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公开(公告)号：CN102506939B
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201110363981.2
申请日：2011-11-15
Applicant: 浙江农林大学
IPC: G01D21/02
Abstract: 本发明公开了一种大范围土壤碳通量监测系统及方法，其系统包括至少一个无线传感器节点，所述无线传感器节点包括硬件系统和软件系统；所述硬件系统包括电路器件、机械器件；其特征在于，所述电路器件包括至少一个无线传感器网络接入模块；所述无线传感器网络接入模块包括微控制单元、无线收发器；所述电路器件还包括至少一个CO2传感器测量模块；所述CO2传感器测量模块包括至少一个红外二氧化碳传感器；所述电路器件还包括至少一个主控制电路，所述主控制电路包括稳压电路、CO2传感器驱动电路、电机驱动电路。本发明的方法包括远程设备的网络接入步骤。本发明能实现大规模、快速、密集的节点部署，测量精度高，测量速度快，自动化、网络化、智能化程度高，在科研、商业、社会管理领域具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN110716026B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201911007164.6
申请日：2019-10-22
Applicant: 浙江农林大学
IPC: G01N33/24
Abstract: 一种测量土壤碳通量用的封闭型贮气测量筒，包括活动式筒盖（13）和筒体（19）两部分，筒盖底面有密封圈，筒盖上开有抽气管插孔，筒体由上部的固定式筒体（1）、下部的活动式筒体（2）和套在两者外部的弹性套（7）组合而成。固定式筒体上有键槽形孔（3）和凸轴（6），活动式筒体由多片滑片（8）合围而成，滑片上有开有环形槽（10）的滑键（4），弹性绳（5）呈波浪形走向地一一间隔、逐一系于滑键与凸轴中。本筒用于测量土壤碳通量，作CO2的贮气与测量专用筒，具有封闭性好、采集与贮存的气体的代表性强、正确度高和对不同地面情况的样地的适应性强的优点。
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公开(公告)号：CN110824140B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201911008193.4
申请日：2019-10-22
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 一种土壤碳通量测量装置，包括贮气筒（7）、基座（2）、机架（4）、活动式贮气筒盖（12）、筒盖升降装置（13）、筒盖平移装置（15）、传感器、显示器和系统控制微机，其贮气筒由上部的固定式筒体（16）、下部的活动式筒体（17）和套在两筒体外的薄型弹性套（24）组合而成，下部活动式筒体由多片纵向呈圆周排列的弧形面滑片合围而成，每片能随样地表面的凹凸不平作上下伸缩调整。本装置专用于测定土壤碳通量，具有对待测样地表面情况的适应性强、封闭性好、搜集和抽取到的样气的代表性强，更符合设计要求，误差小等优点。本装置的平移或上下升降的动力传动均在二维条件中进行，定位准确、合缝性好、不易故障和损坏。
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公开(公告)号：CN107396309A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710565938.1
申请日：2017-07-12
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 本发明公开了一种森林无线传感器网络定位方法，包括：(1)根据RSSI在不同区域的离散系数将整个定位区域划分成m个定位子区域，并拟合建立每个定位子区域的RSSI路径损耗模型 组成整个定位区域的RSSI路径损耗模型RN；(2)融合RSSI路径损耗模型RN与整个定位区域的对数路径损耗模型RD，得到森林路径损耗模型R；(3)根据森林路径损耗模型R，采用分区域三边测量定位方法确定多个无线传感器定位节点；(4)采用k-means聚类方法对多个无线传感器定位节点进行聚类，确定最终无线传感器定位节点。该方法充分考虑了复杂深林环境对无线传感器信号强度的影响，能够准确地获得对无线传感器的定位。
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公开(公告)号：CN102721435B
公开(公告)日：2016-05-18
申请号：CN201110363971.9
申请日：2011-11-15
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于WSN的土壤表面CO2通量监测系统，所述监测系统包括硬件系统和软件系统；所述硬件系统包括电路器件和机械器件；所述电路器件包含TelosB模块、CO2传感器测量模块、显示模块、主控制电路模块、光电开关感应模块；所述机械器件包括太阳能充电板、顶盖、支撑中盖、测量室基座，所述测量室包括至少带一个气门的气室；所述软件系统包括中央控制系统、气室控制系统、测量控制系统、数据处理系统、网络管理系统；所述中央控制系统控制所述气室控制系统、测量控制系统、数据处理系统、网络管理系统；所述气室控制系统侦测到气室完全关闭后，启动测量控制系统，通过数据处理系统在所述显示模块显示实时的CO2浓度及测量时间；一次测量完成后，气室控制系统控制所述气室打开，所述显示模块的显示界面回到初始界面，等待下次测量的开始命令；所述数据处理系统把测量数据发送给网络管理系统，并接收来自网络管理系统的指令。本发明的技术适合应用于需要自动采集、自动处理海量信息的CO2通量监测领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119251071A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411278247.X
