林地类型与虫害状况的检测和分类。本发明利用高空间分辨率影像结合卷积神经网络，实现了对林地种类和虫害状况的精确检测。
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公开(公告)号：CN111563430A
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN202010330987.9
申请日：2020-04-24
Applicant: 浙江省公益林和国有林场管理总站
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经的公益林地类图像智能识别方法，包括：S11.获取项目区的公益林矢量边界图，生成覆盖项目区的矢量格网分布图；S12.获取项目区的高分辨率遥感图像，采用生成的矢量格网分布图对遥感图像进行裁切，把获取的遥感图像分割为若干正方形图片，将若干正方形图片作为卷积神经网络算法的输入数据；S13.基于卷积神经网络算法，对输入的若干正方形图片进行特征参数提取，提取的特征参数与预先对样本库进行深度学习训练获得的特征参数进行相似度匹配，并对匹配后的数据进行自动识别，获得输入数据的地类分类结果；S14.得到地类分类结果后，将不同地类的属性标记到相应的矢量格网数据库中，生成项目区公益林范围内不同地类面积统计结果。
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公开(公告)号：CN119047708B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411515402.5
申请日：2024-10-29
Applicant: 浙江省森林资源监测中心(浙江省林业调查规划设计院) , 浙江农林大学园林设计院有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06F18/213 , G06F18/15
Abstract: 本发明涉及造林配置技术领域，是一种基于地理数据的造林配置方法及系统，具体方法包括：采集历史造林区域的初始地理数据；对初始地理数据进行特征选择处理和数据降维处理；对不同待选造林区域的造林设计模式进行分类，进行造林设计模式适用度评估；更新不同地理条件下的待造林区域的备选造林设计模式至造林人员设计平台，同时自动为造林人员提供建议。本发明解决了现有技术中，造林工程化管理的要求中涉及地块分割、园林造景、施基肥、遮荫、支撑、水平带整地、作业道等多方面的内容导致当设计内容复杂时，工作量巨大的问题。
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公开(公告)号：CN119027825B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411514776.5
申请日：2024-10-29
Applicant: 浙江省森林资源监测中心(浙江省林业调查规划设计院) , 浙江农林大学园林设计院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种造林林木存活维护方法及系统，涉及遥感监测和树木疾病防治技术领域，该方法的步骤包括：通过无人机采集林区冠层高光谱图像，并设置林区波段敏感组合策略，得到单棵植株叶绿素浓度表征值；结合图像的光谱特性和植株的直接标识进行林区区域划分；设置监测窗口捕获分区边界的详细图像信息，根据划分的林区区域对所述监测窗口进行窗口区域划分，定位初始危险窗口区域；将所述初始危险窗口区域依照区域扩展逻辑进行窗口区域扩展，结合时序图像，判断中心区域疾病对周围树木的影响趋势，向工作人员发出预警；本发明减少了对复杂算法的需求，节省了计算资源，可以从海量的高光谱图像数据中高效地提取林木信息。
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公开(公告)号：CN119047708A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411515402.5
申请日：2024-10-29
Applicant: 浙江省森林资源监测中心(浙江省林业调查规划设计院) , 浙江农林大学园林设计院有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06F18/213 , G06F18/15
Abstract: 本发明涉及造林配置技术领域，是一种基于地理数据的造林配置方法及系统，具体方法包括：采集历史造林区域的初始地理数据；对初始地理数据进行特征选择处理和数据降维处理；对不同待选造林区域的造林设计模式进行分类，进行造林设计模式适用度评估；更新不同地理条件下的待造林区域的备选造林设计模式至造林人员设计平台，同时自动为造林人员提供建议。本发明解决了现有技术中，造林工程化管理的要求中涉及地块分割、园林造景、施基肥、遮荫、支撑、水平带整地、作业道等多方面的内容导致当设计内容复杂时，工作量巨大的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119027825A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411514776.5
