公开(公告)号：CN117274712A

公开(公告)日：2023-12-22

申请号：CN202311316551.4

申请日：2023-10-11

Applicant: 浙江农林大学园林设计院有限公司 ,  浙江省公益林和国有林场管理总站 ,  浙江农林大学

Inventor： 张超 ,  高海力 ,  陈伟 ,  唐娟娟 ,  许益燃

IPC: G06V10/764 ,  G06V20/13 ,  G06V20/10 ,  G06V10/30 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06T5/00 ,  G06T7/90 ,  G06V10/774 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了基于卷积神经网络的林地遥感影像分类方法及系统，涉及遥感影像处理技术领域。其中的方法步骤包括：S1、利用去雾算法去除遥感影像中的薄云和雾，增强遥感影像亮度；S2、检测遥感影像中厚云层遮挡区域边缘轮廓，得到遥感影像厚云层遮挡区域初始掩膜；S3、通过全局搜索匹配对遥感影像中厚云层遮挡区域进行替换，实现遥感影像中被厚云层遮挡地物的修复；S4、利用卷积神经网络对修复后的遥感影像进行特征提取，实现遥感影像中林地类型与虫害状况的检测和分类。本发明利用高空间分辨率影像结合卷积神经网络，实现了对林地种类和虫害状况的精确检测。