申请日：2024-09-12
Applicant: 浙江农林大学
IPC: G06T5/60 , G06T7/00 , G06V10/26 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于图像构图的图像质量提升方法，涉及图像处理技术领域。方法包括：确定输入图像的构图类别；对输入图像进行语义分割得到包含语义信息和构图信息的分割结果图像；检测输入图像的主语义线，输出主语义线位置；通过计算主语义线与图像的三分线或中线的距离，计算基于主语义线的构图评价；通过将主语义线的位置向最佳位置调整的方法优化构图评价，调整过程中，加权计算当前图像的构图评价和当前图像与原始图像的相似度评分作为图像质量总评分，输出图像质量总评分最高的分割结果图像。本发明结合了构图评价和相似度评价，其图像质量能够平衡两者，真实性和构图优势均有提升。
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公开(公告)号：CN118095536A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410203350.1
申请日：2024-02-23
Applicant: 浙江农林大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/02 , G06F18/23213 , G06F18/15 , G06F18/27
Abstract: 本发明公开一种土壤呼吸时间序列预测方法、软件产品和计算机设备，包括步骤：对具有时间序列特征的土壤呼吸序列数据和环境因子数据采用相关性分析得到影响土壤呼吸的主要环境因子；对土壤呼吸序列数据进行聚类划分，得到若干数据簇，为每个时间步的数据打上数据簇标识，标注对应时间步所属的数据簇，得到数据簇标识序列；根据数据簇标识序列预测下一时间步所述的数据簇；采用基于高阶多维张量的ARIMA模型对下一时间步所属的数据簇进行预测。本方案公开的方法对于土壤呼吸时间序列的预测更准确。
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公开(公告)号：CN110824140A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911008193.4
申请日：2019-10-22
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 一种土壤碳通量测量装置，包括贮气筒（7）、基座（2）、机架（4）、活动式贮气筒盖（12）、筒盖升降装置（13）、筒盖平移装置（15）、传感器、显示器和系统控制微机，其贮气筒由上部的固定式筒体（16）、下部的活动式筒体（17）和套在两筒体外的薄型弹性套（24）组合而成，下部活动式筒体由多片纵向呈圆周排列的弧形面滑片合围而成，每片能随样地表面的凹凸不平作上下伸缩调整。本装置专用于测定土壤碳通量，具有对待测样地表面情况的适应性强、封闭性好、搜集和抽取到的样气的代表性强，更符合设计要求，误差小等优点。本装置的平移或上下升降的动力传动均在二维条件中进行，定位准确、合缝性好、不易故障和损坏。
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公开(公告)号：CN119474752A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411609858.8
申请日：2024-11-12
Applicant: 浙江农林大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06F18/27 , G06F18/10 , G06F17/14 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及时间序列数据预测技术领域，公开了一种基于多层噪声剥离的时间序列数据预测方法，通过将原始时间序列数据进行归一化处理，使用移动平均分离趋势项和季节项，通过小波阈值化处理剥离两项中的噪声部分，通过线性映射得到各项的预测值进行累加，最后进行反归一化得到最终的时间序列数据预测值。本发明提供的基于多层噪声剥离的时间序列数据预测方法，通过准确剥离时间序列数据中噪声成分，实现对时间序列数据的准确预测。
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公开(公告)号：CN119151773A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411284494.0
申请日：2024-09-13
Applicant: 浙江农林大学
IPC: G06T3/04 , G06T7/10 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/42 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 一种复杂景观多状态图像生成方法、装置及程序产品，涉及图像处理技术领域，一种复杂景观多状态图像生成方法，包括如下步骤：获取原始复杂景观图像；对原始复杂景观图像进行语义分割，得到多种类别的初始语义对象；将初始语义对象输入至风格迁移模型，得到多种迁移效果的风格迁移对象；将风格迁移对象与原始景观图像进行融合，得到风格迁移景观图像。本申请通过使用语义分割及风格迁移模型，解决了现有图像风格迁移方法在实现复杂图像风格迁移时时间较长的问题。
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