申请日：2024-10-29
Applicant: 浙江省森林资源监测中心(浙江省林业调查规划设计院) , 浙江农林大学园林设计院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种造林林木存活维护方法及系统，涉及遥感监测和树木疾病防治技术领域，该方法的步骤包括：通过无人机采集林区冠层高光谱图像，并设置林区波段敏感组合策略，得到单棵植株叶绿素浓度表征值；结合图像的光谱特性和植株的直接标识进行林区区域划分；设置监测窗口捕获分区边界的详细图像信息，根据划分的林区区域对所述监测窗口进行窗口区域划分，定位初始危险窗口区域；将所述初始危险窗口区域依照区域扩展逻辑进行窗口区域扩展，结合时序图像，判断中心区域疾病对周围树木的影响趋势，向工作人员发出预警；本发明减少了对复杂算法的需求，节省了计算资源，可以从海量的高光谱图像数据中高效地提取林木信息。
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公开(公告)号：CN104839019A
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201510217132.4
申请日：2015-04-29
Applicant: 浙江农林大学
IPC: A01H4/00
Abstract: 本发明公开了一种利用未成熟果实进行燕子花离体快速繁殖的方法，包括如下步骤：(1)在花期，人工辅助授粉提高早期坐果率；(2)选取健康幼嫩的果实，进行预处理后灭菌，获得无菌材料；(3)接种到不定芽诱导培养基上进行不定芽的诱导；(4)分割获得的不定芽，接种到增殖培养基上进行增殖；(5)接种到生根培养基上进行壮苗和生根培养；(6)移栽和驯化。本发明利用未成熟果实进行燕子花离体快速繁殖的方法建立了燕子花的无性系，繁殖效果好。
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公开(公告)号：CN108710986A
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201810320472.3
申请日：2018-04-11
Applicant: 丽水市莲都区公益林管理中心 , 浙江农林大学
CPC classification number: G06Q10/06393 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种公益林质量等级评价方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)以森林资源二类调查小班数据为基础，结合Landsat卫星影像数据，获得森林质量和经营管理质量2个方面合计22个评价指标；(2)使用面积加权平均法将小班指标属性归纳至行政村指标属性，进而以行政村为单位，采用因子分析法获得森林质量综合得分；(3)以公益林质量得分平均数±1倍标准差为评定等级划分的标准，将参与评价的行政村分为高、中、低三个类别。本发明的评价体系更为客观，使用因子分析方法计算综合得分，方法简单，可操作性强。
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公开(公告)号：CN104789670B
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201510170895.8
申请日：2015-04-13
Applicant: 浙江农林大学
IPC: C12Q1/6895 , C12N15/29
Abstract: 本发明公开了桂花花序不同发育时期荧光定量内参基因及应用，所述内参基因为OfACT和OfEF1α；其中，所述内参基因OfACT的核苷酸序列如序列表中SEQ ID NO:1所示，内参基因OfEF1α的核苷酸序列如序列表中SEQ ID NO:2所示。本发明桂花花序不同发育时期荧光定量内参基因OfACT和OfEF1α基因是桂花不同发育时期花序中表达最稳定的两个内参基因，该两个基因表达的稳定性优于现有技术中的其他基因，作为荧光定量内参基因能为桂花不同发育时期花序中获得功能基因表达的精确定量数据提供有力支持。
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公开(公告)号：CN107119134A
公开(公告)日：2017-09-01
申请号：CN201710363759.X
申请日：2017-05-22
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 本发明提供了一种濒危植物夏蜡梅EST‑SSR分子标记开发方法，主要包括：夏蜡梅EST序列，SSR位点的鉴定与筛选，EST‑SSR分子标记引物序列。本发明从夏蜡梅转录组数据中搜索到200条含有不同重复单元的序列，结合软件分析及分子标记筛选得到23条多态性丰富的EST‑SSR标记。本发明可应用于濒危植物夏蜡梅不同种间以及种群间的遗传多样性分析，种质鉴定，变异与进化研究和分子标记辅助育种等。重复性好，可靠性高，是一种非常有效的分子标记。
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